Perbedaan Antara Skor Z dan Skor T

Skor Z vs Skor T

Skor Z dan skor T digunakan dalam statistik dan disebut sebagai skor standar. Mereka menunjukkan berapa banyak SD pengamatan dalam data di atas atau di bawah rata-rata. Paling umum digunakan dalam uji-z, skor-z mirip dengan skor T untuk suatu populasi. Ini adalah kesamaan antara dua tes yang membingungkan siswa. Namun, ada perbedaan dan artikel ini akan menyoroti perbedaan ini untuk menghilangkan keraguan dari benak pembaca.

Ketika Anda mengetahui standar deviasi populasi dan rata-rata populasi untuk suatu populasi, lebih baik menggunakan uji Z. Ketika Anda tidak memiliki semua informasi ini dan bukannya memiliki data sampel, sebaiknya uji T. Dalam uji Z, Anda membandingkan sampel dengan suatu populasi. Di sisi lain, uji T dapat dilakukan untuk sampel tunggal, dua sampel berbeda yang berbeda dan tidak terkait atau untuk dua atau lebih sampel yang sesuai. Ketika sampel besar (n lebih besar dari 30), skor Z biasanya dihitung tetapi skor-T lebih disukai ketika sampel kurang dari 30. Ini karena Anda tidak mendapatkan estimasi deviasi standar populasi yang baik dengan sampel kecil dan inilah mengapa skor T lebih baik.

Satu tempat di mana skor Z sangat umum adalah rumah sakit di mana kepadatan massa tulang seseorang ditafsirkan menggunakan skor ini. Mesin kepadatan tulang menggunakan berbagai jenis unit yang menjadi alasan mengapa hal ini menjadi praktik umum untuk melaporkan hasil tes kepadatan tulang dalam hal skor Z. Seseorang yang memiliki skor Z nol dan berada di persentil ke-50 dianggap rata-rata.

Skor Z ini juga digunakan oleh dokter anak untuk memahami tinggi badan anak-anak. Jika seorang anak berada pada persentil ke-5 yaitu skor Z -i.65, ia dianggap pendek untuk usianya..

Skor Z = (BMD yang diharapkan dari BMD) / SD

Sangat mudah untuk menghitung skor T setelah Anda tahu skor Z seseorang dan rumusnya adalah sebagai berikut

Skor Z = skor T - skor referensi T