Perbedaan Antara Z-test dan T-test

Z-test Vs T-test

Terkadang, mengukur setiap bagian barang tidak praktis. Itu sebabnya kami mengembangkan dan menggunakan metode statistik untuk menyelesaikan masalah. Cara paling praktis untuk melakukannya adalah dengan mengukur hanya sampel populasi. Beberapa metode menguji hipotesis dengan perbandingan. Dua dari uji hipotesis statistik yang lebih dikenal adalah uji-T dan uji-Z. Mari kita coba memecah keduanya.

T-test adalah tes hipotesis statistik. Dalam tes tersebut, statistik uji mengikuti distribusi-T Siswa jika hipotesis nol benar. Statistik T diperkenalkan oleh W.S. Gossett dengan nama pena "Siswa". T-test juga disebut sebagai "Student T-test". Sangat mungkin bahwa T-test paling umum digunakan prosedur Analisis Data Statistik untuk pengujian hipotesis karena itu mudah dan mudah digunakan. Selain itu, fleksibel dan dapat beradaptasi dengan berbagai keadaan.

Ada berbagai T-tes dan dua tes yang paling umum diterapkan adalah T-tes satu sampel dan berpasangan. One-sample T-test digunakan untuk membandingkan rerata sampel dengan rerata populasi yang diketahui. Tes-T dua sampel, sebaliknya, digunakan untuk membandingkan sampel independen atau sampel dependen.

Uji-T paling baik diterapkan, paling tidak secara teori, jika Anda memiliki ukuran sampel terbatas (n 30). Ketika uji-T digunakan dalam sampel besar, uji-t menjadi sangat mirip dengan uji-Z. Ada fluktuasi yang mungkin terjadi pada varian sampel T-tes yang tidak ada dalam Z-tes. Karena itu, ada perbedaan dalam kedua hasil tes.

Ringkasan:

1. Uji-Z adalah uji hipotesis statistik yang mengikuti distribusi normal sedangkan uji-T mengikuti distribusi-T Siswa.
2. Uji-T sesuai ketika Anda menangani sampel kecil (n 30).
3. T-test lebih mudah beradaptasi daripada Z-test karena Z-test akan sering membutuhkan kondisi tertentu untuk dapat diandalkan. Selain itu, T-test memiliki banyak metode yang sesuai dengan kebutuhan apa pun.
4. Tes-T lebih umum digunakan daripada tes-Z.
5. Tes-Z lebih disukai daripada uji-T ketika standar deviasi diketahui.