Perbedaan Antara Varians dan Standar Deviasi

Varians vs Standar Deviasi

Variasi adalah fenomena umum dalam studi statistik karena jika tidak ada variasi dalam data, kita mungkin tidak perlu statistik di tempat pertama. Variasi digambarkan sebagai variasi dalam statistik yang merupakan ukuran jarak nilai dari rata-rata mereka. Varians kecil atau kecil jika nilainya dikelompokkan lebih dekat dengan rata-rata. Standar deviasi adalah ukuran lain untuk menggambarkan perbedaan antara hasil yang diharapkan dan nilai aktualnya. Meskipun keduanya terkait erat, ada perbedaan antara varians dan standar deviasi yang akan dibahas dalam artikel ini.

Nilai mentah tidak ada artinya dalam distribusi apa pun dan kami tidak dapat mengurangi informasi yang berarti dari mereka. Dengan bantuan deviasi standar, kita dapat menghargai signifikansi nilai karena memberi tahu kita seberapa jauh kita dari nilai rata-rata. Varians mirip dalam konsep dengan standar deviasi kecuali bahwa itu adalah nilai kuadrat dari SD. Masuk akal untuk memahami konsep varians dan standar deviasi dengan bantuan contoh.

Misalkan ada petani yang menanam labu. Ia memiliki sepuluh labu dengan bobot berbeda yaitu sebagai berikut.

2.6, 2.6, 2.8, 3.0, 3.1, 3.2, 3.3, 3.5, 3.6, 3.8. Mudah untuk menghitung berat rata-rata labu karena merupakan jumlah dari semua nilai dibagi 10. Dalam hal ini adalah 3,15 pon. Namun, tidak ada labu yang memiliki berat sebanyak ini dan beratnya bervariasi mulai dari 0,55 pon lebih ringan hingga 0,65 pon lebih berat dari rata-rata. Sekarang kita dapat menulis perbedaan masing-masing nilai dari mean dengan cara berikut

-0,55, -0,55, -0,35, -0,15, -0,05, 0,15, 0,35, 0,45, 0,65.

Apa yang membuat perbedaan ini dari rata-rata. , Jika kita mencoba untuk menemukan perbedaan rata-rata, kita melihat bahwa kita tidak dapat menemukan rata-rata seperti pada penambahan, nilai negatif sama dengan nilai positif dan perbedaan rata-rata tidak dapat dihitung dengan demikian. Inilah sebabnya mengapa diputuskan untuk mengkuadratkan semua nilai sebelum menambahkannya dan menemukan nilai tengah. Dalam hal ini, nilai kuadrat muncul sebagai berikut

0,3025, 0,3025, 0,1225, 0,0225, 0,0025, 0,0025, 0,1225, 0,2025, 0,4225.

Sekarang nilai-nilai ini dapat ditambahkan dan dibagi sepuluh untuk sampai pada nilai yang dikenal sebagai varians. Varians ini adalah 0,1525 pound dalam contoh ini. Nilai ini tidak memiliki banyak arti karena kami telah menguadratkan perbedaan sebelum menemukan nilai tengahnya. Inilah sebabnya mengapa kita perlu menemukan akar kuadrat varians untuk sampai pada standar deviasi. Dalam hal ini £ 0,3905.