Perbedaan Antara ANOVA dan ANCOVA
Share
ANOVA adalah teknik yang efektif untuk melakukan penelitian di berbagai disiplin ilmu seperti bisnis, ekonomi, psikologi, biologi dan pendidikan ketika ada satu atau lebih sampel yang terlibat. Hal ini sering disalahartikan dengan ANCOVA, karena keduanya digunakan untuk memeriksa varians dalam nilai rata-rata dari variabel dependen yang terkait sebagai hasil dari variabel independen yang dikendalikan, setelah mempertimbangkan konsekuensi dari variabel independen yang tidak terkontrol..
ANOVA digunakan untuk membandingkan dan membedakan rata-rata dua populasi atau lebih. ANCOVA digunakan untuk membandingkan satu variabel dalam dua atau lebih populasi sambil mempertimbangkan variabel lain. Lihat sekilas artikel untuk mengetahui perbedaan antara ANOVA dan ANCOVA.
Konten: ANOVA Vs ANCOVA
- Grafik perbandingan
- Definisi
- Perbedaan utama
- Kesimpulan
Grafik perbandingan
| Dasar untuk Perbandingan | ANOVA | ANCOVA |
|---|---|---|
| Berarti | ANOVA adalah proses memeriksa perbedaan di antara cara-cara beberapa kelompok data untuk homogenitas. | ANCOVA adalah teknik yang menghilangkan dampak dari satu atau lebih variabel yang tidak diinginkan skala metrik dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian. |
| Penggunaan | Baik model linear dan non-linear digunakan. | Hanya model linier yang digunakan. |
| Termasuk | Variabel kategorikal. | Variabel kategori dan interval. |
| Kovariat | Diabaikan | Dianggap |
| Variasi BG | Variasi Antara Kelompok (BG) atribut, untuk pengobatan. | Variasi Divides Antara Kelompok (BG), menjadi pengobatan dan kovariat. |
| Variasi WG | Variasi Atribut Dalam Grup (WG), hingga perbedaan individu. | Membagi dalam Kelompok (WG) variasi, menjadi perbedaan individu dan kovariat. |
Definisi ANOVA
ANOVA memperluas analisis varians, digambarkan sebagai teknik statistik yang digunakan untuk menentukan perbedaan rata-rata dua populasi atau lebih, dengan memeriksa jumlah variasi dalam sampel sesuai dengan jumlah variasi antara sampel. Ini membagi dua jumlah total variasi dalam dataset menjadi dua bagian, yaitu jumlah yang dianggap berasal dari kebetulan dan jumlah yang dianggap berasal dari penyebab spesifik.
Ini adalah metode menganalisis faktor-faktor yang dihipotesiskan atau mempengaruhi variabel dependen. Ini juga dapat digunakan untuk mempelajari variasi di antara kategori yang berbeda, dalam faktor-faktor, yang terdiri dari berbagai nilai yang mungkin. Ada dua jenis:
- ANOVA satu arah: Ketika satu faktor digunakan untuk menyelidiki perbedaan antara berbagai kategori, memiliki banyak nilai yang mungkin.
- ANOVA dua arah: Ketika dua faktor diselidiki secara bersamaan untuk mengukur interaksi kedua faktor yang mempengaruhi nilai-nilai variabel.
Definisi ANCOVA
ANCOVA adalah singkatan dari Analysis of Covariance, adalah bentuk perpanjangan dari ANOVA, yang menghilangkan efek dari satu atau lebih variabel eksternal berskala interval, dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian. Ini adalah titik tengah antara ANOVA dan analisis regresi, di mana satu variabel dalam dua atau lebih populasi dapat dibandingkan sambil mempertimbangkan variabilitas variabel lain.
Ketika dalam satu set variabel independen terdiri dari kedua faktor (variabel independen kategori) dan kovariat (variabel independen metrik), teknik yang digunakan dikenal sebagai ANCOVA. Perbedaan variabel dependen karena kovariat dilepas oleh penyesuaian nilai rata-rata variabel dependen dalam setiap kondisi perawatan.
Teknik ini sesuai ketika variabel independen metrik secara linier dikaitkan dengan variabel dependen dan tidak dengan faktor-faktor lainnya. Ini didasarkan pada asumsi tertentu yaitu:
- Ada beberapa hubungan antara variabel dependen dan tidak terkontrol.
- Hubungannya linear dan identik dari satu kelompok ke kelompok lainnya.
- Berbagai kelompok perlakuan diambil secara acak dari populasi.
- Kelompok-kelompok homogen dalam variabilitas.
Perbedaan Utama Antara ANOVA dan ANCOVA
Poin-poin yang diberikan di bawah ini adalah substansial sejauh perbedaan antara AOVA dan ANCOVA terkait:
- Teknik mengidentifikasi varians di antara sarana beberapa kelompok untuk homogenitas dikenal sebagai Analisis Varians atau ANOVA. Proses statistik yang digunakan untuk menghilangkan dampak dari satu atau lebih variabel yang tidak diinginkan skala metrik dari variabel dependen sebelum melakukan penelitian dikenal sebagai ANCOVA.
- Sedangkan ANOVA menggunakan model linear dan non-linear. Sebaliknya, ANCOVA hanya menggunakan model linier.
- ANOVA hanya memerlukan variabel independen kategorikal, yaitu faktor. Berbeda dengan ini, ANCOVA mencakup variabel independen kategori dan metrik.
- Sebuah kovariat tidak diperhitungkan, dalam ANOVA, tetapi dipertimbangkan dalam ANCOVA.
- ANOVA mencirikan antara variasi kelompok, khusus untuk pengobatan. Sebaliknya, ANCOVA membagi antara variasi kelompok dengan pengobatan dan kovariat.
- ANOVA menunjukkan dalam variasi kelompok, khususnya perbedaan individu. Tidak seperti ANCOVA, yang membagi dua dalam varians kelompok dalam perbedaan individu dan kovariat.
Kesimpulan
Oleh karena itu, dengan diskusi di atas Anda mungkin jelas tentang perbedaan antara dua teknik statistik. ANOVA digunakan untuk menguji rata-rata dua kelompok. Di sisi lain, ANCOVA adalah bentuk lanjutan dari analisis varian; yang menggabungkan analisis ANOVA dan regresi.
