Perbedaan Antara ANOVA dan ANCOVA

ANOVA vs ANCOVA

ANOVA dan ANCOVA keduanya model statistik yang memiliki fitur berbeda:

ANOVA

Analisis varians (ANOVA) adalah kumpulan model statistik dan prosedurnya yang digunakan untuk mengamati perbedaan antara rata-rata tiga atau lebih variabel dalam populasi berdasarkan sampel yang disajikan. Ini sangat berguna dalam membandingkan tiga cara atau lebih.

Ini adalah alat statistik yang telah digunakan di beberapa sektor seperti pertanian, psikologi, dan berbagai industri. Ini mengasumsikan bahwa setiap pengamatan independen, bahwa interval tingkat pengukuran antara DV dan CV, dan bahwa populasi yang mendasari harus didistribusikan secara normal dan harus memiliki varian yang sama.

Model ANOVA:

1. Model efek tetap yang mengasumsikan bahwa data dari populasi normal yang berbeda dalam kemampuannya memungkinkan estimasi kisaran respons yang akan dihasilkan oleh setiap perlakuan terhadapnya..
2. Model efek-acak yang mengasumsikan bahwa data dari hierarki terbatas populasi yang berbeda disampel dengan tingkat faktor yang berbeda.
3. Model efek campuran yang menggambarkan situasi di mana efek tetap dan acak hadir.

Meskipun model nonlinear juga dapat digunakan, semua pendekatan untuk analisis varians menggunakan model linier untuk membuat asumsi dari distribusi kemungkinan respon.
Ini mengasumsikan bahwa kasus itu independen dan bahwa model menyederhanakan analisis statistik. Ini juga mengasumsikan distribusi normal residual dan persamaan varians dan varians harus selalu konstan.

Jenis-jenis ANOVA:

� ANOVA satu arah, digunakan untuk menguji perbedaan antara dua atau lebih kelompok independen.
� Factorial ANOVA, digunakan dalam studi tentang efek interaksi antara perawatan.
� Tindakan berulang ANOVA, digunakan ketika subjek yang sama digunakan untuk setiap perawatan.
� Analisis varians multivariat (MANOVA), digunakan ketika ada lebih dari satu variabel respons

ANCOVA

ANCOVA adalah model ANOVA yang memiliki model linier umum dengan variabel hasil kontinu (kuantitatif, diskalakan) dan dua atau lebih variabel prediktor, di mana setidaknya satu kontinu dan setidaknya satu kategori (nominal, non-skala).

Ini adalah penggabungan ANOVA dan regresi untuk variabel kontinu dan memiliki kovariat. Interpretasinya tergantung pada asumsi tertentu tentang data yang dimasukkan ke dalam model.

Hubungan antara variabel dependen dan independen harus linier dalam parameter. Ini mengevaluasi apakah populasi berarti yang telah disesuaikan untuk perbedaan pada kovariat berbeda pada tingkat variabel dependen.

Efek dari variabel ketiga dikontrol secara statistik di ANCOVA dan sejumlah variabel independen dan CV dapat digunakan untuk membuat desain ANCOVA satu arah, dua arah, dan multivariat..

ANCOVA mengasumsikan bahwa kovariat harus linier terkait dengan variabel dependen dan bahwa mereka harus memiliki homogenitas efek regresi. Ini mengasumsikan bahwa kovariat harus tidak berhubungan dengan variabel independen dan mereka tidak boleh terlalu berkorelasi satu sama lain.

Ringkasan

1. ANOVA adalah model statistik dan teknik yang digunakan untuk mengamati perbedaan antara variabel sedangkan ANCOVA adalah model ANOVA.
2. ANOVA menggunakan model linier dan non linier sedangkan ANCOVA menggunakan model linier umum.
3. ANCOVA memiliki kovariat sementara ANOVA tidak.