Perbedaan Antara Peramalan dan Prediksi

Peramalan dan prediksi sama-sama berkaitan dengan konsep yang kurang lebih sama, yaitu berorientasi masa depan. Namun ada garis tipis yang membedakan mereka.

Apa itu Peramalan?

Peramalan mengacu pada proses menganalisis dan menjelaskan keadaan masa depan tentang setiap operasi yang sedang dilakukan. Proses ini memperhitungkan informasi masa lalu dan saat ini dalam upaya untuk memprediksi fakta untuk peristiwa mendatang. Singkatnya, peramalan mengacu pada proses melihat ke depan, dan menentukan tren masa depan dan dampak pada organisasi.

Proses ini dilakukan oleh manajer di berbagai tingkatan, dalam hal tertentu, analis, ekonom, dan ahli statistik berpengalaman dapat dipekerjakan untuk melakukan pekerjaan itu. Ada dua metode peramalan termasuk kuantitatif dan kualitatif. Peramalan kuantitatif adalah metode penjelas yang mencoba untuk mengkorelasikan variabel menggunakan catatan masa lalu dan tren untuk membuat perkiraan. Metode ini menggunakan analisis deret waktu, ekstrapolasi, analisis ekonometrik, dan analisis regresi.

Peramalan kualitatif adalah metode yang mengandalkan penilaian ahli dan bukan angka numerik untuk membuat perkiraan. Itu bergantung pada penilaian kualitas dari karyawan yang berpengalaman atau tenaga ahli outsourcing. Metode kualitatif melibatkan metode Delphi, survei konsumen dan pendapat eksekutif.

Apa itu Prediksi??

Prediksi adalah pernyataan yang mencoba menjelaskan kemungkinan hasil atau peristiwa di masa depan. Itu berasal dari istilah Latin Pra yang mengacu pada sebelumnya dan pemain dadu yang berarti mengatakan dalam bahasa Inggris. Perusahaan dan pemerintah menggunakan prediksi yang ditentukan oleh para ahli untuk membimbing melalui proyek yang tidak pasti meskipun ada ketidakpastian. Mereka sangat berisiko dan hasil aktual dapat menyimpang dari prediksi yang dibuat.

Perbedaan Antara Peramalan dan Prediksi

Definisi Peramalan dan Prediksi

Perkiraan mengacu pada perhitungan atau estimasi yang menggunakan data dari peristiwa sebelumnya, dikombinasikan dengan tren terbaru untuk menghasilkan hasil acara di masa depan.

Di sisi lain, prediksi adalah tindakan nyata yang menunjukkan bahwa sesuatu akan terjadi di masa depan dengan atau tanpa informasi sebelumnya. 

Singkatnya, semua perkiraan adalah prediksi tetapi tidak semua prediksi adalah perkiraan. Siapa pun dapat melakukan prediksi karena tidak memerlukan keterampilan khusus, tetapi bagi seseorang untuk melakukan peramalan, ia memerlukan keterampilan khusus.

Ketepatan

Prakiraan lebih akurat dibandingkan dengan prediksi. Ini karena ramalan diturunkan dengan menganalisis sekumpulan data masa lalu dari masa lalu dan menyajikan tren. Analisis membantu dalam menghasilkan model yang didukung secara ilmiah dan kemungkinan itu salah minimal.

Di sisi lain, prediksi bisa benar atau salah. Misalnya, jika Anda memprediksi hasil pertandingan sepak bola, hasilnya tergantung pada seberapa baik tim bermain tidak peduli kinerja terakhir mereka atau para pemain.

Aplikasi

Prakiraan hanya berlaku di bidang ekonomi dan meteorologi di mana ada banyak informasi tentang materi pelajaran. Dalam hal ramalan cuaca, ahli meteorologi menggunakan data yang dikumpulkan seperti kecepatan angin, suhu, kelembaban untuk memperkirakan pola cuaca di masa depan. Kasus yang sama berlaku untuk ekonomi di mana tren saat ini dan kinerja sebelumnya digunakan untuk mengembangkan model yang menghasilkan perkiraan.

Sebaliknya, prediksi dapat diterapkan di mana saja selama ada hasil yang diharapkan di masa depan.   

Bias

Peramalan menggunakan rumus matematika dan sebagai hasilnya, mereka bebas dari bias pribadi dan intuisi. Di sisi lain, prediksi pada umumnya bersifat subjektif dan fatalistik.

Misalnya, jika Anda memprediksi hasil antara dua tim, dan kemudian Anda menjadi pendukung satu tim, akan ada beberapa bias. Tapi ini bukan kasus untuk metode ilmiah karena mereka memiliki cara menghilangkan bias dan meningkatkan akurasi perkiraan. 

Hitungan

Saat menggunakan model untuk melakukan perkiraan, dimungkinkan untuk menghasilkan jumlah yang tepat. Sebagai contoh, Bank Dunia menggunakan tren ekonomi, dan nilai-nilai PDB sebelumnya dan input lain untuk menghasilkan nilai persentase untuk pertumbuhan ekonomi suatu negara.. 

Namun, ketika melakukan prediksi, karena tidak ada data untuk diproses, orang hanya bisa mengatakan ekonomi suatu negara akan tumbuh atau tidak. Akibatnya, nilai prediksi tidak dapat dikuantifikasi dan dalam kebanyakan kasus itu tidak jelas.

Dasar

Dalam kebanyakan kasus, prediksi didasarkan pada metode dan pengalaman sewenang-wenang seperti astrologi, takhayul, naluri, dll.

Di sisi lain, perkiraan dilakukan dengan menggunakan data ilmiah yang dianalisis secara ilmiah untuk menghasilkan model. Ini menyiratkan bahwa perkiraan dapat berubah jika tren yang digunakan untuk menurunkan model berubah.

Tingkat aplikasi

Akhirnya, prediksi biasanya dilakukan pada tingkat contoh atau pelanggan sementara perkiraan dilakukan pada tingkat agregat. Ini menyiratkan bahwa ketika membuat prediksi perlu memiliki situasi di tangan yang membutuhkan perkiraan hasil di masa depan.

Namun, perkiraan muncul dari analisis data dan mereka mungkin membutuhkan waktu untuk berkembang.

Peramalan vs. Perencanaan: Grafik Perbandingan

Ringkasan Peramalan vs. Perencanaan

• Peramalan dan Prediksi adalah proses yang berorientasi masa depan.
• Peramalan adalah proses yang menentukan peristiwa di masa depan menggunakan metode ilmiah yang bersifat kualitatif dan kuantitatif.
• Prediksi menggunakan metode sewenang-wenang seperti naluri, astrologi dan takhayul.
• Prediksi seringkali kurang akurat dari perkiraan karena nantinya menggunakan data aktual untuk menghasilkan pendapat.