Perbedaan Antara Korelasi dan Asosiasi

Karena penyalahgunaan selama bertahun-tahun, istilah korelasi dan asosiasi menjadi terjerat dan telah digunakan secara bergantian dan salah, meskipun istilah-istilah itu jelas bukan sinonim. Saat ini, banyak orang yang berusaha untuk memisahkan persyaratan, tetapi lebih banyak orang percaya bahwa itu adalah tugas yang mustahil dan sia-sia. Oleh karena itu, saran terbaik yang dapat diberikan mengenai arti dari istilah-istilah ini adalah memperhatikan orang yang menggunakannya, dan menentukan artinya di luar konteks. Yang sedang berkata, artikel ini akan fokus pada arti korelasi dari statistik klasik, karena di situlah itu terbaik didefinisikan dan tidak ambigu.

Korelasi dalam pengertian ini didefinisikan sebagai kekuatan hubungan linier dua variabel. Jadi itu mengukur apakah, jika kita menambah atau mengurangi satu variabel dengan faktor tertentu, variabel lain juga akan meningkat dengan faktor yang sama atau faktor yang agak dekat. Ukuran kekuatan ketergantungan ini adalah korelasinya. Korelasi bisa positif atau negatif. Jika positif, maka itu berarti bahwa satu variabel akan meningkat jika kita meningkatkan variabel lain yang berkorelasi dengannya, atau berkurang jika kita mengurangi yang lain - pada dasarnya mereka berfluktuasi dalam arah yang sama. Korelasi negatif berarti mereka berfluktuasi dalam arah yang berlawanan. Jika kita meningkatkan satu, yang lain akan berkurang, dan sebaliknya.

Asosiasi, di sisi lain, memiliki definisi yang jauh lebih tidak ketat, dan dapat digunakan untuk menjelaskan banyak hal yang berbeda. Ini sering digunakan untuk menggambarkan sekelompok orang dengan penyebab yang sama, tetapi juga digunakan untuk mengekspresikan segala jenis hubungan antara dua hal..

Apa itu Korelasi??

Sebagaimana dibahas di atas, korelasi merupakan hubungan linear langsung antara dua variabel. Misalnya, jika sebuah penelitian mengatakan bahwa mereka menemukan korelasi antara merokok dan kanker paru-paru, itu berarti bahwa mereka menganalisis data dan menemukan bahwa, setelah peningkatan penggunaan tembakau dan rokok, jumlah pasien dengan kanker paru-paru juga meningkat secara drastis. Tentu saja, tidak setiap korelasi berarti bahwa kedua variabel terhubung langsung, mereka bisa saja tumpang tindih secara kebetulan. Namun, jika korelasi juga muncul ketika salah satu variabel disetel sedikit, maka ada kemungkinan bahwa memang ada semacam penyebab antara dua variabel, seperti pada contoh rokok dan kanker paru-paru..

Apa itu Asosiasi?

Asosiasi dapat berarti banyak hal, dan kadang-kadang bahkan dapat digunakan secara bergantian dengan korelasi. Namun, fokus dari artikel ini adalah definisi asosiasi yang tidak memungkinkan untuk hal ini. Seperti yang telah saya sebutkan, pergaulan dapat berarti sekelompok orang dengan tujuan bersama. Ini juga bisa berarti hubungan antara dua hal. Namun, hubungan ini dapat menjadi sesuatu yang kurang begitu tegas didefinisikan seperti dalam kasus korelasi, di mana itu adalah kuantitas matematis yang ketat. Di sini, itu bisa saja sesuatu yang samar-samar mengingatkan Anda pada sesuatu yang lain. Misalnya, aroma tertentu dapat mengingatkan seseorang tentang rumah mereka, atau suara tertentu dari peristiwa lain yang penting bagi mereka. Pilihannya tidak terbatas, dan tidak ada yang harus menyertakan korelasi atau sebab-akibat. Sebagian besar dari kita akrab dengan permainan asosiasi, di mana seseorang harus menjelaskan kepada orang lain istilah tanpa benar-benar menggunakannya, dan di situlah definisi asosiasi terbaik paling mudah ditemukan - itu adalah sesuatu yang sedikit banyak mengingatkan kita pada sesuatu yang lain.

Perbedaan Antara Korelasi dan Asosiasi

Tingkat ambiguitas dalam Korelasi dan Asosiasi

Poin ini bisa menjadi perbedaan terbesar antara kedua istilah ini. Asosiasi adalah istilah yang dapat digunakan untuk menggambarkan banyak hal, tanpa definisi ilmiah tertentu. Di sisi lain, korelasi memiliki definisi ilmiah yang tepat, dan karena itu digunakan dalam bidang matematika.

Penggunaan ilmiah Korelasi dan Asosiasi

Seperti yang baru saja saya sebutkan, korelasi digunakan sebagai istilah untuk menggambarkan tingkat hubungan linear antara dua variabel acak, sedangkan hubungan tidak memiliki penggunaan dalam bidang ilmu apa pun, kecuali mungkin psikologi, di mana ia dapat dengan mudah diganti dengan istilah lain.

Penerapan Korelasi dan Asosiasi

Korelasi memiliki spektrum aplikasi yang luas dalam sains, sementara asosiasi hampir tidak ada, dan itu kebalikannya dalam kehidupan nyata - Anda kebanyakan akan menggunakan istilah asosiasi untuk tujuan sehari-hari. Selain itu, istilah asosiasi dapat digunakan untuk menggambarkan banyak hal, dari permainan, hingga kelompok orang, hingga hubungan antara ingatan dan sensasi..

Korelasi vs. Asosiasi: Tabel Perbandingan

Ringkasan Korelasi vs. Asosiasi

• Korelasi dan asosiasi adalah dua istilah yang telah banyak disalahgunakan oleh non-profesional, dan karenanya menjadi terjerat
• Mengurai mereka secara luas dianggap sebagai garis batas yang mustahil, jadi saya akan fokus pada perbedaan utama yang telah didefinisikan sejauh ini
• Korelasi adalah istilah yang digunakan dalam statistik klasik dan menggambarkan kekuatan hubungan linear antara dua variabel acak
• Korelasi tidak berarti sebab-akibat, dan jika ada korelasi, itu tidak berarti ada hubungan dan alasan yang sebenarnya untuk kedua variabel tersebut bertindak serupa.
• Asosiasi dapat berarti sekelompok orang dengan tujuan bersama, atau hubungan lain antara dua hal
• Perbedaan utama adalah pada tingkat ambiguitas, tetapi dua istilah ini juga berbeda dalam aplikasi ilmiah mereka, serta jumlah hal yang dapat mereka terapkan..