Perbedaan Antara Tes Berpasangan dan Tidak Berpasangan

Tes Berpasangan vs Tidak Berpasangan

Statistik-t dikembangkan pada tahun 1908 oleh ahli kimia William Sealy Gosset di Irlandia. Dia menggunakannya untuk memantau kualitas bir hitam yang disebut gemuk saat dia bekerja di Guinness Brewery. Dia menerbitkannya di Biometrika menggunakan nama pena "Mahasiswa."
Ada beberapa jenis uji-t, yang paling umum digunakan adalah:

Satu uji lokasi sampel dimana rerata populasi memiliki nilai dalam hipotesis nol.
Sebuah tes dimana kemiringan garis regresi berbeda dari 0.
Dua uji lokasi sampel untuk perbedaan rata-rata yang dapat dipasangkan atau tidak berpasangan.

Dalam tes berpasangan, data dikumpulkan dari subjek yang diukur pada dua titik berbeda di mana setiap subjek memiliki dua pengukuran yang dilakukan sebelum dan sesudah perawatan. Subjek harus dipasangkan atau dicocokkan sebelum mengumpulkan data. Ini juga dikenal sebagai uji-t sampel berulang.
Contohnya adalah ketika membandingkan penurunan berat badan sekelompok orang yang diberi diet khusus. Orang-orang ini diuji sebelum mereka memulai dengan diet baru dan diuji lagi setelah mereka menjalani diet baru selama beberapa minggu. Hasil dari kedua tes yang diberikan kepada kelompok orang yang sama menentukan berapa banyak berat badan yang hilang selama diet khusus.

Tes tidak berpasangan, di sisi lain, adalah ketika data dikumpulkan dari dua subyek atau pasien yang berbeda dan independen. Ukuran antara dua sampel mungkin sama atau tidak, dan mengasumsikan bahwa data yang dikumpulkan adalah dari distribusi normal dan bahwa standar deviasi adalah sama untuk kedua sampel.
Contohnya adalah tes yang diterapkan pada dua kelompok pasien atau subjek, mereka yang menderita kanker dan mereka yang tidak. Tes seperti ini juga disebut uji-t Student di mana varians antara dua populasi subjek sama.
Tes berpasangan, oleh karena itu, adalah tes hipotesis nol bahwa rata-rata dua kelompok subjek yang terdistribusi normal adalah sama, sedangkan tes tidak berpasangan adalah tes hipotesis nol bahwa dua respons yang diukur dalam unit yang sama memiliki perbedaan dengan nilai rata-rata nol.

Kedua tes mengasumsikan bahwa semua data yang telah dianalisis berdistribusi normal. Uji-t berpasangan lebih komprehensif dan meyakinkan daripada uji-t tidak berpasangan karena dilakukan dengan subjek yang memiliki karakteristik serupa.

Ringkasan:

1. Tes berpasangan adalah tes hipotesis nol bahwa nilai rata-rata dua subjek sama, sedangkan tes tidak berpasangan adalah tes hipotesis nol bahwa perbedaan antara subjek memiliki nilai rata-rata nol..
2. Tes berpasangan juga dikenal sebagai uji-t sampel berulang sementara tes tidak berpasangan juga dikenal sebagai uji-t Student.
3. Tes berpasangan dilakukan pada subjek yang serupa atau berpasangan sebelum data dikumpulkan dan dua tes dilakukan sebelum dan setelah perawatan sementara tes tidak berpasangan dilakukan pada dua subjek independen..