Perbedaan Antara Hadoop dan Teradata

Sekarang, lebih dari sebelumnya, teknologi memainkan peran penting dalam seluruh proses bagaimana kita mengumpulkan dan menggunakan data. Teknologi telah mengubah cara data diproduksi, diproses, dan dikonsumsi. Ketika pasar analitik data besar berkembang pesat, banyak perusahaan dan bisnis mulai berinvestasi dalam teknologi Big Data untuk menyimpan dan menganalisis volume data yang sangat besar ini. Saat ini, ada banyak teknologi Big Data di pasar yang cukup berdampak pada tumpukan teknologi baru untuk menangani Big Data. Salah satu teknologi yang telah menjadi pusat pembicaraan Big Data adalah Apache Hadoop. Hadoop adalah salah satu nama terbesar di industri Big Data. Teradata adalah sistem manajemen basis data relasional dan solusi pergudangan data terkemuka yang menyediakan solusi manajemen data untuk analitik. Ini digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data terstruktur dalam repositori pusat. Di bawah ini adalah perbandingan head to head antara kedua teknologi.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah jantung dari Big Data. Ini adalah kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation dan digunakan untuk menyimpan dan memproses beragam tipe data yang memungkinkan perusahaan berbasis data untuk secara cepat mendapatkan nilai lengkap dari semua data mereka. Hadoop adalah jawaban untuk menerapkan strategi Big Data. Pencipta asli Hadoop adalah Doug Cutting dan Mike Cafarella. Mereka sedang mengerjakan proyek untuk membuat indeks Web besar yang disebut "Nutch". Mereka melihat makalah MapReduce dan GFS dari Google, dan menganggapnya berguna untuk proyek tersebut. Jadi, mereka akhirnya mengintegrasikan konsep-konsep dari makalah ke dalam proyek, yang akhirnya membentuk asal-usul proyek Hadoop. Doug memberikan nama "Hadoop" kepada gajah mainannya, yang kemudian ia gunakan untuk proyek open source-nya. Hadoop menyimpan terabyte dan bahkan petabyte data dengan harga murah, tanpa kehilangan data atau mengganggu analisis data.

Apa itu Teradata??

Teradata adalah sistem manajemen basis data relasional seperti Oracle yang dikembangkan oleh perusahaan perangkat lunak terkemuka dengan nama yang sama. Teradata adalah penyedia terkemuka solusi analitik bisnis, data dan solusi analitik, serta produk dan layanan cloud hybrid. Ini menyediakan sistem manajemen basis data relasional dalam RDMS tunggal yang bertindak sebagai repositori pusat. RDBMS-nya dianggap sebagai solusi pergudangan data terkemuka yang menjalankan basis data komersial terbesar di dunia. Teradata menyediakan kapabilitas penunjang keputusan untuk organisasi dan perusahaan yang perlu menyimpan dan menganalisis gigabyte dan bahkan terabyte data. Perusahaan ini didirikan pada tahun 1979 dan dimulai di sebuah garasi di Brentwood, California. Nama Teradata melambangkan kemampuan untuk mengelola triliunan byte data. Perusahaan ini sebenarnya didirikan oleh sekelompok orang.

Perbedaan antara Hadoop dan Teradata

Teknologi

- Hadoop adalah teknologi Big Data yang dikembangkan oleh Apache Software Foundation untuk menyimpan dan memproses aplikasi Big Data pada kelompok perangkat keras komoditas yang dapat diskalakan. Ini adalah platform open-source yang mengatasi tantangan Big Data yang melibatkan sejumlah besar data yang terlalu beragam dan cepat berubah untuk teknologi dan infrastruktur konvensional untuk ditangani secara efisien. Teradata, di sisi lain, adalah gudang basis data relasional yang sepenuhnya skalabel yang diterapkan dalam RDBMS tunggal yang bertindak sebagai repositori pusat. Ini adalah solusi pergudangan data terkemuka yang menjalankan basis data komersial terbesar di dunia.

Arsitektur

- Hadoop didasarkan pada 'Arsitektur Master-Slave', di mana sebuah cluster terdiri dari satu node Master dan semua node lainnya adalah node Slave. Arsitektur Hadoop didasarkan pada tiga sub-komponen: HDFS (Hadoop Distributed File System), MapReduce, dan YARN (Yet Another Resource Negotiator). HDFS adalah bagian penyimpanan arsitektur Hadoop; MapReduce adalah agen yang mendistribusikan pekerjaan dan mengumpulkan hasilnya; dan BENANG mengalokasikan sumber daya yang tersedia dalam sistem.

Teradata adalah arsitektur apa-apa yang dibagi berdasarkan sistem pemrosesan paralel masif (MPP). DBMS Teradata secara linier dan dapat diprediksi dapat diukur dalam semua dimensi beban kerja sistem basis data. Ini bertindak sebagai penyimpan data tunggal yang dapat menerima sejumlah besar permintaan bersamaan dari beberapa aplikasi klien. Komponen utama Teradata adalah Parsing Engine, BYNET, dan AMP (Access Module Processors).

Tipe data

- Hadoop digunakan untuk menyimpan dan memproses beragam tipe data yang memungkinkan perusahaan berbasis data untuk secara cepat mendapatkan nilai lengkap dari semua data mereka. Itu dapat memproses semua jenis data menggunakan beberapa alat open-source - terlepas dari jenis data, apakah itu terstruktur semi-terstruktur atau data tidak terstruktur. Kemampuan superior Hadoop untuk memproses data yang tidak terstruktur tidak tertandingi. Teradata, di sisi lain, adalah solusi pergudangan data relasional yang paling baik digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data format tabel terstruktur. Itu tidak baik untuk memproses data semi-terstruktur atau tidak terstruktur.

Hadoop vs. Teradata: Chart Perbandingan

Ringkasan Hadoop vs. Teradata

Hadoop menyimpan terabyte dan bahkan petabyte data dengan harga murah, tanpa kehilangan data ... Ia dapat memproses segala jenis data menggunakan beberapa alat sumber terbuka. Teradata, di sisi lain, adalah solusi manajemen basis data relasional yang sepenuhnya dapat diskalakan yang digunakan untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data terstruktur dalam repositori pusat. Hadoop didasarkan pada 'Arsitektur Master-Slave', di mana sebuah cluster terdiri dari satu node Master dan semua node lainnya adalah node Slave, sedangkan Teradata adalah arsitektur apa-apa yang dibagi berdasarkan sistem pemrosesan paralel masif (MPP).