Perbedaan Antara RMS dan Rata-rata

RMS vs Rata-rata
 

Untuk memahami perbedaan antara RMS dan Rata-rata, perlu untuk mengetahui apa yang rata-rata (atau rata-rata) dan apa itu RMS (Root Mean Square). RMS dan Rata-rata adalah dua konsep matematika yang digunakan untuk menggambarkan sifat keseluruhan dari kumpulan angka. Penggunaannya diperluas ke ilmu fisika dan teknologi terkait dalam konteks yang sama. Rata-rata agak konsep yang akrab dan intuitif sedangkan RMS adalah konsep yang secara eksplisit didasarkan pada definisi matematika. Mari kita lihat definisi mereka dan metode penghitungan nilai rata-rata dan RMS secara terperinci. 

Apa Nilai Mean (atau Rata-Rata)?

Dalam matematika, mean adalah ringkasan dari serangkaian nilai untuk memberikan kesan umum pada koleksi. Ini juga digunakan sebagai statistik deskriptif, karenanya dianggap sebagai ukuran kecenderungan sentral.

Mean dihitung dengan cara yang berbeda, berdasarkan aplikasi. Oleh karena itu, definisi matematika yang tepat dari rata-rata bervariasi: mereka adalah rata-rata aritmatika, rata-rata geometrik, rata-rata harmonik, dan rata-rata tertimbang. Definisi mereka adalah sebagai berikut.

Dimana x_saya mewakili nilai data dan w_saya adalah bobot masing-masing nilai. Perlu dicatat bahwa AM, GM, dan HM memenuhi ketidakpastian berikut, AM≥GM≥HM.

Mean tertimbang dapat dianggap sebagai perpanjangan dari mean aritmatika. Rerata terpotong, rerata interkuartil, dan rerata Winsorized juga digunakan dalam kasus-kasus tertentu, tetapi tiga jenis rerata pertama yang dikenal sebagai Sarana Pythagoras adalah cara yang paling umum digunakan.

Apa itu RMS - Nilai Root Mean Square?

Dalam beberapa aplikasi, cara Pythagoras sederhana tidak ada indikasi yang tepat dari data sampel. Misalnya, perhatikan sinyal elektronik sinusoidal yang bervariasi waktu tanpa perubahan tegangan. Rata-rata amplitudo dalam suatu siklus adalah nol yang menyiratkan bahwa tegangan dalam periode tersebut adalah nol, yang secara fisik tidak benar. Akibatnya, setiap perhitungan yang melibatkan nilai tidak benar.

Misalnya, energi yang dihitung memberikan nilai yang salah. Jika nilai maksimum atau minimum dari sinyal dipertimbangkan, tetap saja jawabannya adalah indikasi yang jauh dari akal. Menganalisis akar penyebabnya, terbukti bahwa fluktuasi dari negatif ke positif menyebabkan nilai-nilai saling membatalkan ketika mereka dirangkum bersama. Oleh karena itu, nilai-nilai harus ditambahkan dengan cara yang tidak saling membatalkan.

Nilai kuadrat atau nilai RMS dapat dianggap sebagai alternatif. Nilai tengah kuadrat akar didefinisikan sebagai,

Karena setiap nilai kuadrat, semua nilai positif, dan pembatalan nilai-nilai bolak-balik dihindari.

Tegangan dan arus pada sumber listrik, di rumah tangga kami, menunjukkan nilai RMS dari tegangan dan arus dari sumber tegangan bolak-balik. Gagasan kuadrat rata dapat diperluas ke kasus yang lebih umum (semua simbol memiliki arti yang biasa):

Apa perbedaan antara RMS dan Rata-rata (Berarti)?

• Mean adalah ringkasan dari kumpulan angka yang merupakan ukuran kecenderungan sentral untuk sampel populasi, dan itu adalah statistik deskriptif yang penting.

• Mean didefinisikan secara matematis dengan cara yang berbeda, dan interpretasi paling valid berdasarkan aplikasi.

• Aritmatika Berarti adalah jumlah dari semua nilai data yang dipertimbangkan dibagi dengan jumlah nilai data, yang memberikan angka tunggal untuk mewakili seluruh kumpulan data. Ketika ada angka negatif dan positif, mereka membatalkan dan berdasarkan skenario bahwa nilai mungkin tidak mewakili data yang ditetapkan secara valid.

• Dalam mean aritmatika, jumlah nilai data diambil tanpa perubahan apa pun yang dilakukan.

• Dalam RMS, nilai data kuadrat, dan setelah mengambil rata-rata aritmatika dari nilai kuadrat tersebut, akar kuadrat dari angka itu diambil.