Perbedaan Antara Probabilitas dan Statistik

Probabilitas vs Statistik

Probabilitas adalah ukuran kemungkinan terjadinya suatu peristiwa. Karena probabilitas adalah ukuran terukur, itu harus dikembangkan dengan latar belakang matematika. Secara khusus, ini membangun matematika dari probabilitas dikenal sebagai teori probabilitas. Statistik adalah disiplin pengumpulan, pengorganisasian, analisis, interpretasi, dan penyajian data. Kebanyakan model statistik didasarkan pada eksperimen dan hipotesis, dan probabilitas diintegrasikan ke dalam teori, untuk menjelaskan skenario dengan lebih baik.

Lebih lanjut tentang Probabilitas

Aplikasi heuristik sederhana dari konsep probabilitas diberikan dasar matematika yang kuat dengan memperkenalkan definisi aksiomatik. Dalam hal ini, probabilitas adalah studi tentang fenomena acak, di mana ia terpusat pada variabel acak, proses stokastik, dan peristiwa..

Dalam probabilitas, prediksi dibuat berdasarkan model umum, yang memenuhi semua aspek masalah. Ini memungkinkan untuk mengukur ketidakpastian dan kemungkinan terjadinya peristiwa dalam skenario. Fungsi distribusi probabilitas digunakan untuk menggambarkan probabilitas semua peristiwa yang mungkin dalam masalah yang dipertimbangkan.

Investigasi lain dalam probabilitas adalah kausalitas peristiwa. Probabilitas Bayesian menggambarkan kemungkinan kejadian sebelumnya berdasarkan probabilitas kejadian yang disebabkan oleh peristiwa tersebut. Bentuk ini berguna dalam kecerdasan buatan, terutama dalam teknik pembelajaran mesin.

Lebih lanjut tentang Statistik

Statistik dianggap sebagai cabang matematika dan badan matematika dengan latar belakang ilmiah. Karena sifat dasar empiris dan penggunaannya yang berorientasi aplikasi, itu tidak dikategorikan sebagai subjek matematika murni.

Statistik mendukung teori untuk pengumpulan, analisis, dan interpretasi data. Statistik deskriptif dan statistik inferensial dapat dianggap sebagai divisi utama dalam statistik. Statistik deskriptif adalah cabang statistik yang menggambarkan sifat-sifat utama dari suatu set data secara kuantitatif. Statistik inferensial adalah cabang statistik, yang memperoleh kesimpulan tentang populasi yang bersangkutan dari kumpulan data yang diperoleh dari sampel, dikenakan variasi acak, observasi, dan pengambilan sampel.

Statistik deskriptif meringkas data sementara statistik inferensial digunakan untuk membuat perkiraan dan prediksi, secara umum, tentang populasi, dari mana sampel acak dipilih..

Apa perbedaan antara Probabilitas dan Statistik?

• Probabilitas dan statistik dapat dianggap sebagai dua proses yang berlawanan, atau lebih tepatnya dua proses terbalik.

• Menggunakan teori probabilitas, keacakan atau ketidakpastian sistem diukur dengan menggunakan variabel acaknya. Sebagai hasil dari model komprehensif yang dikembangkan, perilaku elemen individu dapat diprediksi. Tetapi dalam statistik, sejumlah kecil pengamatan digunakan untuk memprediksi perilaku himpunan yang lebih besar sedangkan, dalam probabilitas, pengamatan terbatas dipilih secara acak dari populasi (himpunan yang lebih besar).

• Lebih jelas, dapat dinyatakan bahwa dengan menggunakan teori probabilitas, hasil umum dapat digunakan untuk menginterpretasikan peristiwa individu, dan sifat-sifat populasi digunakan untuk menentukan sifat-sifat himpunan yang lebih kecil. Model probabilitas menyediakan data mengenai populasi.

• Dalam statistik, model umum didasarkan pada peristiwa spesifik, dan properti sampel digunakan untuk menyimpulkan karakteristik populasi. Juga, model statistik didasarkan pada pengamatan / data.