Itu perbedaan utama antara mean dan median adalah itu mean adalah jumlah nilai total dalam suatu set data dibagi dengan jumlah nilai, sedangkan median adalah nilai tengah dari set data.
Kami menggunakan mean dan median untuk memeriksa lokasi data karena mereka memberikan indikasi nilai pusat di mana seperangkat nilai cenderung mengelompok. Pemilihan rata-rata atau median untuk memeriksa data tergantung pada jenis data dan persyaratan hasilnya. Dalam beberapa kasus, rata-rata memberikan hasil yang lebih baik daripada median dan sebaliknya.
1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa Artinya
3. Apa itu Median
4. Perbandingan Berdampingan - Berarti vs Median dalam Bentuk Tabular
5. Ringkasan
Konsep rata-rata sama dengan menghitung nilai rata-rata dari suatu kumpulan data. Dengan kata sederhana, mean adalah jumlah nilai numerik total yang ada dalam satu set data dibagi dengan jumlah nilai yang ada dalam set data itu. Jenis rata-rata ini disebut rata-rata aritmatika. Ada tiga kelas rata-rata lainnya: Rerata geometris, Rerata harmonik dan Rerata populasi.
Mean geometrik digunakan untuk bilangan positif, yang ditafsirkan dalam set data sebagai produk daripada jumlah. Mean harmonik berguna untuk bilangan yang memiliki beberapa hubungan dengan istilah yang memiliki satuan seperti data kecepatan atau percepatan yang dikumpulkan pada interval waktu yang berbeda. Baik kecepatan dan akselerasi memiliki satuan seperti m / s dan m / sq.sec. Rata-rata populasi berbeda dari semua cara ini karena merupakan nilai yang diharapkan dari variabel acak, dihitung dari berat rata-rata semua nilai yang mungkin.
Median kumpulan data adalah nilai numerik tengah itu, yang memisahkan data setengah bagian bawah dari data bagian atas. Metode menemukan median sangat mudah. Atur saja semua nilai data yang diberikan dalam urutan menaik; yaitu, mulai dari nilai minimum dan berakhir pada nilai maksimum. Sekarang nilai tengah adalah median Anda.
Jika jumlah nilai dalam set data Anda adalah angka genap, maka rata-rata dari dua nilai tengah akan menjadi median Anda. Ketika ada kemungkinan asimetri dalam distribusi atau nilai akhir tidak diberikan, median berguna untuk mengukur lokasi. Oleh karena itu, median adalah sumber yang lebih baik untuk mengukur kecenderungan pusat, jika beberapa nilai jelas dipisahkan dari badan utama data (disebut outlier).
Berarti adalah nilai rata-rata dari suatu kumpulan data, sedangkan median adalah nilai numerik pusat dari suatu kumpulan data. Ini adalah perbedaan utama antara rata-rata dan median. Untuk menemukan median, Anda harus menambahkan semua nilai kumpulan data dan membagi jumlah ini dengan jumlah nilai dalam kumpulan data. Namun, untuk menemukan median, Anda harus mengatur semua nilai dalam set data dalam urutan menaik, dan menentukan nilai mana di tengah.
Untuk menghapus perbedaan antara mean dan median, berikut adalah contohnya:
Kami memiliki kumpulan data yang terdiri dari nilai-nilai seperti 5, 10, 15, 20 dan 25. Sekarang kami menghitung rata-rata dan median untuk kumpulan data ini.
Berarti = 60 + 80 + 85 + 90 + 100 = 415/5 = 83
Median = 85 karena ini adalah angka tengah dari kumpulan data ini.
Selain itu, rata-rata biasanya merupakan ukuran lokasi yang paling tepat. Ini karena memperhitungkan setiap nilai dalam kumpulan data. Namun, pencilan dalam kumpulan data dapat memengaruhi rata-rata, mengarahkannya untuk tidak secara akurat mewakili semua skor. Dalam hal ini, median adalah ukuran yang lebih baik karena outlier tidak memengaruhinya.
Berarti dan median adalah langkah-langkah yang membantu untuk menafsirkan kumpulan data dari satu sumber. Meskipun banyak orang masih bingung tentang dua konsep ini, ada perbedaan yang jelas antara rata-rata dan media. Berarti adalah nilai rata-rata dari suatu kumpulan data sedangkan median adalah nilai numerik pusat dari suatu kumpulan data.
1. “Mode median rata-rata perbandingan” Oleh Cmglee - Pekerjaan sendiri (CC BY-SA 3.0) via Commons Wikimedia
2. “Finding the median” Oleh Blythwood - Pekerjaan sendiri (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia