Perbedaan Antara Parsimoni Maksimum dan Kemungkinan Maksimum
Share
Itu perbedaan utama antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum tergantung pada metode yang digunakan dalam mengembangkan pohon filogenetik. Kekikiran maksimum berfokus pada meminimalkan keadaan karakter total selama konstruksi pohon filogenetik sedangkan kemungkinan maksimum adalah pendekatan statistik dalam menggambar pohon filogenetik tergantung pada kemungkinan antara data genetik.
Filogeni adalah pendekatan baru terhadap klasifikasi dan nomenklatur organisme. Filogeni bergantung pada data genetik dan hubungan evolusi. Data genetik adalah hasil dari sekuensing DNA. Dalam filogeni, klasifikasi organisme terjadi berdasarkan leluhur bersama. Kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum hubungan filogenetik meningkatkan akurasi dan keandalan pohon filogenetik.
ISI
1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa yang dimaksud dengan Parsimoni Maksimum
3. Apa Kemungkinan Maksimum
4. Kesamaan Antara Parsimoni Maksimum dan Kemungkinan Maksimum
5. Perbandingan Berdampingan - Parsimony Maksimum vs Kemungkinan Maksimum dalam Bentuk Tabular
6. Ringkasan
Apa itu Parsimoni Maksimum?
Dalam teknik kekikiran maksimum, meminimalkan perubahan keadaan karakter total terjadi selama analisis filogenetik. Filogenetik adalah cabang biologi yang berurusan dengan mempelajari hubungan evolusi. Pohon filogenetik adalah pohon yang menunjukkan hubungan evolusi berdasarkan leluhur bersama. Jadi, ketika menggambar pohon filogenetik menggunakan konsep parsimoni maksimum, jumlah evolusi paralel diminimalkan. Oleh karena itu, kekikiran maksimum akan menghasilkan pohon jauh lebih cepat daripada metode lain. Itu karena hanya karakteristik pembeda utama yang dipertimbangkan dalam kekikiran maksimum.
Gambar 01: Parsimony Maksimum
Saat menggambar pohon parsimoni maksimum, pohon selalu merupakan pohon tersingkat dengan jumlah taksa minimum. Namun, keandalan pohon pelit maksimum sangat tinggi. Konsistensi statistik dan keakuratan hubungan filogenetik berdasarkan kekikiran maksimum akan bervariasi. Selain itu, ada algoritma kompleks yang menganalisis kekikiran maksimum dari hubungan filogenetik.
Apa Kemungkinan Maksimum?
Kemungkinan maksimum adalah salah satu metode statistik yang paling banyak digunakan yang menganalisis hubungan filogenetik. Metode ini akan menganalisis filogeni berdasarkan model probabilitas. Selanjutnya, metode ini mempertimbangkan baik mean dan varians. Jadi, dalam filogeni, kemungkinan maksimum diperoleh pada data genetik yang diberikan dari suatu organisme tertentu.
Gambar 02: Kemungkinan Maksimum
Ada keuntungan dan kerugian menggunakan metode statistik dari kemungkinan maksimum. Metode ini sangat tepat ketika menganalisis kumpulan data sederhana yang berisi informasi genetik. Ketika tingkat varians di antara data genetik lebih rendah, skor kemungkinan maksimum dapat diandalkan. Hasil yang dihasilkan melalui kemungkinan maksimum lebih lanjut menegaskan skor kekikiran maksimum dari hubungan filogenetik tertentu. Oleh karena itu, analisis kemungkinan maksimum bertindak sebagai tes konfirmasi.
Dibandingkan dengan kelebihan yang disebutkan di atas, metode ini adalah proses yang lambat dan intens. Lebih lanjut, dengan tidak adanya set data tunggal, output kesalahan tinggi. Dengan demikian, itu juga membuat reproduktifitas hasil lebih sulit dengan estimasi kemungkinan maksimum.
Apa Persamaan Antara Parsimony Maksimum dan Kemungkinan Maksimum?
- Kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum adalah dua pendekatan yang memainkan peran penting dalam filogeni.
- Kedua teknik ini menggambarkan hubungan suatu organisme dengan leluhurnya berdasarkan data genetik yang tersedia.
- Pohon filogenetik dapat diartikan menggunakan baik kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.
- Dalam kedua teknik, data genetik bergantung pada sekuensing DNA atau sekuensing RNA.
- Kedua metode ini penting dalam menghasilkan pohon filogenetik.
Apa Perbedaan Antara Parsimoni Maksimum dan Kemungkinan Maksimum?
Kedua parsimoni maksimum dan kemungkinan maksimum adalah dua pendekatan yang berbeda dalam menafsirkan pohon filogenetik. Kekikiran maksimum percaya dalam menganalisis beberapa karakteristik dan meminimalkan perubahan karakter dari organisme ke organisme. Sebaliknya, metode kemungkinan maksimum mempertimbangkan rata-rata dan varians dan memperoleh kemungkinan maksimum pada data genetik yang diberikan organisme tertentu. Jadi, ini adalah perbedaan utama antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.
Lebih jauh lagi, keandalan dari kekikiran maksimum saja tidak cukup untuk mendapatkan kesimpulan. Tetapi, metode kemungkinan maksimum bertindak sebagai uji konfirmasi dari hasil kekikiran maksimum. Dengan demikian, kesimpulan harus dilakukan dengan menggunakan kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.
Infografis di bawah ini merangkum perbedaan antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.
Ringkasan - Parsimony Maksimum vs Kemungkinan Maksimum
Filogeni memainkan peran penting dalam menurunkan hubungan evolusi dengan membangun pohon filogenetik. Kekikiran maksimum adalah teknik membangun pohon dengan jumlah minimum perubahan status karakter. Sebaliknya, kemungkinan maksimum pohon filogenetik bergantung pada penggunaan kesamaan maksimum antara data genetik. Data untuk kedua analisis berasal dari data urutan DNA atau RNA. Keandalan dan akurasinya tinggi ketika konstruksi pohon dilakukan dengan menggunakan kedua teknik tersebut. Dengan demikian, ini merangkum perbedaan antara kekikiran maksimum dan kemungkinan maksimum.
Referensi:
1. Elliott. "Kontes Antara Parsimony dan Kemungkinan." Akademik OUP, Oxford University Press, 1 Agustus 2004, Tersedia di sini.
Gambar milik:
1. “Pohon parsimoni maksimum dari haplogroup B2b” Oleh Taboada-Echalar P, Álvarez-Iglesias V, Heinz T, Vidal-Bralo L, Gómez-Carballa A, Catelli L, dkk. (2013) Warisan Genetik dari Periode Pra-Kolonial di Bolivia Kontemporer. PLoS ONE 8 (3): e58980. doi: 10.1371 / journal.pone.0058980 (CC BY 2.5) melalui Commons Wikimedia
2. "Maksimum-Kemungkinan-Pohon Lactarius blennius and relativs" Oleh Pengguna: Thkgk - Pekerjaan sendiri (CC0) via Commons Wikimedia
