Perbedaan antara Basis Data Hirarki dan Basis Data Relasional

Kita semua tahu bahwa basis data dibingkai untuk menangani data dan penyimpanannya. Juga, kami bahkan bingung tentang database mana yang akan digunakan karena kami memiliki banyak pilihan untuk dipilih! Secara umum, kami memilih penyedia basis data atau pemiliknya. Selain itu, kita juga dapat memilih database yang tepat untuk kebutuhan kita dengan menganalisis tipenya seperti Hierarchical, Relational, database Network, atau database berorientasi objek.

Apa itu database Hierarchical?

Dalam database hierarkis, data disusun dalam struktur seperti pohon. Setiap data individu disimpan dalam bidang dan bidang, pada gilirannya, membentuk catatan. Data-data ini diakses dengan bantuan tautan di antara mereka. Dalam struktur ini, semua catatan data akhirnya ditautkan ke catatan induk tunggal. Ini juga disebut sebagai catatan pemilik. Tautan antara catatan sering digambarkan sebagai hubungan orangtua-anak. Penggunaan terbaik dari database hierarkis adalah penyebarannya dalam sistem perpustakaan karena menyimpan nama atau nomor buku menggunakan Sistem Desimal Dewey. Sistem ini menyerupai struktur pohon dengan berbagi nomor induk yang sama dan kemudian cabang seperti pohon. Demikian pula, kita dapat menggunakannya untuk menyimpan nama dalam direktori telepon.

Apa itu database Relasional?

Ini menyimpan data dalam bentuk tabel dengan kunci unik untuk mengakses data. Tabel ini menyediakan data dalam formulir yang diperlukan dengan bantuan menggunakan bahasa query. Bagian yang menarik adalah bahwa itu tidak memerlukan pengelompokan ulang data untuk mengambil data pilihan kita. Ini sering disebut sebagai Sistem Manajemen Basis Data Relasional (RDBMS).

Perbedaan:

• Lebih mudah digunakan: Basis data hierarkis menggunakan hubungan orangtua-anak yang logis dan juga terlihat lebih sederhana. Tetapi basis data relasional melibatkan tabel untuk menyimpan catatan dalam bentuk bidang tabel. Juga dalam kebanyakan kasus, ini memerlukan kunci unik untuk setiap catatan.
• Yang lebih tua? Database Hierarchical muncul bahkan sebelum database Relational dan itu adalah prosesor untuk semua database lainnya.
• Perbedaan mendasar dalam gagasan data: Dalam database hierarkis, kategori data disebut sebagai 'Segmen' sedangkan dalam database Relasional disebut sebagai 'Fields'.
• Warisan: Setiap segmen anak / simpul dalam basis data hierarkis, mewarisi properti induknya. Tetapi dalam database relasional, tidak ada konsep pewarisan karena tidak ada level data.
• Menghubungkan Data: Dalam database hierarkis, Segmen terkait secara implisit ketika seorang anak ditautkan ke induknya. Tetapi dalam basis data relasional, kita harus secara eksplisit menghubungkan tabel dengan bantuan 'kunci primer' dan 'kunci asing'.
• Penggunaan kunci: Database relasional umumnya dibingkai dengan kunci unik yang disebut kunci Primer dan juga kunci dari tabel lain yang disebut kunci Asing. Kunci asing ini adalah kunci utama di beberapa tabel lain dan disebut saat mengakses tabel lain dari tabel ini. Jadi, penggunaan utama kunci adalah untuk memberikan identifikasi unik pada catatan data dan untuk merujuk tabel lain selama proses pengambilan data. Tetapi database hierarkis tidak pernah menggunakan kunci. Ini memiliki tautan untuk menunjukkan jalur yang akan dilalui selama pengambilan data. Oleh karena itu, kita dapat mempertimbangkan kunci dalam basis data relasional sebagai setara dengan jalur dalam basis data hierarkis selama pengambilan data. Tetapi jalur tidak pernah mewakili keunikan data yang telah disimpan dalam database hirarkis.
• Data Unik & Gandakan: Karena kunci mewakili keunikan data dalam basis data relasional, kita dapat dengan mudah mendaftar data tersebut berdasarkan permintaan. Tetapi ketika hal yang sama diperlukan dalam database hirarkis, itu membutuhkan banyak pemrosesan. Kami dapat memiliki lebih dari satu salinan buku yang sama di perpustakaan tetapi ditugaskan dengan nomor buku yang berbeda. Dalam hal ini, kita harus membandingkan nama buku untuk mengidentifikasi duplikat. Oleh karena itu, basis data relasional cocok untuk menyimpan data unik sedangkan basis data hierarkis adalah yang baik untuk data dengan duplikat.
• Pengambilan Data: Bayangkan saja Anda memiliki sistem manajemen perpustakaan dan menyimpan detail buku dengan nomor buku yang ditetapkan untuk setiap buku.

Pertimbangkan sebuah buku yang ditugaskan dengan nomor buku sebagai 1034. Proses pengambilan data di sini hanya diberikan di bawah ini.

• Dalam database hierarkis:

Jika buku-tidak> 1000

Jika buku-tidak> 1500 ...

Else if book-no> 1100

                Jika buku-no> 1050 ...

                Else if book-no> 1025 if book-no> 1030 jika book-no> 1035 …                

                                                                                                   Else if book-no = 1031 ...

                                                                                                           Jika buku-no = 1032 ...

                                                                                                          Jika buku-no = 1033 ...

Jika buku-no = 1034 ... Cocok ditemukan di sini                                      

Lain

                                   Jika buku-tidak> 500 ...

                  Lain …

Proses di atas berlangsung selangkah demi selangkah saat kami mencapai cabang panjat pohon dari batangnya.

• Dalam Database Relasional: Di sini, data diambil dengan bantuan kunci Utama dan kunci Asing. Tidak perlu menyentuh ekor setelah melintasi kepala! Ya, kami dapat langsung mengakses bidang yang diperlukan dengan kunci yang cocok.

Pertimbangkan bahwa kita perlu mengambil bidang 'tanggal lahir' yang memiliki ID karyawan 12345. Di sini ID karyawan adalah kunci utama dan kami membingkai pertanyaan seperti di bawah ini.

Ambil nama-Karyawan, Karyawan-DOB

Dari tabel Karyawan

Di mana ID-karyawan = '12345'.

Di sini kita dapat mengambil bidang yang diperlukan secara langsung dan kita tidak perlu bertele-tele tentang semak belukar!

• Banyak-ke-Banyak atau Satu-ke-Banyak menghubungkan data: Jenis tautan data ini tidak dimungkinkan dengan database hierarkis karena orang tua dapat memiliki lebih dari 1 anak sedangkan seorang anak tidak dapat memiliki lebih dari 1 orang tua. Dalam kasus terakhir, kita akan menemukan hubungan atau hubungan banyak-ke-satu atau banyak-ke-banyak data. Tetapi hubungan data seperti ini dimungkinkan dengan database relasional.
• Fields dalam database relasional Vs the Nodes in hierarchical database: Dalam database relasional, klasifikasi data didasarkan pada 'bidang' sedangkan dalam database hirarkis didasarkan pada 'node atau segmen'. Setiap bidang hadir di setiap catatan dalam database relasional. Demikian pula, kita dapat melihat setiap segmen dalam data akhir yaitu nomor buku, nama buku, dll dalam kasus sistem manajemen perpustakaan. Ini sering disebut sebagai perbedaan mendasar antara kedua database, yang telah kami sebutkan pada tahap awal artikel kami.
• Di mana ia menemukan penggunaannya? Setiap basis data menemukan penggunaannya dalam aplikasi atau sistem dan murni berdasarkan kebutuhan. Sebagai contoh, sistem manajemen perpustakaan menggunakan sistem desimal yang memberi nomor buku-buku yang mirip dengan pohon. Dalam sistem ini, RDBMS tidak berfungsi dengan baik karena konsepnya berbeda. Tetapi ketika kita mempertimbangkan sebuah organisasi, detail karyawan atau barang tidak dapat memenuhi struktur seperti pohon. Oleh karena itu, tabel dapat menjadi solusi yang lebih baik untuk menyimpan detail tersebut. Jadi, di sini basis data relasional adalah pilihan yang lebih baik.

Mari kita lihat perbedaan dalam bentuk tabel sekarang.

S.Tidak	Perbedaan dalam	Database hierarkis	Database relasional
1.	Mode penyimpanan	Ini menggunakan penyimpanan data secara hierarkis.	Ini menyimpan data secara tabular.
2.	Kesederhanaan dalam penggunaan dan representasi	Ini kompleks dari yang lain.	Terlihat sangat sederhana untuk diwakili dan dipahami.
3.	Yang lebih tua?	Itu lebih tua dari yang lain.	Itu datang hanya setelah database hirarkis.
4.	Perbedaan mendasar dalam gagasan data	Kategori data disebut sebagai 'Segmen'.	Kategori data disebut sebagai 'Fields'.
5.	Warisan	Setiap segmen anak / simpul mewarisi properti dari induknya.	Tidak ada konsep pewarisan.
6.	Menghubungkan Data	Segmen terkait secara implisit ketika seorang anak terhubung dengan orang tuanya.	Tidak ditautkan secara default. Kita harus secara eksplisit menautkan tabel dengan bantuan 'Kunci Utama' dan 'Kunci Asing'.
7.	Penggunaan kunci	Ini dibingkai dengan kunci unik yang disebut kunci Utama dan juga kunci dari tabel lain yang disebut kunci Asing. Kunci asing ini adalah kunci utama di beberapa tabel lain dan disebut saat mengakses tabel lain dari tabel ini. Kunci memberikan identifikasi unik untuk catatan data dan untuk merujuk tabel lain selama proses pengambilan data.	Tidak pernah menggunakan kunci. Ini memiliki tautan untuk menunjukkan jalur yang akan dilalui selama pengambilan data. Oleh karena itu, kita dapat mempertimbangkan kunci dalam basis data relasional sebagai setara dengan jalur dalam basis data hierarkis selama pengambilan data. Tetapi jalur tidak pernah mewakili keunikan data yang telah disimpan dalam database hirarkis.
8.	Data unik & Gandakan	Data unik dapat dengan mudah diambil karena disimpan tanpa duplikat sehubungan dengan kunci utama.	Perlu sedikit lebih banyak pemrosesan untuk mengambil data unik.
9.	Pengambilan Data	Data diambil dari node paling atas dan kemudian dilalui sepanjang jalur sampai node atau segmen yang diperlukan tercapai.	Data diambil dari tabel dengan bantuan kunci.
10.	Banyak-ke-Banyak atau Satu-ke-Banyak menghubungkan data	Menghubungkan seperti itu tidak dimungkinkan di sini karena orang tua dapat memiliki banyak anak dan bukan sebaliknya, seorang anak tidak dapat memiliki banyak orang tua. Karenanya, banyak data yang menghubungkan Banyak ke Banyak atau Satu-ke-Banyak tidak mungkin.	Jenis hubungan data seperti ini dimungkinkan di sini.
11.	Fields Vs Nodes	Klasifikasi data didasarkan pada 'segmen atau simpul'	Klasifikasi data didasarkan pada 'bidang'
12.	Di mana ia menemukan penggunaannya?	Dalam struktur hierarkis seperti sistem manajemen perpustakaan, untuk menyimpan penunjukan karyawan mulai dari CEO hingga karyawan, dll	Dalam struktur yang dapat direpresentasikan dengan mudah seperti tabel seperti untuk menyimpan detail karyawan, dll.

Artikel ini dapat memberi Anda gambaran tentang bagaimana hierarki dan database relasional berbeda dan jika Anda masih merasa bingung, beri tahu kami!