Perbedaan Antara Populasi dan Sampel

Populasi vs. Sampel

Kata "populasi" berarti tubuh atau jumlah total penghuni dari spesies yang sama di suatu tempat atau wilayah, baik itu negara, kota, negara bagian, atau area atau distrik mana pun. Bisa juga berkaitan dengan ras atau kelas tertentu. Contohnya adalah populasi asli atau populasi siswa. Populasi dapat kecil atau besar tergantung pada area geografis yang Anda fokuskan. Namun, dalam statistik, kata "populasi" memiliki arti yang sedikit berbeda; mungkin merujuk pada individu yang belum tentu bernyawa. Ini adalah kelompok data, individu, spesimen, atau item dari mana Anda memperoleh informasi untuk studi statistik Anda. Populasi juga kadang-kadang disebut "alam semesta." Ini adalah koleksi penuh atau seluruh untuk dianalisis atau dipelajari, dan memegang total subjek yang menarik.

Sampel adalah sebagian kecil atau sebagian yang diambil dari sesuatu, apakah itu perlombaan, penghuni, data, atau barang tertentu untuk ditampilkan atau untuk menjadi perwakilan dari keseluruhan. Signifikansi dalam statistik cukup mirip dengan makna aslinya. Dalam statistik, sampel mewakili sebagian dari populasi yang akan Anda uji atau pelajari; dengan kata lain, itu adalah bagian dari populasi, sepotong dan semua karakteristiknya. Sampel harus diambil secara acak sehingga tidak ada bias, dan agar Anda dapat yakin bahwa sampel Anda mencakup semua karakteristik populasi yang Anda pilih - jika tidak, hasil Anda tidak valid. Singkatnya, kita dapat dengan mudah mengatakan bahwa setiap individu dari sampel yang Anda pilih adalah anggota populasi target Anda. Sangat membantu untuk mendapatkan sampel, karena sulit untuk mempelajari dan mendapatkan informasi yang Anda butuhkan dari keseluruhan keseluruhan.

Berikut adalah beberapa keuntungan dari mengumpulkan sampel daripada mensurvei atau mempelajari seluruh populasi. Pertama-tama, dalam meneliti dan mengumpulkan informasi Anda, akan sangat mahal dan sangat tidak praktis untuk benar-benar mempelajari keseluruhan daripada sampel acak dari itu. Ingatlah selalu bahwa sampel juga memiliki karakteristik populasi. Anda tidak perlu mensurvei semua orang hanya untuk mendapatkan gambaran tentang kualitas mereka. Kedua, Anda akan menghemat waktu hanya dengan berfokus pada sampel Anda; akan butuh waktu lama untuk mensurvei, mengumpulkan informasi, dan menganalisis hasil populasi secara keseluruhan. Karena itu memakan waktu dan memiliki banyak data untuk dianalisis, kemungkinan melakukan kesalahan lebih tinggi. Anda memiliki banyak data yang mungkin Anda abaikan. Sampel lebih mudah dikendalikan dan lebih mudah untuk ditangani dan dipelajari. Selalu pastikan bahwa sampel Anda dipilih secara acak sehingga Anda memiliki pandangan yang lebih baik tentang kualitas atau informasi yang Anda cari dalam populasi.

Ringkasan:

1. Suatu populasi berkaitan dengan keseluruhan. Sampel adalah bagian dari populasi yang Anda pilih secara acak untuk mewakili keseluruhan.
2.Setiap anggota sampel Anda termasuk dalam populasi, yang berarti bahwa setiap individu dalam sampel Anda memiliki karakteristik populasi.
3.Untuk mencapai hasil yang lebih akurat dalam studi Anda, Anda harus memilih sampel Anda secara acak dan tanpa bias.
4. Melakukan survei atau studi terhadap seluruh populasi memiliki kemungkinan hasil yang keliru lebih besar daripada harus hanya mempelajari sampel terkontrol Anda.
5.Populasi menanggung seluruh subjek yang diminati, sedangkan sampel hanyalah bagian dari subjek yang diminati.