Perbedaan Antara Ancova dan Anova

ancova vs anova

Ancova dan anova adalah metode analisis yang berbeda. Agak sulit untuk menemukan perbedaan antara keduanya, karena mereka serupa dalam banyak hal. Ancova dan Anova datang dalam desain yang berbeda untuk melihat analisisnya.

Anova adalah analisis varians dan Ancova adalah analisis kovarians. Anova terutama digunakan untuk mengungkap efek antarmuka utama dan variabel independen terhadap variabel dependen. Efek utama memiliki efek langsung pada variabel independen pada variabel dependen.

Model Anova mengungkapkan efek interaksi pada dasar yang dibangun. Di Anova, statistik utama adalah uji-F dari perbedaan rata-rata kelompok. Ini menguji apakah kelompok berarti yang dibentuk oleh nilai-nilai variabel independen sangat berbeda sehingga tidak terjadi secara kebetulan.

Model Annova dihitung menggunakan rumus; Variasi BG yang dikaitkan dengan IV dibagi dengan variasi WG yang dikaitkan dengan perbedaan individu. Model Anocova dihitung menggunakan rumus; Variasi BG dikaitkan dengan IV

+ Variasi BG yang dikaitkan dengan COV dibagi dengan variasi WG yang dikaitkan + Variasi WG yang dikaitkan dengan perbedaan individu dengan COV.

Sementara Annova mengabaikan kovariat, Ancova menganggap kovariat. Ketika Annova menampilkan variasi BG secara eksklusif untuk perawatan, Anocova memisahkan variasi BG menjadi COV dan TX. Sementara Annova menampilkan variasi WG hanya untuk perbedaan individu, Ancova memisahkan variasi ini menjadi COV dan perbedaan individu.

Ketika mempertimbangkan studi acak, baik metode Annova maupun Ancova tidak bias. Namun, ANCOVA terlihat memiliki kekuatan lebih. Jika tugas perawatan didasarkan pada baseline, ANCOVA dianggap hanya tidak bias.

Ringkasan

1. Agak sulit untuk membuat perbedaan antara kedua model, karena mereka hampir serupa dalam banyak hal. Ancova dan Anova hadir dalam desain yang berbeda untuk melihat analisisnya.
2. Anova adalah analisis varian dan Ancova adalah analisis kovarians.
3. Anova terutama digunakan untuk mengungkap efek antarmuka utama dan variabel independen terhadap variabel dependen.
4. Sementara Annova mengabaikan kovariat, Ancova menganggap kovariat.
5. Ketika Annova menampilkan variasi BG khusus untuk perawatan, Anocova memisahkan variasi BG menjadi COV dan TX.

1. Sementara Annova menampilkan variasi WG hanya untuk perbedaan individu, Ancova memisahkan variasi ini menjadi COV dan perbedaan individu.
2. Ketika mempertimbangkan studi acak, baik metode Annova maupun Ancova tidak bias. Namun, ANCOVA terlihat memiliki kekuatan lebih.