Perbedaan Antara ANCOVA dan Regresi

ANCOVA - Variance Pemisahan

ANCOVA vs Regresi

Baik ANCOVA dan regresi adalah teknik dan alat statistik. ANCOVA dan regresi memiliki banyak kesamaan tetapi juga memiliki beberapa karakteristik yang membedakan. Baik ANCOVA dan regresi didasarkan pada kovariat, yang merupakan variabel prediktor kontinu.

ANCOVA adalah singkatan dari Analysis of Covariance. Ini adalah kombinasi dari ANOVA satu arah (Analisis Varians) dan regresi linier, varian regresi. Ini berkaitan dengan variabel kategori dan kontinu. Ini adalah metode statistik khusus untuk menentukan tingkat varians dari satu variabel yang disebabkan oleh variabilitas dalam beberapa variabel lainnya.

ANCOVA pada dasarnya adalah ANOVA dengan lebih banyak kecanggihan dan penambahan variabel kontinu ke model ANOVA yang ada. Bentuk lain dari ANCOVA adalah MANCOVA (Analisis Multivariat Kovarian). Selain itu, ANCOVA adalah model linier umum yang memiliki variabel hasil kontinu dan dua atau lebih variabel prediktor. Dua variabel prediktor adalah variabel kontinu dan kategorikal.

Dalam variabel kontinu, data kuantitatif dan diskalakan, sedangkan data kategorikal ditandai sebagai nominal dan non-diskalakan. ANCOVA terutama digunakan untuk mengendalikan faktor-faktor yang tidak dapat diacak tetapi masih dapat dihitung pada skala interval dalam desain eksperimental, sedangkan pada desain pengamatan, digunakan untuk menghapus efek variabel yang mengubah hubungan antara independensi kategoris dan dependen interval. MANCOVA juga memiliki beberapa penggunaan dalam model regresi di mana fungsi utamanya adalah agar sesuai dengan regresi di kedua kategori independen dan interval.

ANCOVA adalah model yang bergantung pada regresi linier dimana variabel dependen harus linier ke variabel independen. Asal usul MANCOVA dan ANOVA berasal dari pertanian, di mana variabel utama berkaitan dengan hasil panen.

Di sisi lain, regresi juga merupakan alat statistik yang tersedia dalam banyak varian. Varian-varian ini termasuk model regresi linier, regresi linier sederhana, regresi logistik, regresi nonlinier, regresi nonparametrik, regresi kuat, dan regresi bertahap. Regresi berkaitan dengan variabel kontinu.

Regresi linier

Regresi adalah hubungan variabel dependen dan variabel independen satu sama lain. Dalam model ini, ada satu variabel dependen dan satu atau lebih variabel independen. Ada juga upaya untuk memahami perubahan nilai-nilai variabel dependen karena perubahan dalam salah satu varian independen. Dalam situasi ini, varian independen lainnya tetap tetap.

Dalam regresi, ada dua tipe dasar: regresi linier dan regresi berganda. Dalam regresi linier, satu variabel independen digunakan untuk menjelaskan dan / atau memprediksi hasil "Y" (yang coba diprediksi oleh variabel tersebut). Di sisi lain, ada juga kelipatan, di mana regresi menggunakan bukan hanya satu tapi dua atau lebih variabel independen untuk memprediksi hasilnya.

Persamaan untuk regresi linier dan linier adalah: Y = a + bX + u, sedangkan bentuk untuk regresi berganda adalah: Y = a + b1X1 + b2X2 + B3X3 + ... + BtXt + u.

Di kedua persamaan, "Y" adalah variabel yang kita coba prediksi; "X" adalah alat variabel untuk memprediksi variabel "Y"; "A" adalah intersep, "b" adalah slope, dan "u" berfungsi sebagai residu regresi. Perlu dicatat bahwa intersep, kemiringan, dan residu regresi adalah konstan.

Regresi adalah metode untuk peramalan dan prediksi hasil yang berkelanjutan. Ini adalah metode yang digunakan untuk hasil yang berkelanjutan, dan didasarkan pada satu atau lebih variabel prediktor kontinu. Regresi dimulai dari bidang geografi yang tujuannya adalah untuk berusaha menemukan ukuran sebenarnya Bumi.

Ringkasan:

1.ANCOVA adalah model linear spesifik dalam statistik. Regresi juga merupakan alat statistik, tetapi ini adalah istilah umum untuk banyak model regresi. Regresi juga merupakan nama dari keadaan hubungan.
2.ANCOVA berkaitan dengan variabel kontinu dan kategorikal, sedangkan regresi hanya berurusan dengan variabel kontinu.
3.ANCOVA dan berbagi regresi satu model tertentu - model regresi linier.
4.Kedua ANCOVA dan regresi dapat dilakukan dengan menggunakan perangkat lunak khusus untuk melakukan perhitungan aktual.
5.ANCOVA berasal dari bidang pertanian, sedangkan regresi berasal dari studi geografi.