Perbedaan Antara ANOVA dan MANOVA

ANOVA vs MANOVA

ANOVA dan MANOVA adalah dua metode statistik yang berbeda yang digunakan untuk membandingkan cara.

ANOVA
"ANOVA" adalah singkatan dari "Analysis of Variance." Dalam statistik, ketika dua atau lebih dari dua cara dibandingkan secara bersamaan, metode statistik yang digunakan untuk membuat perbandingan disebut ANOVA. Ini adalah metode yang memberikan nilai dan hasil yang dapat diuji untuk menentukan apakah ada hubungan signifikansi antara variabel yang berbeda. Ini memberikan tes untuk menentukan apakah rata-rata dua kelompok atau lebih sama. Tes ini digunakan disebut "uji-t."

Nama ANOVA telah diberikan untuk perbandingan cara karena untuk menentukan hubungan antara cara yang berbeda, varians sebenarnya sedang dibandingkan. ANOVA sangat berguna karena saat melakukan beberapa tes dua sampel, ada kemungkinan peningkatan kesalahan Tipe l, dan ANOVA dapat membandingkan rata-rata secara bersamaan. Karakteristik lain dari ANOVA adalah bahwa ia membandingkan skala atau interval variabel juga disebut "variabel kontinu."

ANOVA memiliki tiga model berbeda:
Fixed-effect models- Model ANOVA ini diterapkan dalam percobaan di mana subjek mengalami satu atau lebih dari satu perlakuan untuk menentukan apakah nilai variabel respon berubah..
Random-effect models- Model ANOVA ini diterapkan ketika perawatan yang diterapkan pada subjek tidak diperbaiki dalam populasi besar di mana variabelnya sudah acak.
Model efek-campuran- Seperti namanya, model ANOVA ini diterapkan pada faktor eksperimental yang memiliki tipe efek-acak dan efek-tetap.

MANOVA
"MANOVA" adalah singkatan dari "Multivariate Analysis of Variance." Metode MANOVA dalam statistik berisi banyak, variabel dependen. Mereka membantu dalam menentukan perbedaan antara dua atau lebih dari dua variabel dependen. Ini membantu dalam menentukan perbedaan ini secara bersamaan.

Metode MANOVA menentukan apakah variabel dependen dipengaruhi secara signifikan oleh perubahan dalam variabel independen. Ini juga menentukan interaksi yang terjadi antara variabel dependen. MANOVA akhirnya menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel independen juga.

Ringkasan:

1. "ANOVA" adalah singkatan dari "Analysis of Variance" sedangkan "MANOVA" adalah singkatan dari "Multivariate Analysis of Variance."
2. Metode ANOVA hanya mencakup satu variabel dependen sedangkan metode MANOVA mencakup beberapa variabel dependen.
3.ANOVA menggunakan tiga model yang berbeda untuk eksperimen; metode efek-acak, efek-tetap, dan efek ganda untuk menentukan perbedaan dalam cara yang merupakan tujuan utamanya sementara MANOVA menentukan apakah variabel dependen dipengaruhi secara signifikan oleh perubahan dalam variabel independen. Ini juga menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel dependen dan menentukan interaksi yang terjadi di antara variabel independen juga.