Perbedaan Antara Satu Arah dan Dua Arah ANOVA

Ketika datang ke penelitian, di bidang bisnis, ekonomi, psikologi, sosiologi, biologi, dll. Analisis Varians, yang dikenal sebagai ANOVA adalah alat yang sangat penting untuk analisis data. Ini adalah teknik yang digunakan oleh peneliti untuk membuat perbandingan antara lebih dari dua populasi dan membantu dalam melakukan tes simultan. Ada dua tujuan ANOVA. Di ANOVA satu arah peneliti hanya mengambil satu faktor.

Seperti melawan, dalam kasus ANOVA dua arah, peneliti menyelidiki dua faktor secara bersamaan. Bagi orang awam, kedua konsep statistik ini sama. Namun, ada perbedaan antara ANOVA satu arah dan dua arah.

Konten: ANOVA Satu Arah Vs Two-Way ANOVA

1. Grafik perbandingan
2. Definisi
3. Perbedaan utama
4. Kesimpulan

Grafik perbandingan

Dasar untuk Perbandingan	One Way ANOVA	Two Way ANOVA
Berarti	One way ANOVA adalah tes hipotesis, yang digunakan untuk menguji kesetaraan tiga rata-rata populasi secara bersamaan menggunakan varians.	Two way ANOVA adalah teknik statistik di mana, interaksi antara faktor, variabel yang mempengaruhi dapat dipelajari.
Variabel bebas	Satu	Dua
Bandingkan	Tiga atau lebih level satu faktor.	Pengaruh tingkat ganda dari dua faktor.
Jumlah Pengamatan	Tidak perlu sama di setiap grup.	Harus sama di setiap kelompok.
Desain eksperimen	Hanya perlu memenuhi dua prinsip.	Ketiga prinsip tersebut harus dipenuhi.

Definisi ANOVA Satu Arah

One way Analysis of Variance (ANOVA) adalah tes hipotesis di mana hanya satu variabel kategori atau faktor tunggal dipertimbangkan. Ini adalah teknik yang memungkinkan kami untuk membuat perbandingan rata-rata tiga sampel atau lebih dengan bantuan distribusi-F. Ini digunakan untuk mengetahui perbedaan di antara kategorinya yang berbeda yang memiliki beberapa nilai yang mungkin.

Hipotesis nol (H₀) adalah persamaan dalam semua mean populasi, sedangkan hipotesis alternatif (H₁) akan menjadi perbedaan dalam setidaknya satu rata-rata.

One way ANOVA didasarkan pada asumsi berikut:

• Distribusi normal populasi dari mana sampel diambil.
• Pengukuran variabel dependen adalah pada tingkat interval atau rasio.
• Dua atau lebih dari dua kelompok kategori independen dalam variabel independen.
• Kemandirian sampel
• Homogenitas dari varians populasi.

Definisi ANOVA Dua Arah

ANOVA dua arah sesuai namanya, adalah uji hipotesis di mana klasifikasi data didasarkan pada dua faktor. Sebagai contoh, dua basis klasifikasi untuk penjualan yang dibuat oleh perusahaan adalah pertama berdasarkan penjualan oleh penjual yang berbeda dan kedua oleh penjualan di berbagai daerah. Ini adalah teknik statistik yang digunakan oleh peneliti untuk membandingkan beberapa level (kondisi) dari dua variabel independen yang melibatkan banyak pengamatan di setiap level.

ANOVA dua arah menguji pengaruh kedua faktor tersebut terhadap variabel dependen kontinu. Ini juga mempelajari hubungan antar variabel independen yang mempengaruhi nilai-nilai variabel dependen, jika ada.

Asumsi dua arah ANOVA:

• Distribusi normal populasi dari mana sampel diambil.
• Pengukuran variabel dependen pada tingkat kontinu.
• Dua atau lebih dari dua kelompok kategori independen dalam dua faktor.
• Grup independen kategori harus memiliki ukuran yang sama.
• Independensi pengamatan
• Homogenitas dari varians populasi.

Perbedaan Kunci Antara ANOVA Satu Arah dan Dua Arah

Perbedaan antara ANOVA satu arah dan dua arah dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:

1. Uji hipotesis yang memungkinkan kita untuk menguji kesetaraan tiga atau lebih cara secara bersamaan menggunakan varians disebut One way ANOVA. Teknik statistik di mana hubungan timbal balik antara faktor-faktor, variabel yang mempengaruhi dapat dipelajari untuk pengambilan keputusan yang efektif, disebut ANOVA dua arah.
2. Hanya ada satu faktor atau variabel independen dalam ANOVA satu arah sedangkan dalam kasus ANOVA dua arah ada dua variabel independen.
3. ANOVA satu arah membandingkan tiga level atau lebih (kondisi) dari satu faktor. Di sisi lain, ANOVA dua arah membandingkan efek beberapa level dari dua faktor.
4. Dalam ANOVA satu arah, jumlah pengamatan tidak harus sama di setiap kelompok sedangkan itu harus sama dalam kasus ANOVA dua arah.
5. ANOVA satu arah hanya perlu memenuhi dua prinsip desain percobaan, yaitu replikasi dan pengacakan. Berbeda dengan ANOVA dua arah, yang memenuhi ketiga prinsip desain percobaan yaitu replikasi, pengacakan, dan kontrol lokal.

Kesimpulan

ANOVA dua arah sering dipahami sebagai versi diperpanjang dari ANOVA satu arah. Ada sejumlah keuntungan, karena ANOVA dua arah lebih disukai daripada ANOVA satu arah, seperti dengan ANOVA dua arah, seseorang dapat menguji efek dari dua faktor secara bersamaan..