Dua cara melaksanakan uji signifikansi statistik dari suatu karakteristik, yang diambil dari populasi, sehubungan dengan statistik uji, adalah uji satu sisi dan uji dua sisi. Itu uji satu sisi mengacu pada tes hipotesis nol, di mana hipotesis alternatif diartikulasikan secara terarah. Di sini, wilayah kritis hanya terletak pada satu ekor. Namun, jika hipotesis alternatif tidak ditunjukkan secara terarah, maka itu dikenal sebagai tes dua sisi dari hipotesis nol., dimana wilayah kritis adalah salah satu dari keduanya.
Untuk menguji hipotesis, statistik uji diperlukan, yang mengikuti distribusi yang diketahui. Dalam tes, ada dua divisi kurva kepadatan probabilitas, yaitu wilayah penerimaan dan wilayah penolakan. wilayah penolakan disebut sebagai a wilayah kritis.
Di bidang penelitian dan eksperimen, perlu diketahui perbedaan antara uji satu sisi dan dua sisi, karena mereka cukup umum digunakan dalam proses.
Dasar perbandingan | Tes satu sisi | Tes dua sisi |
---|---|---|
Berarti | Sebuah uji hipotesis statistik di mana hipotesis alternatif hanya memiliki satu ujung, dikenal sebagai uji satu sisi. | Tes signifikansi di mana hipotesis alternatif memiliki dua ujung, disebut uji dua sisi. |
Hipotesa | Directional | Non-directional |
Wilayah penolakan | Baik kiri atau kanan | Keduanya kiri dan kanan |
Menentukan | Jika ada hubungan antar variabel dalam satu arah. | Jika ada hubungan antar variabel di kedua arah. |
Hasil | Lebih besar atau kurang dari nilai tertentu. | Lebih besar atau kurang dari rentang nilai tertentu. |
Masuk hipotesis alternatif | > atau < | ≠ |
Uji satu arah menyinggung uji signifikansi di mana wilayah penolakan muncul di salah satu ujung distribusi pengambilan sampel. Ini menunjukkan bahwa estimasi parameter uji lebih besar atau lebih kecil dari nilai kritis. Ketika sampel yang diuji jatuh di wilayah penolakan, mis. Sisi kiri atau kanan, seperti yang terjadi, itu mengarah pada penerimaan hipotesis alternatif daripada hipotesis nol. Ini terutama diterapkan dalam distribusi chi-square; yang memastikan kebaikan fit.
Dalam uji hipotesis statistik ini, semua wilayah kritis, terkait dengan α, ditempatkan di salah satu dari dua ekor. Tes satu sisi dapat:
Uji dua sisi digambarkan sebagai uji hipotesis, di mana wilayah penolakan atau mengatakan area kritis berada di kedua ujung distribusi normal. Ini menentukan apakah sampel yang diuji berada di dalam atau di luar kisaran nilai tertentu. Oleh karena itu, hipotesis alternatif diterima sebagai pengganti hipotesis nol, jika nilai yang dihitung jatuh di salah satu dari dua ekor dari distribusi probabilitas.
Dalam tes ini, α dibagi dua menjadi dua bagian yang sama, menempatkan setengah di setiap sisi, yaitu mempertimbangkan kemungkinan efek positif dan negatif. Hal ini dilakukan untuk melihat, apakah estimasi parameter berada di atas atau di bawah parameter yang diasumsikan, sehingga nilai ekstrim, berfungsi sebagai bukti terhadap hipotesis nol.
Perbedaan mendasar antara uji satu sisi dan dua sisi, dijelaskan di bawah ini dalam poin:
Singkatnya, kita dapat mengatakan bahwa perbedaan dasar antara uji satu-ekor dan dua-ekor terletak pada arahnya, yaitu dalam hal hipotesis penelitian mensyaratkan arah keterkaitan atau perbedaan, maka uji satu sisi diterapkan, tetapi jika hipotesis penelitian tidak menunjukkan arah interaksi atau perbedaan, kami menggunakan uji dua sisi.