Setiap kali kita mendengar istilah 'populasi', hal pertama yang mengejutkan pikiran kita adalah sekelompok besar orang. Dengan cara yang sama, dalam statistik populasi menunjukkan grup besar yang terdiri dari elemen yang memiliki setidaknya satu fitur umum. Istilah ini sering dikontraskan dengan Sampel, yang tidak lain adalah bagian dari populasi yang dipilih untuk mewakili seluruh kelompok.
Populasi mewakili keseluruhan orang, unit, objek dan segala sesuatu yang dapat dikandung, memiliki sifat-sifat tertentu. Sebaliknya, sampel adalah himpunan bagian terbatas dari populasi, yang dipilih oleh proses sistematis, untuk mengetahui karakteristik himpunan induk. Artikel yang disajikan di bawah ini menjelaskan perbedaan antara populasi dan sampel.
Dasar untuk Perbandingan | Populasi | Sampel |
---|---|---|
Berarti | Populasi mengacu pada kumpulan semua elemen yang memiliki karakteristik umum, yang terdiri dari alam semesta. | Sampel berarti subkelompok dari anggota populasi yang dipilih untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. |
Termasuk | Setiap unit grup. | Hanya segelintir unit populasi. |
Ciri | Parameter | Statistik |
Pengumpulan data | Enumerasi atau sensus lengkap | Sampel survei atau pengambilan sampel |
Fokus pada | Mengidentifikasi karakteristik. | Membuat kesimpulan tentang populasi. |
Dalam istilah sederhana, populasi berarti agregat semua elemen yang diteliti memiliki satu atau lebih karakteristik umum, misalnya, semua orang yang tinggal di India merupakan populasi. Populasi tidak terbatas pada manusia saja, tetapi dapat juga mencakup hewan, peristiwa, benda, bangunan, dll. Dapat dalam berbagai ukuran, dan jumlah elemen atau anggota dalam suatu populasi dikenal sebagai ukuran populasi, yaitu jika ada adalah seratus juta orang di India, maka ukuran populasi (N) adalah 100 juta. Berbagai jenis populasi dibahas sebagai berikut:
Contohnya
Dengan istilah sampel, kami berarti bagian dari populasi yang dipilih secara acak untuk berpartisipasi dalam penelitian ini. Sampel yang dipilih harus sedemikian rupa sehingga mewakili populasi dalam semua karakteristiknya, dan harus bebas dari bias, sehingga menghasilkan penampang mini, karena pengamatan sampel digunakan untuk membuat generalisasi tentang populasi..
Dengan kata lain, responden yang dipilih dari populasi merupakan 'sampel', dan proses pemilihan responden dikenal sebagai 'pengambilan sampel.' Unit yang diteliti disebut unit sampling, dan jumlah unit dalam sampel disebut ukuran sampel.
Saat melakukan pengujian statistik, sampel terutama digunakan ketika ukuran sampel terlalu besar untuk mencakup semua anggota populasi yang diteliti.
Perbedaan antara populasi dan sampel dapat digambarkan dengan jelas dengan alasan berikut:
Terlepas dari perbedaan di atas, juga benar bahwa sampel dan populasi saling terkait, yaitu sampel diambil dari populasi, jadi tanpa sampel populasi mungkin tidak ada. Lebih lanjut, tujuan utama dari sampel adalah membuat kesimpulan statistik tentang populasi, dan itu juga akan seakurat mungkin. Semakin besar ukuran sampel, semakin tinggi tingkat akurasi generalisasi.