Perbedaan Antara Cluster dan Stratified Sampling

Cluster vs Stratified Sampling

Survei digunakan dalam semua jenis penelitian di bidang pemasaran, kesehatan, dan sosiologi. Mereka biasanya dilakukan dengan mengambil sampel suatu populasi karena melakukan survei pada seluruh populasi akan mahal. Selain itu, pengambilan sampel membuat pengumpulan data lebih cepat karena hanya berfokus pada sebagian kecil populasi. Ini juga memastikan kebenaran dan kebenaran data yang dikumpulkan serta keseragaman dan kesamaannya.

Sebelum pengambilan sampel dapat dilakukan, perlu untuk menentukan populasi yang bersangkutan, kerangka pengambilan sampel, metode pengambilan sampel, ukuran sampel, dan item atau peristiwa yang akan diukur atau dijadikan sampel. Setelah ini, pengambilan sampel aktual dan pengumpulan data kemudian dapat dilakukan. Ada beberapa metode pengambilan sampel yang dapat digunakan para peneliti, beberapa di antaranya adalah: pengambilan sampel acak sederhana, pengambilan sampel sistematis, probabilitas proporsional dengan ukuran sampel, pengambilan sampel acak yang cocok, pengambilan sampel kuota, pengambilan sampel garis, pengambilan sampel peristiwa, pengambilan sampel bertingkat, dan pengambilan sampel klaster.

Pengambilan sampel stratifikasi adalah metode pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi beberapa strata atau kategori dan sampel diambil dari setiap strata. Metode ini sangat efisien, dan membantu peneliti mendapatkan cukup petunjuk tentang kelompok tertentu dalam populasi. Setiap strata dapat didekati secara berbeda, menyediakan alat bagi para peneliti untuk mempelajari pendekatan mana yang paling berhasil. Meskipun ada keuntungan dalam menggunakan stratified sampling, ada juga beberapa kelemahan dalam menggunakannya.

Salah satu kelemahannya adalah bahwa pengambilan sampel bertingkat akan memerlukan jumlah sampel yang lebih besar dari populasi karena sampel harus dibagi menjadi beberapa strata. Ini berarti biaya tambahan bagi para peneliti.

Cluster sampling, di sisi lain, adalah metode pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi kelompok-kelompok yang sudah berkerumun di daerah atau waktu tertentu, dan sampel diambil dari masing-masing kelompok. Ini bisa berupa pengambilan sampel dua tahap atau multi-tahap. Biaya dan waktu efisien karena tidak memerlukan pengumpulan rincian tentang semua elemen populasi. Kelemahan dari metode ini adalah bahwa cluster yang dipilih mungkin parsial dan menyebabkan perkiraan menjadi tidak akurat.

Ringkasan:

1. Metode pengambilan sampel bertingkat adalah metode pengambilan sampel di mana suatu populasi dibagi menjadi beberapa strata, dan sampel diambil dari setiap strata. Cluster sampling adalah metode pengambilan sampel di mana populasi dibagi menjadi 2. cluster yang sudah ada di area tertentu, dan sampel diambil dari masing-masing cluster.
3. Pengambilan sampel berstratifikasi sangat efisien dan bertujuan untuk menyediakan data statistik yang tepat sementara pengambilan sampel kluster bertujuan untuk meningkatkan efisiensi pengambilan sampel.
4. Pengambilan sampel secara stratifikasi membutuhkan waktu yang lebih lama untuk diselesaikan sementara pengambilan sampel kluster efisien waktu.
5. Pengambilan sampel berstratifikasi membutuhkan jumlah sampel yang lebih besar karena populasi dibagi menjadi beberapa strata sedangkan pengambilan sampel kluster tidak.
6. Sampling sampel sangat hemat biaya karena sampel sudah ditentukan sedangkan pengambilan sampel bertingkat bisa mahal.
7.Stratified sampling memungkinkan peneliti untuk menggunakan pendekatan yang berbeda untuk setiap strata dan melihat pendekatan mana yang paling berhasil sedangkan cluster sampling tidak.