Perbedaan Antara Pembelajaran dengan Supervisi dan Tanpa Supervisi

Pembelajaran Supervised vs Unsupervised

Istilah seperti pembelajaran terawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan digunakan dalam konteks pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan yang semakin penting setiap hari. Pembelajaran mesin, bagi orang awam, adalah algoritma yang didorong data dan membuat mesin belajar dengan bantuan contoh. Ada dua jenis pembelajaran; yaitu, pembelajaran terawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan yang membingungkan siswa karena ada banyak kesamaan di antara keduanya. Namun, meski tumpang tindih, ada perbedaan yang akan disorot dalam artikel ini.

Di tahun-tahun mendatang, kita cenderung menyaksikan peningkatan dalam pengembangan pembelajaran mesin untuk membuat masalah bisnis lebih mudah dan lebih cepat. Mempekerjakan karyawan untuk mengatasi masalah bisnis sederhana akan menjadi usang dengan menggunakan konsep pembelajaran yang diawasi dan tidak terawasi.

Apa itu Pembelajaran yang Dibimbing?

Ini adalah jenis pembelajaran di mana pembelajaran mesin berlangsung dengan bantuan input dari pengguna. Banyak penelitian di bidang pembelajaran mesin dan kecerdasan buatan hingga saat ini berfokus pada pembelajaran yang diawasi. Misalnya, folder spam di email Anda penuh dengan terkadang bahkan email penting pergi ke sana secara tidak sengaja. Sistem ini bekerja berdasarkan pembelajaran mesin yang memberi tahu algoritma yang berkaitan dengan analisis spam. Sistem menggunakan informasi untuk memfilter pesan dan mengirimnya ke folder spam yang mengurangi kesalahan positif. Di mesin pencari, algoritma bekerja berdasarkan tautan yang diklik pertama kali ketika membuka hasil pencarian. Ini mengarah pada peningkatan hasil pencarian untuk pengguna. Namun, ada beberapa kelemahan dalam pembelajaran yang diawasi karena mesin memiliki gagasan yang kabur tentang apa yang benar dan apa yang salah. Umpan balik manusia ini sering membatasi penggunaan pembelajaran yang diawasi di masa depan.

Apa itu Pembelajaran Tanpa Pengawasan?

Kita hidup di masa di mana kita mencari kinerja yang lebih baik dari mesin sepanjang waktu baik itu data CCTV, data GPS, data transaksi online, data pindaian mesin, data pindaian keamanan, dan sebagainya. Organisasi dan pemerintah menginginkan mesin yang tidak membutuhkan atau memerlukan data yang diawasi dari manusia untuk menghasilkan hasil yang lebih baik. Hal ini tentu saja memerlukan upaya lebih banyak dalam arah otomatisasi, dan meskipun tidak mungkin untuk belajar tanpa pengawasan untuk menggantikan pembelajaran yang diawasi dalam waktu dekat, pendekatan hybrid kemungkinan akan muncul dalam waktu dekat yang akan lebih cepat dan lebih efisien daripada hasil yang kita dapatkan melalui pembelajaran yang diawasi saat ini.

Apa perbedaan antara Pembelajaran Supervised dan Unsupervised?

• Pembelajaran terawasi dan pembelajaran tanpa pengawasan adalah dua pendekatan yang berbeda untuk bekerja untuk otomatisasi atau kecerdasan buatan yang lebih baik.

• Dalam pembelajaran yang diawasi, ada umpan balik manusia untuk otomatisasi yang lebih baik sedangkan dalam pembelajaran yang tidak diawasi, mesin diharapkan menghasilkan kinerja yang lebih baik tanpa input manusia..

• Pendekatan hibrid adalah solusi yang lebih mungkin dalam waktu dekat yang memanfaatkan pembelajaran yang diawasi dan tidak terawasi.