Perbedaan Antara RDBMS dan Hadoop

Itu perbedaan utama antara RDBMS dan Hadoop adalah bahwa RDBMS menyimpan data terstruktur sementara Hadoop menyimpan data terstruktur, semi terstruktur, dan tidak terstruktur.

RDBMS adalah sistem manajemen basis data berdasarkan model relasional. The Hadoop adalah perangkat lunak untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi pada kelompok perangkat keras komoditas.

ISI

1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa itu RDBMS
3. Apa itu Hadoop
4. Perbandingan Berdampingan - RDBMS vs Hadoop dalam Bentuk Tabular
5. Ringkasan

Apa itu RDBMS?

RDBMS adalah singkatan dari Sistem Manajemen Database Relasional berdasarkan pada model relasional. Dalam RDBMS, tabel digunakan untuk menyimpan data, dan kunci serta indeks membantu untuk menghubungkan tabel. Tabel adalah kumpulan elemen data, dan mereka adalah entitas. Ini berisi baris dan kolom. Baris mewakili satu entri dalam tabel. Kolom mewakili atribut.

Misalnya, database penjualan dapat memiliki entitas pelanggan dan produk. Pelanggan dapat memiliki atribut seperti customer_id, nama, alamat, phone_no. Item dapat memiliki atribut seperti product_id, nama dll. Kunci utama tabel pelanggan adalah customer_id sedangkan kunci utama tabel produk adalah product_id. Menempatkan product_id di tabel pelanggan sebagai kunci asing menghubungkan dua entitas ini. Demikian juga, tabel juga saling terkait. Mereka memberikan integritas data, normalisasi, dan banyak lagi. Beberapa RDBMS yang umum adalah MySQL, MSSQL dan Oracle. Mereka menggunakan SQL untuk query.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah kerangka kerja open source Apache yang ditulis dalam Java. Ini membantu untuk menyimpan dan memproses sejumlah besar data di seluruh cluster komputer menggunakan model pemrograman sederhana. Tujuan utama Hadoop adalah menyimpan dan memproses Big Data, yang mengacu pada sejumlah besar data kompleks. Throughput Hadoop, yang merupakan kapasitas untuk memproses volume data dalam periode waktu tertentu, tinggi.

Ada empat modul dalam arsitektur Hadoop. Mereka adalah Hadoop common, YARN, Hadoop Distributed File System (HDFS), dan Hadoop MapReduce. Modul umum berisi pustaka dan utilitas Java. Ini juga memiliki file untuk memulai Hadoop. Hadoop YARN melakukan penjadwalan pekerjaan dan manajemen sumber daya cluster.

Selanjutnya, Sistem File Terdistribusi Hadoop (HDFS) adalah sistem penyimpanan Hadoop. Ia menggunakan arsitektur master-slave. Node Master adalah NameNode, dan mengelola data meta sistem file. Komputer lain adalah node slave atau DataNodes. Mereka menyimpan data aktual. Di sisi lain, Hadoop MapReduce melakukan perhitungan terdistribusi. Ini memiliki algoritma untuk memproses data. Dalam HDFS, Master node memiliki pelacak pekerjaan. Ini menjalankan peta mengurangi pekerjaan pada node slave. Ada Pelacak Tugas untuk setiap slave node untuk menyelesaikan pemrosesan data dan untuk mengirim hasilnya kembali ke master node. Secara keseluruhan, Hadoop menyediakan penyimpanan data yang sangat besar dengan kekuatan pemrosesan yang tinggi.

Apa Perbedaan Antara RDBMS dan Hadoop?

RDBMS vs Hadoop
RDBMS adalah perangkat lunak sistem untuk membuat dan mengelola basis data yang didasarkan pada model relasional.	Hadoop adalah kumpulan perangkat lunak sumber terbuka yang menghubungkan banyak komputer untuk menyelesaikan masalah yang melibatkan sejumlah besar data dan komputasi.
Variasi data
RDBMS menyimpan data terstruktur.	Hadoop menyimpan data terstruktur, semi terstruktur dan tidak terstruktur.
Penyimpanan data
RDBMS menyimpan jumlah data rata-rata.	Hadoop menyimpan sejumlah besar data daripada RDBMS.
Kecepatan
Di RDBMS, membaca cepat.	Di Hadoop, membaca dan menulis cepat.
Skalabilitas
RDBMS memiliki skalabilitas vertikal.	Hadoop memiliki skalabilitas horizontal.
Perangkat keras
RDBMS menggunakan server kelas atas.	Hadoop menggunakan perangkat keras komoditas.
Throughput
Throughput RDBMS lebih tinggi.	Throughput Hadoop lebih rendah.

Ringkasan - RDBMS vs Hadoop

Artikel ini membahas perbedaan antara RDBMS dan Hadoop. Perbedaan utama antara RDBMS dan Hadoop adalah bahwa RDBMS menyimpan data terstruktur sementara Hadoop menyimpan data terstruktur, semi-terstruktur, dan tidak terstruktur.

Referensi:

1.Tutorial Point. "Konsep SQL RDBMS." , Tutorials Point, 8 Januari 2018. Tersedia di sini  
2.Tutorial Point. "Tutorial Hadoop." , Tutorials Point, 8 Januari 2018. Tersedia di sini  

Gambar milik:

1.'8552968000'by Intel Free Press (CC BY-SA 2.0) via Flickr