Perbedaan Antara NVIDIA Tegra 2 dan Tegra 3

NVIDIA Tegra 2 vs Tegra 3 | Nvidia Tegra 3 (Quad Core Processor) vs Tegra 2 Kecepatan, Performa
 

NVIDIA, awalnya perusahaan manufaktur GPU (Graphics Processing Unit) [yang mengklaim telah menemukan GPU di akhir tahun sembilan puluhan] baru-baru ini telah pindah ke pasar komputasi mobile, di mana System on Chips (SoC) NVIDIA digunakan di ponsel, tablet, dan perangkat genggam lainnya . Tegra adalah seri SoC yang dikembangkan oleh NVIDIA yang menargetkan penyebaran di pasar ponsel. Dalam istilah Layperson, SoC adalah komputer pada IC tunggal (Sirkuit Terpadu, alias chip). Secara teknis, SoC adalah IC yang mengintegrasikan komponen khas pada komputer (seperti mikroprosesor, memori, input / output) dan sistem lain yang melayani fungsi elektronik dan radio. Sasaran artikel ini adalah untuk membandingkan dua seri SoC Tegra terbaru, yaitu NVIDIA Tegra 2 dan NVIDIA Tegra 3.

Dua komponen utama Tegra 2 dan Tegra 3 adalah CPU berbasis ARM (Central Processing Unit, alias prosesor) dan GPU berbasis NVIDIA. Baik Tegra 2 dan Tegra 3 didasarkan pada ARM v7 ISA (arsitektur set instruksi, yang digunakan sebagai tempat awal mendesain prosesor) dan GPU mereka didasarkan pada GeForce NVIDIA. CPU dan GPU di Tegra 2 dan Tegra 3 dibangun dalam teknologi semikonduktor yang dikenal sebagai 40nm dari TSMC (Taiwan Semiconductor Manufacturing Company).

Tegra 2 (Seri)

SoC Tegra 2 series pertama kali dipasarkan pada awal 2010, dan perangkat pertama yang digunakan adalah beberapa PC tablet yang tidak begitu terkenal. Penyebaran pertama yang sama di smartphone datang pada Februari 2011 ketika LG merilis ponsel Optimus 2X-nya. Setelah itu sejumlah besar perangkat seluler lainnya telah menggunakan SoCs seri Tegra 2, beberapa di antaranya adalah Motorola Atrix 4G, Motorola Photon, LG Optimus Pad, Motorola Xoom, Lenevo ThinkPad Tablet dan Samsung Galaxy Tab 10.1.

Tegra 2 seri SoCs (secara teknis MPSoC, karena multi-prosesor CPU dikerahkan) memiliki CPU dual core berbasis ARM Cotex-A9 (yang menggunakan ARM v7 ISA), yang biasanya clock pada 1GHz. Menargetkan area cetakan yang lebih kecil, NVIDIA tidak mendukung instruksi NEON (ekstensi SIMD Lanjutan ARM) di CPU ini. GPU pilihan adalah GeForce Ultra Low Power (ULP) dari NVIDIA yang memiliki 8 core di dalamnya (itu bukan kejutan bagi perusahaan yang terkenal dengan multi-core GPU mereka). GPU clock antara 300MHz hingga 400MHz dalam chip yang berbeda dalam seri. Tegra 2 memiliki kedua L1 cache (instruksi dan data - pribadi untuk setiap inti CPU) dan L2 cache (dibagi di antara kedua core CPU) hierarki, dan yang memungkinkan pengemasan hingga 1GB modul memori DDR2.

Tegra 3 (Seri)

SoC pertama (atau lebih tepatnya MPSoC) dalam seri Tegra 3 dirilis pada awal November 2011 dan belum digunakan dalam perangkat yang tersedia secara komersial. NVIDIA mengklaim bahwa ini adalah ponsel pertama prosesor super, untuk menyusun arsitektur quad core ARM Cotex-A9. Meskipun Tegra 3 memiliki empat (dan karenanya quad) ARM Cotex-A9 core sebagai CPU utamanya, ia memiliki inti ARM Cotex-A9 tambahan (dinamai pendamping inti) yang identik dalam arsitektur dengan yang lain, tetapi terukir pada kain berdaya rendah dan clock pada frekuensi yang sangat rendah. Sementara core utama dapat clock pada 1.3GHz (ketika keempat core aktif) ke 1.4GHz (ketika hanya satu dari empat core yang aktif), core tambahan clock pada 500MHz. Sasaran inti tambahan adalah menjalankan proses latar belakang saat perangkat dalam mode siaga dan dengan demikian menghemat daya. Berbeda dengan Tegra 2, Tegra 3 mendukung instruksi NEON. GPU yang digunakan di Tegra 3 adalah NVIDIA's GeForce, yang memiliki 12 core. Tegra 3 memiliki cache L1 dan L2 cache yang mirip dengan Tergra 2 dan yang memungkinkan pengemasan hingga 2GB DDR2 RAM. 

Perbandingan antara Tegra 2 (seri) dan Tegra 3 (seri) MPSoCs ditabulasikan di bawah ini:

Ringkasan 

Singkatnya, NVIDIA, atas nama seri Tegra 3, telah keluar dengan MPSoC dengan karyawan berpotensi besar. Ini jelas mengungguli MPSoC seri Tegra 2 mereka dalam komputasi dan kinerja grafis. Gagasan tentang a pendamping core sangat rapi, karena bisa sangat berguna untuk perangkat seluler, karena perangkat seperti itu dalam mode siaga lebih sering daripada tidak dan mereka diharapkan untuk menjalankan tugas latar belakang. Bagaimana industri komputasi bergerak akan memanfaatkan potensi tersebut, belum terlihat.