Perbedaan Antara IoT dan Big Data

Saat ini, Internet of Things, yang biasa disebut sebagai IoT, dan Big Data adalah kata kunci populer yang digunakan setiap hari di kalangan Teknologi Informasi. Hampir sulit untuk membicarakan satu tanpa menyebutkan yang lain. Meskipun mereka memiliki hubungan intim, mereka tidak saling terkait. Keduanya adalah masa depan data dan data, yang kami maksud adalah volume data yang sangat besar. Kita hidup di era digital di mana benda-benda baru terhubung ke Internet dengan tujuan untuk meningkatkan kehidupan masyarakat. Semua perangkat ini generatif, volume besar data yang tumbuh secara eksponensial dan, berkat teknologi baru seperti IoT, dapat diproses dengan kecepatan yang bahkan tidak mungkin dicapai hingga beberapa tahun yang lalu. Banyak tantangan modern dihasilkan oleh aplikasi masa depan di mana pengguna dan mesin perlu berkolaborasi secara cerdas bersama. Di sinilah teknologi seperti Big Data muncul. Ada hubungan yang kuat antara keduanya, namun, mereka cukup berbeda.

Apa itu Internet of Things (IoT)?

Internet of Things, atau IoT, mengacu pada jaringan global perangkat atau mesin yang terhubung internet yang dapat mengumpulkan dan bertukar data. Secara sederhana, IoT adalah perangkat yang mengumpulkan data dan mengirimkannya ke Internet. IoT adalah kumpulan hal-hal besar yang heterogen, yang berbeda satu sama lain. IoT bertujuan untuk mengintegrasikan dan mengumpulkan informasi dari dan menawarkan layanan ke berbagai spektrum hal-hal fisik yang digunakan dalam domain yang berbeda. Konsep perangkat yang terhubung ke internet berkembang pada awal 1982 dengan mesin pertama menjadi mesin Coke di Universitas Carnegie Mellon yang akan melaporkan inventarisnya dan memverifikasi apakah minuman baru itu dingin atau tidak. IoT bertujuan untuk menyediakan interkoneksi antara perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas untuk membuat mesin cukup pintar untuk hampir membatalkan upaya manusia.

Apa itu Big Data?

Setiap hari triliunan dan triliun byte data dihasilkan oleh miliaran perangkat yang terhubung ke Internet; begitu banyak sehingga 90 persen dari data di dunia telah dihasilkan dalam beberapa tahun terakhir. Volume data yang sangat besar ini berasal dari berbagai sumber; dari pos ke situs media sosial, gambar dan video digital, catatan transaksi, riwayat pembayaran, sensor yang digunakan untuk mengumpulkan informasi iklim, atau sinyal GPS, dan lain-lain. Secara kolektif, data ini disebut Big Data. Menganalisis dan memproses volume besar baik data terstruktur dan tidak terstruktur hampir tidak mungkin menggunakan teknik perangkat lunak tradisional. Ini bukan hanya masalah ukuran; Big Data adalah kesempatan untuk menemukan wawasan dalam tipe data dan konten yang baru dan muncul yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan langkah bisnis strategis.

Perbedaan antara IoT dan Big Data

Berarti

- Internet of Things, atau IoT, adalah sistem global perangkat komputasi yang saling terkait - baik mekanik dan digital - yang dapat merasakan, mengumpulkan, dan bertukar data melalui Internet tanpa campur tangan manusia. IoT adalah kumpulan hal-hal besar yang heterogen, yang berbeda satu sama lain. Big Data, di sisi lain, adalah istilah yang menggambarkan set besar data - baik terstruktur dan tidak terstruktur - dari berbagai sumber dan itu sangat besar sehingga hampir tidak mungkin untuk diproses menggunakan teknik penambangan data dan perangkat lunak tradisional.

Konsep

- IoT tidak sama dengan data besar karena 'Benda' tidak diharuskan untuk mengumpulkan atau menghasilkan data, juga aplikasi tidak perlu menyimpan data secara terpusat di Cloud. IoT bertujuan untuk menyediakan interkoneksi antar perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas sehingga membuat mesin cukup pintar untuk mem-bypass perantara manusia. Big Data, seperti namanya, mengacu pada volume besar data yang dihasilkan dari berbagai sumber dan menganalisis data tersebut, sebagian besar data yang dihasilkan manusia, untuk mendukung kasus penggunaan berdurasi lebih lama seperti pemeliharaan prediktif. Konsepnya adalah untuk menemukan wawasan dalam tipe data dan konten yang baru dan muncul yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan langkah bisnis strategis.

Sequencing Waktu

- Big Data melibatkan pengumpulan dan analisis volume besar dari sebagian besar data yang dihasilkan manusia, tetapi kumpulan data ini tidak langsung diproses dalam bentuk apa pun untuk wawasan yang mungkin atau menganalisis pola untuk membuat segala jenis keputusan real-time. Sebaliknya, analisis biasanya terjadi pada tahap selanjutnya dan ada jeda antara waktu ketika data dibeli dan ketika itu benar-benar diproses. IoT, di sisi lain, mengumpulkan, menganalisis, dan memproses aliran data secara real-time tanpa penundaan. Perangkat IoT menghasilkan aliran data yang cepat dan real-time untuk memprediksi wawasan masa depan dan membuat keputusan kontrol secara efektif.

IoT vs Big Data: Grafik Perbandingan

Ringkasan IoT vs Big Data

Singkatnya, IoT tidak sama dengan data besar karena 'Benda' tidak diharuskan untuk mengumpulkan atau menghasilkan data, juga aplikasi tidak perlu menyimpan data secara terpusat di Cloud. IoT bertujuan untuk menyediakan interkoneksi antar perangkat untuk menciptakan lingkungan yang cerdas dan membuat mesin yang cukup pintar untuk membatalkan upaya manusia. Big Data, di sisi lain, melibatkan menganalisis volume besar data yang dihasilkan manusia untuk mendukung kasus penggunaan berdurasi lama seperti pemeliharaan prediktif. Konsepnya adalah untuk menemukan wawasan dalam tipe data dan konten yang baru dan muncul yang mengarah pada keputusan yang lebih baik dan langkah bisnis strategis.