Perbedaan Antara Hadoop dan Cassandra

Dengan sejumlah besar data yang dihasilkan pada kecepatan yang sangat tinggi oleh ledakan Internet of Things dan meningkatnya penggunaan media sosial, kemampuan untuk menyimpan dan menganalisis sejumlah besar data ini telah meningkat. Hadoop adalah salah satu alat canggih yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data, yang sering disebut sebagai Big Data. Cassandra adalah basis data yang sangat skalabel lainnya yang mudah digunakan dan dikelola. Tapi yang merupakan pilihan terbaik - Hadoop atau Cassandra?

Apa itu Hadoop?

Apache Hadoop adalah kerangka kerja de facto untuk memproses dan menyimpan volume data yang besar, yang sering disebut sebagai "Big Data". Hadoop adalah landasan dari semua solusi Big Data. Sebuah proyek oleh Apache Software Foundation, Hadoop adalah sistem pemrosesan terdistribusi skala besar yang dirancang untuk mendistribusikan dan memproses sejumlah besar data di seluruh node dalam cluster. Ini tidak bertujuan mengganti sistem basis data tradisional; pada kenyataannya, Hadoop membuatnya lebih mudah untuk menggunakan basis data relasional dengan mempercepat operasi yang terkait dengan set data yang besar. Hadoop didasarkan pada model pemrograman MapReduce yang terkenal yang cocok untuk pemrosesan set data besar, yang didistribusikan melalui sekelompok node, secara paralel. Sistem File Terdistribusi Hadoop (HDFS) adalah penyimpanan data dan pemrosesan sistem file untuk Hadoop yang berjalan pada perangkat keras komoditas dan menyediakan akses streaming paralel ke sejumlah besar data.

Apa itu Cassandra??

Apache Cassandra adalah sumber terbuka, sepenuhnya didistribusikan, database berorientasi kolom yang menawarkan skalabilitas superior dan toleransi kesalahan untuk database master tunggal tradisional. Cassandra adalah basis data non-relasional, juga disebut basis data NoSQL yang mendasarkan desain distribusinya pada Dynamo Amazon dan model datanya pada Google's Bigtable - database NoSQL berkinerja tinggi yang dibangun di atas teknologi penyimpanan Google yang dipatenkan untuk teknologi infrastruktur database besar. Ini adalah sistem manajemen terdistribusi yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data terstruktur di seluruh server komoditas. Dibandingkan dengan database terdistribusi populer lainnya seperti HBase, Voldermort, dan Riak, Apache Cassandra menawarkan antarmuka yang kuat dan ekspresif untuk memodelkan dan meminta data. Bagian terbaik tentang Cassandra adalah bahwa itu didistribusikan artinya mampu berjalan pada beberapa mesin.

Perbedaan antara Hadoop dan Cassandra

Definisi

- Hadoop adalah kerangka kerja open-source Apache yang ditulis dalam Java yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data yang perlu diproses pada skala ketika Anda memproses banyak data pada saat yang sama dalam mode streaming atau dalam mode batch-like. Apache Cassandra, di sisi lain, adalah database yang sangat terukur, terdistribusi penuh yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data terstruktur di seluruh server komoditas. Apache Cassandra menawarkan antarmuka yang kuat dan ekspresif untuk memodelkan dan menanyakan data.

Penyebaran

- Hadoop adalah kerangka kerja skalabel yang dirancang untuk digunakan pada perangkat keras berbiaya rendah. Penyimpanan HDFS tersebar di sekelompok node; satu file besar dapat disimpan di beberapa node dalam cluster. Ini digunakan dalam pusat data tunggal, tetapi mereka semua terletak secara geografis satu sama lain. Cassandra, di sisi lain, ditempatkan dengan cara yang sangat terdistribusi sebagai sekelompok contoh yang semuanya sadar satu sama lain. Data dapat dibaca atau ditulis ke setiap instance dalam cluster, disebut sebagai node, yang akan meneruskan permintaan ke instance di mana data milik.

Kerangka

- Apache Hadoop adalah kerangka kerja pemrosesan data besar yang didasarkan pada model pemrograman MapReduce yang terkenal yang cocok untuk pemrosesan set data besar, yang didistribusikan melalui sekelompok node, secara paralel. Ini adalah sistem pemrosesan terdistribusi yang dirancang untuk mendistribusikan dan memproses sejumlah besar data di seluruh node dalam cluster. Cassandra, di sisi lain, adalah database NoSQL yang terdistribusi penuh yang menawarkan antarmuka yang unik dan ekspresif untuk pemodelan dan pencarian data. Tidak seperti sistem basis data tradisional; pada kenyataannya, ini menyimpan data dalam pasangan nilai kunci. Tidak seperti Hadoop, Cassandra terutama digunakan untuk pemrosesan data real-time.

Format data

- Hadoop dapat bekerja dengan sembarang data dalam berbagai format, apakah terstruktur, semi-terstruktur, atau tidak-terstruktur, dan apa pun yang dapat Anda pikirkan - gambar, JSON, XML, dan sebagainya. Cassandra, di sisi lain, adalah sistem manajemen terdistribusi yang dirancang untuk menangani sejumlah besar data terstruktur di seluruh server komoditas. Di atas semua itu, Cassandra tidak mendukung gambar.

Arsitektur

- Hadoop mengikuti arsitektur master slave yang terdiri dari node master dan node slave. NameMode adalah master node dan DataNodes adalah slave node. Biasanya, daemon DataNode berjalan pada setiap mode slave dan mengelola penyimpanan yang melekat pada setiap DataNode. HDFS dapat digunakan pada berbagai mesin yang menjalankan Java. Cassandra, di sisi lain, menyimpan data pada node yang berbeda dengan sistem terdistribusi peer-to-peer, membuatnya lebih mudah untuk mengoperasikan dan memelihara toko yang terdesentralisasi daripada toko master / slave karena semua node adalah sama.

Hadoop vs Cassandra: Chart Perbandingan

Ringkasan

Hadoop adalah landasan solusi data besar yang menawarkan platform mutakhir untuk menyimpan dan menganalisis sejumlah besar set data dan meningkatkan sistem manajemen basis data relasional tradisional. Apache Hadoop menyediakan kerangka kerja yang toleran terhadap kesalahan, didistribusikan untuk penyimpanan dan pemrosesan set data yang sangat besar di seluruh kelompok komoditas. Cassandra adalah database NoSQL terkemuka yang mengambil kemajuan teknologi terbaik dari kertas Dynamo dan Bigtable untuk menangani sejumlah besar data terstruktur di seluruh server komoditas. Selain itu, Cassandra sangat bagus untuk transaksi online cepat sedangkan Hadoop sangat ideal untuk penyimpanan dan pengambilan data yang lebih cepat.