Perbedaan Antara Elasticsearch dan Hadoop

Elasticsearch adalah mesin pencari terukur, berorientasi dokumen yang dibangun di sekitar Lucene untuk membuat semua jenis pencarian (termasuk pencarian teks lengkap) dan analitik lebih mudah. Selain sebagai mesin pencari, Elasticsearch adalah toko dokumen multi-tenant yang terdistribusi. Hadoop adalah kerangka kerja terdistribusi yang memungkinkan untuk menyimpan dan memproses Big Data dalam lingkungan terdistribusi di seluruh cluster komputer menggunakan model pemrograman sederhana.

Apa itu Elasticsearch?

Elasticsearch adalah mesin pencarian dan analisis teks yang sangat skalabel dan terdistribusi tinggi yang memungkinkan Anda untuk menyimpan, mencari, dan menganalisis data dalam volume besar dalam waktu dekat. Meskipun dimulai sebagai mesin pencarian teks lengkap, ia mulai berkembang sebagai mesin analitis, yang dapat mendukung agregasi kompleks. Itu dibangun di atas Lucene, perpustakaan perangkat lunak mesin pencari yang seluruhnya ditulis di Jawa dan didukung oleh Apache Software Foundation. Apache Lucene adalah salah satu perpustakaan yang paling banyak digunakan untuk pencarian. Elasticsearch didistribusikan di alam dan sangat mudah digunakan yang membuatnya mudah untuk memulai dan skala karena Anda memiliki lebih banyak data. Meskipun terutama digunakan sebagai mesin pencari, itu dapat digunakan sebagai kerangka kerja analitik melalui sistem agregasi yang kuat, dan penyimpanan data.

Apa itu Hadoop?

Hadoop adalah kerangka kerja pemrosesan terdistribusi yang sangat skalabel untuk mengelola pemrosesan data dan penyimpanan set data besar yang berjalan dalam sistem cluster. Hadoop adalah kumpulan utilitas perangkat lunak yang memungkinkan penyimpanan dan pemrosesan Big Data dan menjalankan aplikasi kluster perangkat keras komoditas. Hadoop adalah merek dagang terdaftar dari Apache Software Foundation yang dimulai sebagai proyek perangkat lunak tunggal untuk mendukung mesin pencarian web tetapi berevolusi menjadi ekosistem alat dan aplikasi yang digunakan untuk menganalisis data dalam volume besar. Hadoop didasarkan pada model pemrograman MapReduce untuk memproses set data besar pada kelompok perangkat keras komoditas. Komponen inti Hadoop adalah Hadoop Distributed File System (HDFS) yang merupakan sistem file paralel kinerja tinggi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan Big Data, seperti akses streaming blok besar.

Perbedaan antara Elasticsearch dan Hadoop

Alat

- Elasticsearch adalah mesin pencarian dan analisis teks yang sangat skalabel dan terdistribusi tinggi yang memungkinkan Anda untuk menyimpan, mencari, dan menganalisis data dalam volume besar dalam waktu dekat. Meskipun terutama digunakan sebagai mesin pencari, itu dapat digunakan sebagai kerangka kerja analitik melalui sistem agregasi yang kuat, dan penyimpanan data. Hadoop, di sisi lain, adalah kerangka kerja pemrosesan terdistribusi yang kuat yang dimulai sebagai proyek perangkat lunak tunggal untuk mendukung mesin pencarian web tetapi berevolusi menjadi ekosistem alat dan aplikasi yang digunakan untuk menganalisis data dalam volume besar.

Arsitektur

- Hadoop adalah kerangka kerja perangkat lunak sumber terbuka yang mengikuti arsitektur master slave untuk penyimpanan data dan pemrosesan data menggunakan model pemrograman Hadoop Distributed File System (HDFS) dan MapReduce. HDFS adalah sistem file paralel kinerja tinggi yang dirancang untuk memenuhi kebutuhan pemrosesan Big Data. Elasticsearch, di sisi lain, didasarkan pada arsitektur REST dan menyediakan titik akhir API untuk melakukan operasi CRUD melalui HTTP dan juga untuk melakukan tugas-tugas pemantauan cluster. Ini memungkinkan Anda untuk mengintegrasikan, mengelola, dan meminta data yang diindeks dengan beberapa cara berbeda.

Prinsip

- Elasticsearch menyediakan DSL kueri penuh berdasarkan JSON untuk mengekspos kekuatan Lucene untuk membaca dan menulis kueri dengan cara yang sangat mudah. Sebagian besar penyimpanan data NoSQL menggunakan JSON untuk menyimpan data mereka karena format JSON sangat ringkas, fleksibel, dan mudah dimengerti. Hadoop, di sisi lain, didasarkan pada model pemrograman MapReduce untuk memproses set data besar pada kelompok perangkat keras komoditas. MapReduce adalah paradigma pemrograman dalam kerangka kerja Hadoop yang digunakan untuk mengakses sejumlah besar data yang disimpan di ribuan server di cluster Hadoop.

Menggunakan

- Elasticsearch adalah mesin pencari teks lengkap yang merupakan penggunaan utamanya, tetapi juga digunakan sebagai kerangka analisis melalui sistem agregasi yang kuat. Ini juga dapat digunakan sebagai mesin analitik yang sangat kuat untuk menjalankan semua pertanyaan yang biasanya Anda jalankan dalam batch atau offline secara real-time. Ini mendukung tidak hanya pencarian tetapi juga agregasi kompleks. Hadoop, di sisi lain, terutama digunakan sebagai alat untuk menyimpan data dan menjalankan aplikasi pada kelompok perangkat keras komoditas menggunakan sistem penyimpanan yang paling dapat diandalkan di dunia, HDFS.

Elasticsearch vs. Hadoop: Chart Perbandingan

Ringkasan Elasticsearch vs Hadoop:

Elasticsearch adalah alat yang ampuh untuk pencarian teks lengkap dan pengindeksan dokumen yang dibangun di atas Lucene, perpustakaan perangkat lunak mesin pencari yang seluruhnya ditulis di Jawa, sedangkan Hadoop adalah kerangka kerja pemrosesan data untuk menangani volume data yang besar dalam sepersekian detik. Hadoop didasarkan pada model pemrograman MapReduce yang populer untuk memproses kumpulan data besar pada kelompok perangkat keras komoditas. Elasticsearch adalah mesin analitik yang kuat untuk mengelola seluruh pipa analitik Anda, sedangkan Hadoop adalah kerangka kerja untuk menangani pekerjaan agregasi atau transformasi data apa pun.