Perbedaan Antara Deep Learning dan NLP

Belajar Yang Dalam Vs. Pemrosesan Bahasa Alami (NLP)

Pembelajaran mendalam dan NLP adalah beberapa kata kunci terpanas di sekitar hari ini. NLP, kependekan dari Natural Language Processing, adalah salah satu teknologi terkemuka di era informasi dan seperti kebanyakan gagasan hebat lainnya, konsep NLP telah dianut oleh banyak pemimpin di bidangnya. Ini pada dasarnya adalah subbidang kecerdasan buatan yang berhubungan dengan interaksi antara komputer dan bahasa manusia. Ini adalah studi revolusioner dari proses pemikiran manusia. Sederhananya, NLP adalah studi tentang apa yang sebenarnya terjadi ketika kita berpikir. NLP dimulai di University of California, Santa Cruz pada awal 1970-an tetapi telah berkembang pesat sejak itu. Deep Learning, di sisi lain, adalah subset dari bidang pembelajaran mesin berdasarkan jaringan saraf tiruan. Ini adalah teknik pembelajaran mesin yang mengajarkan komputer untuk belajar dengan meniru otak manusia.

Apa itu Pembelajaran Jauh?

Pembelajaran mendalam telah merevolusi visi komputer dan pemrosesan bahasa alami, tetapi apa sebenarnya pembelajaran mendalam itu? Pembelajaran mendalam adalah konsep yang jauh lebih luas yang telah mengubah bentuk secara perlahan selama dekade terakhir. Pembelajaran mendalam menggunakan jaringan saraf tiruan, yang dirancang untuk meniru proses belajar dan berpikir manusia. Meskipun benar bahwa pembelajaran mendalam sangat dipengaruhi oleh otak manusia, itu tidak boleh dilihat sebagai upaya untuk mensimulasikan otak. Bahkan, pembelajaran mendalam modern menarik inspirasi dari berbagai bidang, terutama dasar-dasar matematika terapan seperti aljabar linier, probabilitas, teori informasi, dan optimisasi numerik. Pembelajaran mendalam melibatkan jaringan di mana neuron buatan (biasanya ribuan, jutaan, atau mungkin lebih banyak dari mereka) ditumpuk setidaknya beberapa lapisan dalam. Satu definisi menetapkan bahwa pembelajaran yang mendalam berkaitan dengan jaringan saraf dengan lebih dari dua lapisan.

Apa itu Pemrosesan Bahasa Alami?

Pemrosesan bahasa alami adalah seperangkat metode untuk membuat bahasa manusia dapat diakses oleh komputer. NLP didasarkan pada teori bahwa semua pemikiran manusia terjadi di sekitar panca indera: gambar, suara, perasaan, bau, dan / atau rasa. Ini adalah bagian integral dari kecerdasan buatan yang bertujuan untuk memodelkan mekanisme kognitif yang mendasari pemahaman dan produksi bahasa manusia. NLP menyelidiki penggunaan komputer untuk memproses atau memahami bahasa manusia untuk tujuan melakukan tugas-tugas yang bermanfaat. Ini merupakan sarana komunikasi dasar. Di era digital saat ini, kita cenderung memahami bahasa secara ilmiah karena kita mencoba membuat benda mati memahami kita. Dengan demikian, telah menjadi penting untuk mengembangkan mekanisme di mana bahasa dapat diumpankan ke benda mati seperti komputer. NLP membantu dengan hal yang sama. Secara sederhana, NLP adalah teknologi yang membantu komputer memahami bahasa manusia.

Perbedaan antara Deep Learning dan NLP

Definisi

- Pembelajaran mendalam adalah subset dari bidang pembelajaran mesin berdasarkan jaringan saraf tiruan yang mengajarkan komputer untuk belajar dengan contoh. Ini adalah fungsi kecerdasan buatan yang meniru otak manusia dalam memproses data dan menciptakan pola untuk keperluan pengambilan keputusan. Pemrosesan bahasa alami (NLP), di sisi lain, adalah serangkaian metode untuk membuat bahasa manusia dapat diakses oleh komputer. Ini menyelidiki penggunaan komputer untuk memproses atau memahami bahasa manusia untuk tujuan melakukan tugas-tugas yang bermanfaat. NLP adalah kemampuan program komputer untuk memahami bahasa manusia seperti yang diucapkan.

Fungsi

- Pembelajaran mendalam memberikan kerangka kerja yang kuat untuk pembelajaran yang diawasi. Dengan menambahkan lebih banyak layer dan lebih banyak unit dalam sebuah layer, jaringan yang dalam dapat mewakili fungsi-fungsi yang semakin kompleks. Ini adalah fungsi AI yang meniru proses belajar dan berpikir manusia untuk memproses data yang tidak terstruktur dan tidak berlabel. NLP adalah hubungan antara komputer dan bahasa manusia. Ini menyelidiki penggunaan komputer untuk memproses atau memahami bahasa manusia untuk tujuan melakukan tugas-tugas yang bermanfaat. Idenya adalah membaca, menguraikan, dan memahami bahasa manusia dengan cara yang berharga.

Aplikasi

- NLP dapat digunakan dalam berbagai cara ketika datang ke klasifikasi dan kategorisasi teks. Klasifikasi teks membantu dalam banyak aplikasi seperti penyaringan informasi, pencarian web, penilaian keterbacaan, dan analisis sentimen. Aplikasi lain termasuk terjemahan mesin, peringkasan otomatis, pengenalan suara otomatis, chatbots, intelijen pasar, layanan pelanggan, dll. Algoritma pembelajaran yang mendalam digunakan dalam layanan terjemahan bahasa Google, Alexa, dan mobil self-driving. Area lain yang sangat bergantung pada pembelajaran dalam adalah penemuan obat, sintesis suara, dan identifikasi dan pengenalan wajah.

Pembelajaran Jauh vs. NLP: Bagan Perbandingan

Ringkasan Pembelajaran Jauh vs. NLP

Pembelajaran mendalam adalah serangkaian metode yang didasarkan pada jaringan saraf tiruan yang menyerupai otak manusia, yang memungkinkan komputer belajar dari data tanpa pengawasan dan intervensi manusia. Selain itu, metode ini dapat beradaptasi dengan lingkungan yang berubah dan memberikan peningkatan berkesinambungan untuk kemampuan yang dipelajari. Natural Language Processing adalah salah satu teknologi terkemuka di era informasi dan subbidang kecerdasan buatan yang berhubungan dengan interaksi antara komputer dan bahasa manusia. NLP adalah kemampuan program komputer untuk memahami bahasa manusia seperti yang diucapkan.