Perbedaan Antara DBMS dan Data Mining

DBMS vs Penambangan Data

DBMS (Database Management System) adalah sistem lengkap yang digunakan untuk mengelola basis data digital yang memungkinkan penyimpanan konten basis data, pembuatan / pemeliharaan data, pencarian, dan fungsi lainnya. Di sisi lain, Data Mining adalah bidang dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Biasanya, data yang digunakan sebagai input untuk proses penambangan data disimpan dalam database. Pengguna yang condong ke arah statistik menggunakan Penambangan Data. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari pola tersembunyi dalam data. Penambang data tertarik untuk menemukan hubungan yang bermanfaat antara berbagai elemen data, yang pada akhirnya menguntungkan bagi bisnis.

DBMS

DBMS, kadang-kadang hanya disebut manajer basis data, adalah kumpulan program komputer yang didedikasikan untuk manajemen (mis. Organisasi, penyimpanan, dan pengambilan) semua basis data yang diinstal dalam suatu sistem (mis. Hard drive atau jaringan). Ada berbagai jenis Sistem Manajemen Basis Data yang ada di dunia, dan beberapa di antaranya dirancang untuk pengelolaan basis data yang tepat yang dikonfigurasi untuk tujuan tertentu. Sistem Manajemen Database komersial yang paling populer adalah Oracle, DB2 dan Microsoft Access. Semua produk ini menyediakan cara alokasi berbagai tingkat hak istimewa untuk pengguna yang berbeda, memungkinkan DBMS dikendalikan secara terpusat oleh satu administrator atau dialokasikan ke beberapa orang yang berbeda. Ada empat elemen penting dalam Sistem Manajemen Database. Mereka adalah bahasa pemodelan, struktur data, bahasa permintaan dan mekanisme untuk transaksi. Bahasa pemodelan mendefinisikan bahasa dari setiap basis data yang dihosting di DBMS. Saat ini beberapa pendekatan populer seperti hierarki, jaringan, relasional dan objek dalam praktik. Struktur data membantu mengatur data seperti catatan individual, file, bidang, dan definisi serta objeknya seperti media visual. Bahasa permintaan data menjaga keamanan database dengan memonitor data login, hak akses ke pengguna yang berbeda, dan protokol untuk menambahkan data ke sistem. SQL adalah bahasa query populer yang digunakan dalam Sistem Manajemen Database Relasional. Akhirnya, mekanisme yang memungkinkan untuk transaksi membantu konkurensi dan multiplisitas. Mekanisme itu akan memastikan bahwa catatan yang sama tidak akan dimodifikasi oleh banyak pengguna pada saat yang sama, sehingga menjaga integritas data tetap bijaksana. Selain itu, DBMS menyediakan cadangan dan fasilitas lainnya juga.

Penambangan Data

Penambangan data juga dikenal sebagai Knowledge Discovery in Data (KDD). Seperti yang disebutkan di atas, ini adalah bidang ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Karena pertumbuhan data yang eksponensial, terutama di bidang-bidang seperti bisnis, penambangan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk mengubah kekayaan data yang besar ini menjadi intelijen bisnis, karena ekstraksi pola secara manual menjadi tidak mungkin dilakukan dalam beberapa dekade terakhir. Misalnya, saat ini telah digunakan untuk berbagai aplikasi seperti analisis jejaring sosial, deteksi penipuan dan pemasaran. Penambangan data biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: pengelompokan, klasifikasi, regresi, dan asosiasi. Clustering mengidentifikasi kelompok serupa dari data yang tidak terstruktur. Klasifikasi adalah aturan pembelajaran yang dapat diterapkan pada data baru dan biasanya akan mencakup langkah-langkah berikut: preprocessing data, merancang pemodelan, pemilihan fitur / pembelajaran dan Evaluasi / validasi. Regresi adalah menemukan fungsi dengan kesalahan minimal untuk memodelkan data. Dan asosiasi mencari hubungan antar variabel. Data mining biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apa produk utama yang mungkin membantu untuk memperoleh laba tinggi tahun depan di Wal-Mart?

Apa perbedaan antara DBMS dan Data mining?

DBMS adalah sistem lengkap untuk perumahan dan mengelola serangkaian database digital. Namun Data Mining adalah teknik atau konsep dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan penggalian informasi yang bermanfaat dan sebelumnya tidak diketahui dari data mentah. Sebagian besar waktu, data mentah ini disimpan dalam database yang sangat besar. Oleh karena itu, penambang data menggunakan fungsionalitas DBMS yang ada untuk menangani, mengelola, dan bahkan memproses data mentah sebelum dan selama proses penambangan data. Namun, sistem DBMS sendiri tidak dapat digunakan untuk menganalisis data. Namun, beberapa DBMS saat ini memiliki alat atau kemampuan menganalisis data inbuilt.