Perbedaan Antara Data Warehousing dan Data Marts

Pergudangan data vs data mart

Yang mana yang harus Anda bangun pertama: gudang data atau data mart? Ini adalah pertanyaan yang banyak mengganggu manajer TI belakangan ini. Sebagian besar vendor akan mengatakan bahwa gudang data sulit dan mahal untuk dilakukan, dan mereka tidak disarankan. Mereka mengatakan bahwa gudang data membutuhkan waktu lama untuk dibangun. Juga, mereka mengatakan bahwa mereka menghadapi banyak masalah mengenai apa yang dihadapi korporasi saat ini. Beberapa masalah adalah integrasi data lama, dan kesulitan dalam mengelola sejumlah besar data. Data mart sudah pasti membuat gambar suram dari gudang data, tetapi ini semua tidak benar. Definisi menyeluruh dan perbedaan mengutip diperlukan untuk kesalahpahaman ini. Tapi apa itu data mart dan gudang data?

Yang pertama harus tahu bahwa data mart mewakili perusahaan tertentu. Ini mewakili program, data, perangkat lunak, dan perangkat kerasnya. Ini berarti ada mart data yang terpisah untuk setiap departemen. Misalnya, ada data mart untuk produksi, untuk keuangan, lain untuk departemen penjualan, dan satu lagi untuk pemasaran. Setiap data mart memiliki fungsi dan fitur spesifiknya sendiri. Ini tidak identik dengan data mart lain dari departemen lain, tetapi mereka dapat berkoordinasi bersama. Data mart difokuskan pada departemen individual dan spesifik, oleh karena itu tidak dapat menangani data besar. Database struktur bintang-bergabung digunakan untuk mengumpulkan semua database data mart untuk desain. Ada dua jenis data mart, data mart independen (ini adalah data yang lebih kuat) dan data mart yang tergantung (ini adalah data yang kurang kuat). Seseorang harus membuat beberapa data mart independen sehingga dapat digunakan untuk organisasi.

Pergudangan data luas dan tidak terbatas pada pemfokusan hanya pada departemen tertentu. Itu dapat mewakili seluruh perusahaan; itu terdiri dari semua mata pelajaran dan model data perusahaan. Pergudangan data tidak terbatas pada yang terkait dengan bidang subjek departemen dan perusahaan. Data yang disimpan dalam pergudangan data lebih rinci dibandingkan dengan data mart. Cara indeks pergudangan data ringan karena harus menangani volume data yang besar. Pergudangan data mencakup area besar korporasi atau perusahaan yang karenanya membutuhkan waktu lama untuk memprosesnya. Itulah sebabnya mengapa data mart cepat dan mudah digunakan, dirancang, dan diimplementasikan karena hanya menangani sejumlah kecil data. Ini juga mengapa penyimpanan data lebih mahal dibandingkan dengan data mart.

RINGKASAN:

1.

Data Mart difokuskan pada masing-masing departemen korporasi atau perusahaan, sementara pergudangan data dapat mewakili seluruh perusahaan atau korporasi secara keseluruhan.
2.

Data mart hanya dapat memproses data dalam jumlah kecil, tidak seperti data pergudangan yang dapat memproses data dalam jumlah besar.
3.

Pergudangan data dapat menjadi mahal dan sulit untuk digunakan karena mencakup sebagian besar perusahaan atau korporasi, tidak seperti data mart yang terjangkau dan nyaman karena berurusan dengan departemen kecil perusahaan atau perusahaan.