Perbedaan Antara Penambangan Data dan Alat Kueri

Penambangan Data vs Alat Kueri

Alat Kueri adalah alat yang membantu menganalisis data dalam database. Mereka menyediakan pembangunan permintaan, mengedit permintaan, mencari, menemukan, melaporkan dan meringkas fungsi. Di sisi lain, Penambangan data adalah bidang dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Data yang digunakan sebagai input untuk proses penambangan data biasanya disimpan dalam database. Pengguna yang condong ke arah statistik menggunakan Penambangan Data. Mereka menggunakan model statistik untuk mencari pola tersembunyi dalam data. Penambang data tertarik untuk menemukan hubungan yang bermanfaat antara berbagai elemen data, yang pada akhirnya menguntungkan bagi bisnis.

Penambangan data

Penambangan data juga dikenal sebagai Knowledge Discovery in Data (KDD). Seperti disebutkan di atas, ini adalah bidang ilmu komputer, yang berkaitan dengan ekstraksi informasi yang sebelumnya tidak diketahui dan menarik dari data mentah. Karena pertumbuhan data yang eksponensial, terutama di bidang-bidang seperti bisnis, penambangan data telah menjadi alat yang sangat penting untuk mengubah kekayaan data yang besar ini menjadi intelijen bisnis, karena ekstraksi pola secara manual menjadi tidak mungkin dilakukan dalam beberapa dekade terakhir. Misalnya, saat ini telah digunakan untuk berbagai aplikasi seperti analisis jejaring sosial, deteksi penipuan dan pemasaran. Penambangan data biasanya berkaitan dengan empat tugas berikut: pengelompokan, klasifikasi, regresi, dan asosiasi. Clustering mengidentifikasi kelompok serupa dari data yang tidak terstruktur. Klasifikasi adalah aturan pembelajaran yang dapat diterapkan pada data baru dan biasanya akan mencakup langkah-langkah berikut: preprocessing data, merancang pemodelan, pemilihan fitur / pembelajaran dan Evaluasi / validasi. Regresi adalah menemukan fungsi dengan kesalahan minimal untuk memodelkan data. Dan asosiasi mencari hubungan antar variabel. Data mining biasanya digunakan untuk menjawab pertanyaan seperti apa produk utama yang mungkin membantu untuk memperoleh laba tinggi tahun depan di Wal-Mart?

Alat Kueri

Alat Kueri adalah alat yang membantu untuk menganalisis data dalam database. Biasanya alat kueri ini memiliki ujung depan GUI dengan cara mudah untuk memasukkan kueri sebagai satu set atribut. Setelah input ini disediakan, alat menghasilkan kueri aktual yang terdiri dari bahasa kueri yang mendasarinya yang digunakan oleh database. SQL, T-SQL, dan PL / SQL adalah contoh bahasa permintaan yang digunakan di banyak basis data populer saat ini. Kemudian, kueri yang dihasilkan ini dieksekusi terhadap basis data dan hasil kueri disajikan atau dilaporkan kepada pengguna secara terorganisir dan jelas. Biasanya, pengguna tidak perlu mengetahui bahasa permintaan khusus basis data untuk menggunakan alat Kueri. Fitur utama alat Kueri adalah pembuat dan editor kueri terintegrasi, laporan dan angka musim panas, fitur impor dan ekspor dan kemampuan pencarian / pencarian lanjutan.

Apa perbedaan antara penambangan data dan Alat Kueri?

Alat kueri dapat digunakan untuk membuat dan memasukkan kueri ke basis data dengan mudah. Alat kueri membuatnya sangat mudah untuk membangun kueri tanpa harus mempelajari bahasa kueri khusus basis data. Di sisi lain, Data Mining adalah teknik atau konsep dalam ilmu komputer, yang berkaitan dengan penggalian informasi yang bermanfaat dan sebelumnya tidak diketahui dari data mentah. Sebagian besar waktu, data mentah ini disimpan dalam database yang sangat besar. Oleh karena itu, penambang data dapat menggunakan fungsi Query Tools yang ada untuk memproses data mentah sebelum proses penambangan data. Namun, perbedaan utama antara teknik penambangan data dan menggunakan alat Query adalah bahwa, untuk menggunakan alat Query pengguna perlu tahu persis apa yang mereka cari, sementara data mining digunakan sebagian besar ketika pengguna memiliki gagasan yang kabur tentang apa yang mereka mencari.