Komputasi cloud telah secara dramatis mengubah cara kita hidup, bekerja, dan belajar sejak awal. Sekarang, komputasi awan adalah kata kunci yang muncul dalam Teknologi Informasi dan terus berkembang dari hari ke hari. Bisnis dan organisasi telah memindahkan tugas komputasi mereka ke cloud yang terbukti merupakan cara yang efisien untuk penyimpanan dan pemrosesan data. Namun, komputasi awan tidak cukup efisien untuk menangani peningkatan jumlah data yang dihasilkan oleh Internet of Things (IoT). Jadi apa yang bisa dilakukan untuk mengatasi keterbatasan arsitektur cloud centric saat ini?
Jawabannya adalah komputasi Edge. Saat ini, komputasi bermigrasi dari server lokal ke server cloud, dan sekarang, secara progresif dari cloud ke server Edge tempat data dikumpulkan dari titik awal. Edge computing mendorong infrastruktur komputasi lebih dekat ke sumber data di mana diperlukan untuk memastikan akses cepat. Kami membandingkan dua model komputasi untuk memahami bagaimana beberapa masalah dalam model komputasi awan dapat diselesaikan dengan paradigma komputasi tepi.
Cloud computing adalah pengiriman sumber daya komputasi sesuai permintaan termasuk server, penyimpanan, database, dan perangkat lunak melalui Internet, bukan server lokal atau komputer pribadi. Cloud adalah platform teknologi terdistribusi yang memanfaatkan inovasi teknologi canggih untuk menyediakan lingkungan yang sangat skalabel yang dapat digunakan dari jarak jauh oleh bisnis atau organisasi dalam banyak cara. Bisnis telah pindah ke cloud untuk skalabilitas, mobilitas, dan keamanan yang lebih baik. Cloud menyediakan mekanisme penyimpanan, pemrosesan, dan manajemen yang komprehensif. Bisnis dapat menghindari biaya di muka dan kompleksitas mempertahankan infrastruktur TI mereka sendiri, dan mereka hanya membayar untuk apa yang mereka gunakan dan ketika mereka menggunakannya. Beberapa penyedia layanan cloud utama termasuk Google, Oracle, Microsoft, IBM, Cisco, Verizon, dan Rackspace. Contoh komputasi awan adalah Microsoft Azure.
Edge computing adalah paradigma komputasi terdistribusi yang membawa komputasi lebih dekat ke tepi jaringan, sebagai lawan dari struktur komputasi awan konvensional. Idenya adalah untuk memperluas komputasi awan ke cara yang lebih terdistribusi secara geografis di mana sumber daya komputasi, jaringan dan penyimpanan dapat didistribusikan di seluruh lokasi yang jauh lebih dekat dengan aplikasi pengguna akhir di mana ia dibutuhkan. Tujuan dari edge computing adalah bahwa komputasi harus terjadi pada kedekatan sumber data. Dalam komputasi tepi, hal-hal tidak hanya bertindak sebagai konsumen data tetapi juga berperan sebagai produsen data. Edge computing telah memainkan peran utama dalam mengatasi kompleksitas dalam komputasi awan - perangkat terdekat digunakan sebagai server untuk menyediakan layanan yang lebih baik. Ini berbagi gagasan tentang memindahkan komputasi lebih dekat ke perangkat tepi untuk mengatasi keterbatasan seperti bandwidth, latensi dan biaya tinggi dalam komputasi awan tradisional.
- Cloud computing adalah pengiriman sumber daya komputasi sesuai permintaan termasuk server, penyimpanan, database, dan perangkat lunak melalui Internet, bukan server lokal atau komputer pribadi. Kata 'cloud' adalah metafora untuk Internet dan 'cloud computing' adalah jenis komputasi berbasis internet yang berarti menyimpan dan mengakses data dan program melalui Internet. Edge computing, di sisi lain, mengacu pada penyebaran penanganan data atau operasi jaringan lain yang jauh dari server cloud, dan menuju tepi jaringan di mana data dikumpulkan dari titik asal, untuk mengatasi batasan dari komputasi awan konvensional.
- Arsitektur komputasi awan mengacu pada banyak komponen dan sub-komponen yang digabungkan secara longgar yang diperlukan untuk komputasi awan. Ini mendefinisikan komponen dan hubungan di antara mereka. Cloud computing adalah penyampaian infrastruktur dan aplikasi TI sebagai layanan berdasarkan pembayaran sesuai kebutuhan kepada individu dan organisasi melalui platform internet. Edge computing adalah perpanjangan dari cloud computing konvensional, datang dengan paradigma komputasi terdistribusi yang membawa aplikasi dan data lebih dekat ke tepi jaringan menuju sumber pengambilan data, untuk mengatasi masalah seperti waktu respons, keamanan data dan daya konsumsi.
- Dalam komputasi tepi, hal-hal tidak hanya bertindak sebagai konsumen data tetapi juga berperan sebagai produsen data. Ini memfasilitasi pengoperasian layanan komputasi, penyimpanan, dan jaringan antara perangkat akhir dan pusat data komputasi awan. Awan membutuhkan banyak bandwidth dan jaringan nirkabel memiliki keterbatasan. Tetapi dengan komputasi tepi, jumlah bandwidth berkurang secara signifikan. Karena perangkat terdekat digunakan sebagai server, sebagian besar masalah seperti konsumsi daya, keamanan, dan waktu respons ditangani secara efisien dan efektif. Komputasi tepi digunakan untuk meningkatkan kinerja IoT secara keseluruhan.
Cloud menyediakan mekanisme penyimpanan, pemrosesan, dan manajemen yang komprehensif. Namun, komputasi awan tidak cukup efisien untuk menangani peningkatan jumlah data yang dihasilkan oleh Internet of Things (IoT). Di sinilah komputasi tepi datang ke gambar. Edge computing mendorong infrastruktur komputasi lebih dekat ke sumber data di mana diperlukan, untuk mengatasi masalah seperti waktu respons, keamanan data, dan konsumsi daya. Sama seperti komputasi awan, komputasi tepi menyediakan komputasi, penyimpanan, dan aplikasi untuk dikonsumsi oleh pengguna akhir. Namun, komputasi tepi memiliki distribusi geografis yang jauh lebih besar dan kedekatan yang lebih besar dengan pengguna akhir.