Perbedaan Antara AI dan Soft Computing

Praktik Kecerdasan Buatan telah menjadi bagian integral dari sains dan teknik selama berabad-abad, tetapi baru pada tahun 1950-an ketika potensi sebenarnya dari AI dieksplorasi. John McCarthy pertama kali menciptakan istilah AI pada tahun 1956 dan mendefinisikan hal yang sama dengan "ilmu dan teknik membuat mesin cerdas." Sistem AI tradisional didasarkan pada logika tingkat pertama dan pemrosesan informasi simbolik yang memungkinkan terciptanya sistem pengenalan pola yang berbeda, sementara ada sistem lain yang didasarkan pada apa yang Anda sebut teknologi Hard Computing. Tetapi tidak ada banyak ruang untuk AI di beberapa bidang lain seperti terjemahan mesin, yang menyerukan pendekatan baru untuk pengembangan Sistem Cerdas dengan MIQ tingkat tinggi.

Ini memunculkan model komputasi baru yang disebut Soft Computing yang, berbeda dengan metodologi komputasi tradisional, mewakili sekumpulan metodologi seperti Fuzzy Logic, Computing Evolutionary, Neurocomputing, Computing Probabilistic, dan Computing Chaotic yang memungkinkan solusi dari dunia nyata yang kompleks masalah. Ini adalah cabang ilmu yang bertujuan untuk membangun mesin yang cerdas dan lebih bijaksana yang akan bekerja dengan cara yang sama seperti manusia. Pikiran manusia adalah elemen utama untuk komputasi lunak. AI adalah istilah yang jauh lebih luas yang menggambarkan aplikasi ketika mesin mampu melakukan tugas-tugas kompleks dengan cara yang akan dianggap cerdas.

Apa itu Inteligensi Buatan?

Kecerdasan Buatan (AI), sering disebut kecerdasan mesin, adalah simulasi fungsionalitas otak manusia dengan mesin. AI adalah salah satu teknologi paling canggih hingga saat ini dan juga awal dari era digital baru yang dijalankan oleh mesin pintar. AI bukan hanya teknologi; ini adalah ide untuk menciptakan mesin yang cerdas - mesin yang sepintar atau lebih pintar dari manusia. Yah, konsepnya tidak baru tetapi hanya menjadi arus utama dengan munculnya komputer digital. Sebagian besar AI dulunya adalah mimpi yang jauh, tetapi sekarang dianggap sebagai teknologi komputasi sehari-hari. Tujuan akhir AI adalah untuk menstimulasi kecerdasan tingkat manusia dalam mesin.

Apa itu Soft Computing?

Soft Computing (SC) mewakili kumpulan metodologi yang akan memungkinkan solusi untuk masalah dunia nyata yang kompleks. Ini adalah kombinasi dari paradigma cerdas, seperti Fuzzy Logic (FL), Evolutionary Computing (EC), Neurocomputing, Probabilistic Computing, dan Chaotic Computing, yang bertujuan untuk mengeksploitasi toleransi untuk ketidakpastian, ketidaktepatan, dan kebenaran parsial tanpa kehilangan kinerja dan efektivitas. untuk penggunaan akhir. Model peran untuk SC adalah pikiran manusia. Berbeda dengan metodologi analitis konvensional, metode komputasi lunak meniru kesadaran dan kognisi dalam beberapa hal yang berbeda. Ini bertujuan untuk akomodasi dengan ketidaktepatan luas dari dunia nyata. Teknik SC merencanakan peran mendasar di berbagai disiplin ilmu dan teknik.

Perbedaan antara AI dan Soft Computing

Definisi

- Inteligensi buatan adalah seni dan ilmu untuk mengembangkan mesin cerdas dengan kemampuan untuk berpikir, belajar dan merespons, seperti halnya manusia. AI adalah simulasi fungsi otak manusia dengan mesin, terutama sistem komputer. Soft Computing (SC), di sisi lain, adalah kumpulan metodologi yang bertujuan untuk mengeksploitasi toleransi untuk ketidakpastian, ketidaktepatan, dan kebenaran parsial tanpa kehilangan kinerja dan efektifitas untuk penggunaan akhir.

Tujuan

- Tujuan akhir AI adalah menciptakan mesin, khususnya sistem komputer, yang menunjukkan kecerdasan tingkat manusia - yaitu kemampuan untuk belajar, memahami, berperilaku dan bereaksi seperti manusia. Idenya adalah untuk membuat mesin pintar dalam banyak tugas yang melibatkan penalaran dan pemikiran. Di sisi lain, pikiran manusia adalah elemen utama untuk komputasi lunak. Idenya sangat mirip - untuk menciptakan mesin cerdas untuk memberikan solusi untuk masalah dunia nyata yang kompleks, yang tidak dimodelkan secara matematis.

Wewenang

- AI memainkan peran mendasar dalam menemukan bagian yang hilang di antara masalah-masalah dunia nyata yang menarik. AI menghambat kemampuan kognitif seperti kemampuan untuk mengamati dan belajar dari pengalaman, dan melakukan tugas yang mirip manusia, dalam mesin. AI meniru otak manusia dalam sebuah robot, yang memungkinkannya untuk menjalankan fungsi-fungsi seperti pengambilan keputusan dan pemecahan masalah. Soft Computing terdiri dari teknik-teknik yang terinspirasi oleh pemikiran manusia dan memiliki potensi dalam menangani ketidaktepatan, ketidakpastian, dan kebenaran sebagian.

Aplikasi

- Metodologi komputasi lunak digunakan secara luas di berbagai disiplin ilmu dan teknik seperti penambangan data, elektronik, otomotif, ruang angkasa, kelautan, robotika, pertahanan, aplikasi industri, medis dan bisnis. Komputasi lunak memiliki tiga cabang utama: sistem fuzzy, komputasi evolusioner, dan komputasi saraf tiruan. AI adalah daerah yang kaya jargon dan terinspirasi secara biologis dan selama bertahun-tahun, biologi telah mengambil inspirasi dan pembelajaran dari penelitian AI. Yang sedang berkata, AI memiliki banyak aplikasi dalam perawatan kesehatan, khususnya menganalisis data medis yang rumit dan hubungan antara teknik pencegahan dan hasil pasien.

AI vs. Soft Computing: Comparison Chart

Ringkasan Kecerdasan Buatan I vs. Komputasi Lunak

Baik AI dan Soft Computing adalah alat yang tidak sistematis, yang digerakkan oleh data untuk menyelesaikan masalah dunia nyata yang kompleks. Keuntungan terbesar AI adalah kemampuannya untuk menyaring volume data yang sangat besar dalam waktu sesingkat mungkin. AI cenderung menyelesaikan masalah tingkat manusia seperti pengenalan pola, penyelesaian masalah, eksekusi rencana, mengotomatiskan tugas analitis, manajemen aset, mengidentifikasi efisiensi, peningkatan kinerja, dan sebagainya. Komputasi lunak, di sisi lain, bertujuan untuk memberikan solusi untuk masalah dunia nyata yang kompleks, yang tidak dimodelkan secara matematis.