Kami telah menyaksikan tidak ada semacam revolusi dalam sejarah umat manusia ketika kecerdasan buatan (AI) menjadi arus utama dalam kehidupan kita sehari-hari dan meningkatkan kemampuan manusia untuk memecahkan beberapa masalah rumit yang mengganggu kita untuk waktu yang sangat lama. Apa yang dulunya merupakan mimpi yang jauh dari masa depan sekarang adalah masa depan umat manusia! Kita berada pada tahap di mana kecerdasan manusia dan kecerdasan mesin hidup berdampingan pada awal revolusi data. Inteligensi buatan bertujuan meniru kecerdasan manusia pada mesin untuk membuat mereka berpikir dan berperilaku seperti manusia. Otak manusia telah berevolusi selama ribuan tahun ke kondisi saat ini. Namun, AI tradisional tidak cukup untuk melayani meningkatnya tuntutan pembelajaran mesin. Kekurangan AI membuka jalan baru untuk model-model non-konvensional yang akhirnya muncul ke disiplin baru yang disebut kecerdasan komputasi (CI). Pengembangan teknik CI mengikuti jalur yang berbeda dari AI. Mari kita melihat model komputasi baru yang disebut CI dan bagaimana dibandingkan dengan pendekatan AI klasik.
Inteligensi buatan, yang biasa disingkat AI, adalah studi tentang perilaku cerdas dan cara membuat mesin melakukan hal-hal yang membuat manusia lebih baik. AI adalah salah satu terobosan teknologi di era digital ini yang bertujuan meniru kecerdasan manusia pada mesin untuk membuat mereka berpikir dan berperilaku seperti manusia. AI didasarkan pada gagasan bahwa kecerdasan manusia dapat direplikasi dalam program komputer. Meskipun, gagasan untuk menciptakan mesin cerdas - yang secerdas atau lebih pintar dari manusia - bukanlah hal baru tetapi menjadi bagian dari ilmu pengetahuan modern dengan munculnya komputer digital dan menjamurnya internet. Di sisi praktis, AI berarti membuat program komputer yang melakukan tugas sebaik atau lebih baik daripada manusia. Secara sederhana, AI adalah kecerdasan manusia yang ditunjukkan oleh mesin.
Kecerdasan Komputasi, juga disebut sebagai CI, mengacu pada sistem kecerdasan komputasi yang ditandai dengan kemampuan adaptasi komputasi, toleransi kesalahan, dan kecepatan komputasi yang tinggi. Ini adalah studi tentang mekanisme adaptif untuk mengaktifkan atau memfasilitasi perilaku cerdas di lingkungan yang kompleks dan berubah. Adaptasi komputasi berarti kemampuan suatu sistem untuk beradaptasi dengan perubahan pada input dan outputnya. Mekanisme adaptif meliputi paradigma AI berikut yang menunjukkan kemampuan untuk belajar atau beradaptasi dengan lingkungan baru: swarm intelligence (SI), jaringan saraf tiruan (JST), komputasi evolusioner (EC), sistem kekebalan buatan (AIS), dan sistem fuzzy ( FS). Semua paradigma AI ini adalah blok bangunan kecerdasan komputasi. Ini adalah pendekatan yang muncul untuk komputasi yang sejajar dengan kemampuan pikiran manusia yang luar biasa dan cerdas.
- Inteligensi Buatan (AI) adalah studi tentang perilaku cerdas yang ditunjukkan oleh mesin yang bertentangan dengan kecerdasan alami pada manusia. Ini adalah bidang ilmu komputer yang berkaitan dengan pengembangan teknologi yang memungkinkan mesin atau komputer untuk berpikir, berperilaku, atau bertindak dengan cara yang lebih manusiawi. Computational Intelligence (CI), di sisi lain, lebih seperti sub-cabang AI yang menekankan pada desain, aplikasi dan pengembangan model komputasi yang termotivasi secara linguistik. Ini adalah studi tentang mekanisme adaptif untuk mengaktifkan atau memfasilitasi perilaku cerdas di lingkungan yang kompleks dan berubah.
-AI adalah salah satu terobosan teknologi luar biasa dari 21st abad yang bertujuan meniru kecerdasan manusia pada mesin untuk membuat mereka berpikir dan berperilaku seperti manusia. Idenya adalah untuk menciptakan mesin cerdas yang dapat menunjukkan perilaku cerdas dan yang dapat berpikir dan belajar seperti manusia. Tujuannya adalah untuk mengimplementasikan kecerdasan manusia dalam mesin. Tujuan utama CI adalah untuk memahami paradigma komputasi yang memungkinkan perilaku cerdas dalam sistem alami atau buatan dalam lingkungan yang kompleks dan berubah.
- AI adalah simulasi kecerdasan manusia, yang bertentangan dengan kecerdasan alami, oleh mesin, khususnya sistem komputer. Contoh kehidupan nyata terbaik dari AI mungkin adalah pembelajaran mesin, yang mengacu pada sistem otomatis yang dapat memproses data dalam volume besar untuk mengekstraksi informasi yang berguna. Aplikasi umum AI lainnya adalah pengenalan suara, pengenalan tulisan tangan, pengenalan karakter optik, visi mesin, pemrosesan bahasa alami, solusi big data, dan sebagainya. AI digunakan di hampir setiap sektor termasuk keuangan, kesehatan, media sosial, bisnis, pariwisata, dll. Aplikasi kehidupan nyata CI termasuk peralatan rumah tangga cerdas, diagnosis medis, perbankan dan elektronik konsumen, aplikasi optimisasi, aplikasi industri, dan sebagainya.
Pengembangan teknik CI mengikuti jalur yang berbeda dari AI. Nah, AI bertujuan menciptakan mesin cerdas yang dapat menunjukkan perilaku cerdas dan yang dapat berpikir dan belajar seperti manusia. CI, di sisi lain, adalah himpunan bagian dari AI yang menekankan pada paradigma komputasi yang memungkinkan perilaku cerdas dalam sistem alami atau buatan dalam lingkungan yang kompleks dan berubah. Meskipun, baik AI dan CI mencari tujuan yang hampir sama, mereka sangat berbeda satu sama lain.