Perbedaan Antara Pembelajaran Mesin dan AI

Teknologi web telah merevolusi cara kita berpikir dan membayangkan. Orang-orang selalu takut digantikan oleh mesin yang disebut karena mereka memiliki potensi untuk meningkatkan dan berinovasi dengan cara yang bahkan tidak dapat kita bayangkan. Revolusi teknologi yang menjulang perlahan-lahan mengambil alih pekerjaan kita dan waktunya tidak jauh ketika mereka akan segera terhapus dari muka bumi. Apa yang dimulai benar-benar sebagai fenomena fiksi dalam film telah menjadi salah satu kata kunci terpanas saat ini. Ya, kita berbicara tentang Kecerdasan Buatan, atau hanya disebut sebagai AI. Kemajuan teknologi sendiri adalah bukti dari fakta bahwa AI adalah masa depan dan langkah selanjutnya dari evolusi manusia.

Istilah AI telah ada untuk sementara waktu. Anda pasti pernah melihatnya di film-film Sci-Fi seperti "The Matrix", "Eagle Eye", "The Terminator", dll. Yah, Anda tidak akan berakhir melawan robot-robot menakutkan itu. Tidak seperti film, AI tidak akan menggantikan manusia, setidaknya tidak dalam waktu dekat, juga tidak akan bertarung dengan kita. Alih-alih, AI hanyalah simulasi kecerdasan manusia yang didorong oleh mesin dan diintegrasikan ke dalam kognisi manusia untuk melakukan tugas dengan cara yang 'pintar'. Di satu sisi, AI membuat manusia super pintar, bukan mesin. Lalu ada istilah lain yang sering digunakan secara bergantian dengan AI - pembelajaran mesin. Jadi, kami menyajikan perbandingan yang tidak bias untuk membantu Anda lebih memahami perbedaan antara keduanya.

Apa itu Inteligensi Buatan?

Kecerdasan Buatan, atau biasa disebut "AI", adalah ilmu menciptakan mesin untuk menyelesaikan tugas atau menyelesaikan masalah yang terlalu rumit untuk diproses oleh otak manusia dengan sendirinya. AI adalah ponsel cerdas Anda, komputer yang memecahkan masalah kompleks, robot yang melakukan pekerjaan manusia, sebenarnya, AI adalah semua hal ini dan banyak lagi. AI telah mengubah dunia dengan cara-cara yang menarik dan menakjubkan. Istilah itu bahkan tidak ada sampai tahun 1950-an, tetapi berkat John McCarthy, AI telah menjadi salah satu terobosan besar yang pernah disaksikan dunia. Sederhananya, AI adalah ide membuat mesin berpikir seperti manusia.

Apa itu Pembelajaran Mesin?

Machine Learning adalah salah satu bidang ilmiah paling maju di era teknologi-maju saat ini dan cara untuk mencapai kecerdasan buatan. Ini adalah studi komputasi algoritma berdasarkan pendekatan pembelajaran otomatis yang mendasari pembelajaran pada manusia dan mesin. Ini adalah bagian dari AI dan ilmu kognitif yang didasarkan pada algoritma pembelajaran yang secara fundamental konsisten dengan pengetahuan arsitektur kognitif manusia. Sederhananya, pembelajaran mesin memberi mesin kemampuan untuk berpikir dan belajar dengan cara yang lebih manusiawi tanpa diprogram secara eksplisit.

Perbedaan antara Machine Learning dan AI

1. Arti Pembelajaran Mesin dan AI

Kecerdasan Buatan, atau hanya disebut sebagai AI, terdiri dari dua kata buatan dan kecerdasan. Buatan berarti sesuatu yang dibuat oleh manusia atau makhluk tidak alami dan kecerdasan berarti kemampuan untuk berpikir atau memahami. AI berada di bawah kategori ilmu komputer yang berarti menambah kemampuan mesin berbeda dengan kecerdasan manusia untuk menyelesaikan tugas atau memecahkan masalah. Machine Learning adalah aplikasi modern dari AI yang dijelaskan sebagai cara untuk mencapai AI yang memberikan mesin kemampuan untuk belajar secara otomatis tanpa diprogram secara eksplisit..

2. Teknologi yang terlibat dalam Pembelajaran Mesin ayat AI

AI mengacu pada teknologi yang dirancang untuk melampaui kemampuan mesin untuk berpikir seperti manusia, sebagian besar dalam sistem komputasi. AI hanyalah kecerdasan manusia yang diintegrasikan ke dalam mesin untuk menyelesaikan tugas dengan cara yang dianggap "pintar". Ini adalah kemampuan mesin atau program komputer untuk berpikir, belajar, dan memahami untuk membuat mereka pintar seperti manusia. Pembelajaran mesin, di sisi lain, didasarkan pada gagasan bahwa sistem dapat bertindak dan belajar dari data yang tidak terstruktur atau tidak berlabel. Sederhananya adalah kemampuan untuk memberikan komputer kemampuan untuk belajar tanpa diprogram.

3. Fungsi Pembelajaran Mesin dan AI

Istilah AI diterapkan ketika mesin meniru fungsi kognitif manusia untuk berpikir, memecahkan masalah, memori, persepsi, dan pengambilan keputusan. Tujuan utama kecerdasan buatan adalah memprogram mesin untuk melakukan tugas dengan cara yang lebih manusiawi. AI secara fundamental diklasifikasikan menjadi dua kelompok - umum dan terapan. AI umum dalam kecerdasan ditunjukkan oleh mesin untuk melakukan tugas apa pun yang dapat dilakukan manusia, sedangkan AI Terapan adalah penggunaan AI untuk meningkatkan dan memperluas aplikasi perangkat lunak. Kunci untuk mengajar komputer untuk berpikir dan memahami seperti yang kita lakukan adalah pembelajaran mesin. Seluruh sistem didasarkan pada probabilitas dan berdasarkan pada data yang diumpankan, sistem ini dapat mengambil keputusan dengan tingkat kepastian tertentu.

4. Aplikasi Machine Learning dan AI

Aplikasi AI paling umum dalam ruang bisnis dan konsumen adalah Google DeepMind, program terbaru dari kelompok kecerdasan buatan Google, dan Apple Siri. Contoh dasar AI adalah pemain AI Tic-Tac-Toe. AI digunakan dalam gambar digital berbantuan komputer untuk menyorot bagian tubuh yang mencolok untuk mendeteksi tumor. Teknologi AI digunakan untuk mengembangkan banyak bidang dan sektor termasuk keuangan, pendidikan, kesehatan, penerbangan, media, pemasaran, dan banyak lagi. Pembelajaran mesin digunakan dalam berbagai aplikasi termasuk industri medis, pengenalan suara, pengenalan karakter optik, penyaringan email, keamanan web, dll..

Pembelajaran Mesin vs. Kecerdasan Buatan: Bagan Perbandingan

Ringkasan ayat Pembelajaran Mesin Kecerdasan Buatan

Singkatnya, AI adalah simulasi kecerdasan alami yang terintegrasi dengan kognisi manusia ke dalam mesin atau program komputer untuk melakukan tugas-tugas sederhana hingga rumit dengan cara yang cerdas. Pembelajaran mesin adalah aplikasi kecerdasan buatan yang memberi komputer kemampuan untuk belajar dan memahami hal-hal seperti yang kita lakukan tanpa diprogram secara eksplisit. Kedua istilah itu sering membingungkan satu sama lain, tetapi keduanya tidak persis sama. AI adalah sesuatu yang mampu menantang kognisi manusia, sesuatu yang belum terpengaruh oleh evolusi teknologi, sedangkan pembelajaran mesin adalah bentuk kecerdasan buatan yang luar biasa yang didasarkan pada gagasan pembelajaran yang diawasi..