Perbedaan antara AI dan Jaringan Saraf Tiruan

Artificial Intelligence (AI) pernah dianggap sebagai mimpi yang jauh, teknologi masa depan, tetapi tidak lagi. Apa yang dulunya digunakan sebagai bidang studi untuk penelitian sekarang berkembang ke dunia nyata. Hari ini, AI ada di mana-mana - di pabrik tempat Anda bekerja, sekolah tempat Anda belajar, bank, rumah sakit, dan bahkan di telepon Anda. Mereka adalah mata dari mobil-mobil self-driving, suara Siri dan Alexa, para penyihir di balik ramalan cuaca, tangan-tangan di belakang operasi yang dibantu robot, dan apa yang tidak. Saat ini, AI adalah bagian mana-mana dari masyarakat modern. Munculnya AI dalam banyak teknologi IT terjadi hampir dalam semalam, dalam beberapa tahun terakhir.

Kemudian, pembelajaran mesin muncul sebagai pendekatan yang kuat untuk AI yang memungkinkan komputer untuk belajar dari data yang diberikan tanpa pemrograman eksplisit yang diperlukan. Bukan itu saja. Algoritma komputasi, yang disebut pembelajaran dalam, menyediakan kerangka kerja pendekatan pemrograman. Meskipun, pembelajaran mendalam diciptakan sekitar satu dekade lalu, itu berakar pada teknologi yang dikembangkan oleh bidang jaringan saraf bermotivasi biologis pada 1960-an. Dalam beberapa tahun terakhir, jaringan saraf telah muncul kembali dengan kuat dengan nama dan makna yang berbeda, tetapi dalam konteks yang berbeda dalam gelombang baru kecerdasan buatan dan pembelajaran mendalam.

Apa itu Inteligensi Buatan?

Inteligensi Buatan (AI), kadang-kadang disebut kecerdasan mesin, mengacu pada mesin yang mampu meniru keterampilan kognitif manusia. Ini adalah ide untuk menciptakan mesin yang cerdas - yang sepintar atau lebih pintar dari manusia. Meskipun idenya sudah berabad-abad, ia telah menjadi arus utama dengan munculnya komputer digital. AI adalah cabang ilmu komputer yang menekankan pada pembuatan program komputer yang melakukan tugas sebaik atau lebih baik dari manusia, tanpa khawatir tentang apakah program ini benar-benar berpikir dengan cara manusia berpikir. AI hadir dalam berbagai bentuk, ukuran dan algoritma. Hari ini, AI ada di mana-mana - dari pabrik dan sekolah hingga bank dan rumah sakit, dari televisi hingga sikat gigi, dari chip di ponsel cerdas Anda ke mobil yang Anda kendarai, dari Siri ke Alexa di mana saja.

Apa itu Jaringan Saraf Tiruan??

Istilah "Jaringan Saraf" mengacu pada jaringan neuron atau node buatan yang secara samar-samar diilhami oleh jaringan saraf biologis yang membentuk otak hewan. Ini, dengan cara, membentuk dasar dari banyak kecerdasan buatan modern. Faktanya, penelitian menunjukkan bahwa implikasi dan aplikasi AI saat ini tidak lain adalah pengembangan atribut unik dari jaringan saraf, yaitu pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, dll. Jaringan saraf mewakili paradigma beralasan yang mengakar dalam banyak disiplin ilmu, termasuk ilmu komputer, fisika, ilmu informasi, psikologi, dan teknik. Jaringan saraf adalah jaringan node yang saling berhubungan, yang fungsinya secara longgar didasarkan pada neuron hewan. Saat ini, jaringan saraf digunakan di banyak bidang seperti penyelesaian masalah, penelitian pelanggan, validasi data, perkiraan penjualan, manajemen risiko, dan sebagainya..

Perbedaan antara AI dan Jaringan Saraf Tiruan

Definisi

- Artificial Intelligence (atau AI) adalah cabang ilmu komputer yang menekankan pada penciptaan mesin pintar yang mewujudkan semacam kecerdasan, yang bertentangan dengan kecerdasan alami yang ditunjukkan oleh manusia. AI mengacu pada mesin yang mampu meniru keterampilan kognitif manusia. Neural Networks, di sisi lain, mengacu pada jaringan neuron atau node buatan yang secara samar-samar diilhami oleh jaringan saraf biologis yang membentuk otak hewan. Jaringan saraf adalah jaringan node yang saling berhubungan, yang fungsinya secara longgar didasarkan pada neuron hewan.

Tujuan

- AI pada dasarnya bekerja di sekitar AI yang kuat dan AI yang lemah. AI lemah mengacu pada penggunaan algoritme canggih untuk melakukan tugas penyelesaian masalah tertentu dalam serangkaian fungsi terbatas sedangkan AI yang kuat mendukung pandangan bahwa mesin benar-benar dapat mengembangkan kesadaran manusia setara dengan manusia. Jaringan saraf merupakan paradigma yang berakar pada banyak disiplin ilmu, termasuk ilmu komputer, fisika, ilmu informasi, psikologi, dan teknik. Tujuan dari jaringan saraf adalah untuk belajar mengenali pola dalam data Anda untuk membuat keputusan.

Aplikasi

- Hari ini AI adalah bagian mana-mana dari masyarakat modern. AI digunakan di berbagai area aplikasi mulai dari mobil self-driving hingga Siri dan Alexa, dan peramalan cuaca dan diagnosis klinis. AI digunakan untuk menyelesaikan tugas-tugas kompleks di semua jenis industri, termasuk pendidikan, kesehatan, hiburan, transportasi, dan utilitas. Jaringan saraf mengembangkan algoritma menggunakan otak sebagai model untuk mengenali pola yang kompleks. Aplikasi jaringan saraf tiruan termasuk klasifikasi dan kategorisasi teks, bernama entitas recognition (NER), deteksi parafrase, pengenalan pola, deteksi penipuan, pemrosesan bahasa alami, dan banyak lagi.

AI vs. Neural Network: Grafik Perbandingan

Ringkasan

Tidak diragukan lagi, AI adalah teknologi paling penting di era digital ini. AI bukan hanya benda; itu adalah unsur dalam segalanya. Hari ini AI adalah bagian mana-mana dari masyarakat modern. Bahkan, ada di mana-mana - dari chip di ponsel Anda ke sistem GPS di mobil Anda, suara Siri dan Alexa, otak drone tak berawak, para penyihir peramalan cuaca, tangan-tangan yang membantu dalam operasi, dan apa yang tidak. Jaringan saraf adalah pendekatan pembelajaran mesin yang membentuk dasar dari banyak kecerdasan buatan modern. Mereka merujuk pada jaringan neuron atau node buatan yang secara samar-samar diilhami oleh jaringan saraf biologis yang membentuk otak hewan.