Perbedaan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas

Itu perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas itu sensitivitas mengukur probabilitas positif sebenarnya, sedangkan spesifisitas mengukur probabilitas negatif aktual.

Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua istilah yang kami temui dalam pengujian statistik. Tergantung pada sifat penelitian, pentingnya keduanya dapat bervariasi. Tes yang ideal harus dapat memberikan hasil dengan sensitivitas 100% dan spesifisitas 100%. Namun, dalam aplikasi praktis, sulit untuk mencapai ini. Dalam sebagian besar insiden, perdagangan antara keduanya sangat penting untuk membangun fondasi yang masuk akal untuk keandalan hasil pengujian. Oleh karena itu, artikel ini terutama berfokus pada perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.

ISI

1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa itu Sensitivitas 
3. Apa itu kekhasan
4. Kesamaan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas
5. Perbandingan Berdampingan - Sensitivitas vs Spesifisitas dalam Bentuk Tabular
6. Ringkasan

Apa itu Sensitivitas??

Sensitivitas, juga dikenal sebagai tingkat penarikan, adalah pengukuran yang menentukan probabilitas positif sebenarnya. Dengan kata lain, fitur pengujian ini terutama berfokus pada identifikasi anggota sampel yang benar-benar positif terhadap properti yang diuji. Sebagai contoh, mari kita ambil tes yang menemukan berapa banyak pasien yang sebenarnya menderita penyakit tertentu. Kemudian, kita dapat mengatakan bahwa kita mengharapkan kemungkinan respons positif terhadap properti yang diuji; "Saya akan". Karena itu, pengukuran semacam itu fokus pada sensitivitas. Berikut ini adalah persamaan sederhana yang mewakili sensitivitas.

Sensitivitas = Jumlah positif sejati / [Jumlah positif sejati + Jumlah negatif palsu]

Berusaha mencapai sensitivitas 100% dalam tes praktis sangat tidak mungkin karena menghilangkan bagian yang ditolak secara salah. Karena itu, upaya untuk mencapai sensitivitas sangat tinggi; tes sensitif tinggi cukup dapat diandalkan. Namun, seseorang tidak boleh berpikir sensitivitas berarti ketepatan. Presisi memberikan rasio hasil positif dengan hasil positif palsu, sedangkan sensitivitas adalah ukuran rasio positif sebenarnya terhadap total positif yang diukur tes, termasuk yang dihitung secara tidak langsung.

Apa itu kekhususan??

Spesifisitas, juga dikenal sebagai tingkat negatif sejati, adalah pengukuran yang menentukan probabilitas negatif aktual. Fokus pengukuran ini adalah untuk mengetahui anggota sampel yang sebenarnya negatif terhadap properti yang diuji. Mengambil contoh yang sama dari pengujian orang untuk menderita penyakit tertentu, jika tes ini berfokus pada pengukuran orang yang tidak memiliki penyakit, maka kita dapat mengatakan bahwa tes mengukur spesifisitas. Oleh karena itu, jelas bahwa kekhususan yang dilakukan adalah mengkonfirmasikan berapa banyak yang negatif terhadap properti yang diuji. Spesifisitas juga dapat dengan mudah dimasukkan ke dalam persamaan seperti di bawah ini.

Kekhususan = Jumlah negatif sejati / [Jumlah negatif asli + Jumlah positif palsu]

Gambar 01: Sensitivitas dan Spesifisitas

Selain itu, spesifisitas sangat penting dalam pengujian medis dan pengujian kimia. Dalam pengujian medis, memastikan bahwa seseorang tidak memiliki penyakit itu lebih penting daripada mendeteksi apakah seseorang memilikinya. Ketika respons positif dipertimbangkan, tidak ada kepastian pada derajat penyakit karena hanya menyatakan bahwa seseorang positif. Tetapi, mengetahui seseorang tidak memiliki penyakit adalah hasil yang kuat. Ini sama untuk pengujian kimia, di mana menemukan bahwa zat tertentu hadir adalah hasil yang lemah daripada menemukan ketidakhadirannya. Kedua sifat statistik ini penting, dan sangat penting untuk memutuskan mana yang harus ditukar dengan yang mana.

Apa Persamaan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas?

• Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua ukuran statistik dari suatu tes.
• Mereka banyak digunakan dalam pengobatan.
• Itu adalah; mereka mengukur probabilitas sesuatu yang diuji positif atau negatif.
• Juga, keduanya dinyatakan dalam nilai persentase.
• Selain itu, mencapai sensitivitas 100% atau spesifisitas 100% praktis sulit.

Apa Perbedaan Antara Sensitivitas dan Spesifisitas?

Sensitivitas mengukur probabilitas positif sebenarnya, sementara spesifisitas mengukur probabilitas negatif aktual. Dengan demikian, ini adalah perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas. Dalam tes medis, sensitivitas terutama berfokus pada menemukan orang yang menderita penyakit, sedangkan spesifisitas terutama berfokus pada pengukuran orang yang tidak memiliki penyakit. Oleh karena itu, ini juga merupakan perbedaan antara sensitivitas dan spesifisitas.

Ringkasan - Sensitivitas vs Spesifisitas

Sensitivitas dan spesifisitas adalah dua ukuran statistik yang sering kita gunakan dalam tes medis. Sensitivitas terutama berfokus pada pengukuran probabilitas positif sebenarnya. Di sisi lain, spesifisitas terutama berfokus pada pengukuran probabilitas negatif aktual. Jadi, ini adalah perbedaan utama antara sensitivitas dan spesifisitas. Tetapi dalam aplikasi praktis, sensitivitas 100% dan spesifisitas 100% sangat tidak mungkin.

Referensi:

1. "Sensitivitas dan Spesifisitas." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 7 Mei 2019, Tersedia di sini.

Gambar milik:

1. "Sensitivitas dan spesifisitas" Oleh FeanDoe - Versi modifikasi dari Walber's Precision and Recall (CC BY-SA 4.0) melalui Commons Wikimedia