Perbedaan Antara Keandalan dan Validitas

Keandalan vs Validitas

Saat melakukan pengukuran terutama dalam studi ilmiah, kami harus memastikan ketepatan data. Jika data tidak ditentukan, maka hasil atau kesimpulan yang kami buat dari data tersebut tidak akan valid. Untuk meningkatkan ketepatan pengukuran, kami menggunakan taktik yang berbeda. Salah satunya adalah menambah jumlah data, sehingga kesalahan akan diminimalkan. Dengan kata lain, ini dikenal sebagai peningkatan ukuran sampel. Cara lain adalah dengan menggunakan peralatan dan peralatan yang dikalibrasi dengan sedikit kesalahan. Tidak hanya peralatan tetapi orang yang melakukan pengukuran juga sangat penting. Biasanya seorang ahli akan melakukan pengukuran. Untuk meminimalkan kesalahan eksperimen, kami dapat menggunakan beberapa orang dan mengulangi eksperimen yang sama beberapa kali. Keandalan dan validitas adalah dua aspek penting dari presisi dan akurasi.

Keandalan

Keandalan mengacu pada reproduktifitas suatu pengukuran. Ini mengukur konsistensi pengukuran yang diambil dari instrumen atau eksperimen. Kita dapat menarik kesimpulan tentang keandalan dengan mengambil pengukuran yang sama menggunakan kondisi yang sama beberapa kali. Jika hasil yang sama dihasilkan pada semua upaya, maka pengukurannya dapat diandalkan. Jika keandalan buruk, sulit untuk melacak perubahan dalam pengukuran. Juga, keandalan yang buruk menurunkan tingkat presisi.

Metode uji reliabilitas dapat diterapkan untuk mengukur reliabilitas. Di sini, variabel dari subjek yang sama diukur dua kali atau lebih untuk memeriksa reproduktifitas. Perubahan dalam mean, tipikal kesalahan, dan korelasi pengujian ulang adalah komponen penting dari keandalan pengujian ulang. Ketika perbedaan antara rata-rata dua tes dipertimbangkan, perubahan rata-rata dapat dihitung. Korelasi pengujian ulang juga merupakan cara lain untuk mengukur keandalan. Ketika nilai pengujian dan pengujian ulang diplot, jika nilai lebih dekat ke garis lurus maka reliabilitasnya tinggi.

Keabsahan

Validitas mengacu pada kesamaan antara nilai eksperimen dan nilai sebenarnya. Sebagai contoh, berat 1 mol karbon harus 12g, tetapi ketika kita mengukurnya dapat mengambil nilai yang berbeda tergantung pada instrumen, orang yang mengukur, kondisi sampel, kondisi lingkungan eksternal dll. Namun, jika beratnya datang sangat dekat ke 12g, maka pengukurannya valid. Jadi validitas dapat dikuantifikasi dengan membandingkan pengukuran dengan nilai sebenarnya atau dengan nilai yang sangat dekat dengan nilai sebenarnya. Validitas yang buruk dalam pengukuran menurunkan kemampuan kami untuk mengkarakterisasi hubungan dan menarik kesimpulan yang benar tentang variabel.