Perbedaan Antara Regresi dan Korelasi

Regresi vs Korelasi

Dalam statistik, menentukan hubungan antara dua variabel acak adalah penting. Ini memberikan kemampuan untuk membuat prediksi tentang satu variabel relatif terhadap yang lain. Analisis dan korelasi regresi diterapkan dalam ramalan cuaca, perilaku pasar keuangan, pembentukan hubungan fisik dengan eksperimen, dan dalam banyak skenario dunia nyata.

Apa itu Regresi??

Regresi adalah metode statistik yang digunakan untuk menggambarkan hubungan antara dua variabel. Seringkali ketika data dikumpulkan mungkin ada variabel yang tergantung pada orang lain. Hubungan yang tepat antara variabel-variabel tersebut hanya dapat ditentukan dengan metode regresi. Menentukan hubungan ini membantu untuk memahami dan memprediksi perilaku dari satu variabel ke variabel lainnya.

Aplikasi analisis regresi yang paling umum adalah memperkirakan nilai variabel dependen untuk nilai yang diberikan atau kisaran nilai variabel independen. Misalnya, dengan menggunakan regresi kita dapat menetapkan hubungan antara harga komoditas dan konsumsi, berdasarkan data yang dikumpulkan dari sampel acak. Analisis regresi menghasilkan fungsi regresi dari kumpulan data, yang merupakan model matematika yang paling cocok dengan data yang tersedia. Ini dapat dengan mudah diwakili oleh sebaran plot. Secara grafis, regresi setara dengan menemukan kurva fitting terbaik untuk set data yang diberikan. Fungsi kurva adalah fungsi regresi. Dengan menggunakan model matematika, permintaan suatu komoditas dapat diprediksi dengan harga tertentu.

Oleh karena itu, analisis regresi digunakan secara luas dalam memprediksi dan memperkirakan. Ini juga digunakan untuk membangun hubungan dalam data eksperimen, di bidang fisika, kimia, dan banyak ilmu alam dan disiplin ilmu teknik. Jika hubungan atau fungsi regresi adalah fungsi linier, maka prosesnya dikenal sebagai regresi linier. Dalam sebar plot, dapat direpresentasikan sebagai garis lurus. Jika fungsi ini bukan kombinasi linear dari parameter, maka regresi adalah non-linear.

Apa itu Korelasi??

Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi mengukur tingkat perubahan dalam satu variabel berdasarkan pada perubahan pada variabel lainnya. Dalam statistik, korelasi dihubungkan dengan konsep ketergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua variabel.

Koefisien korelasi Pearsons atau hanya koefisien korelasi r adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤ + 1). Ini adalah koefisien korelasi yang paling umum digunakan dan hanya berlaku untuk hubungan linier antara variabel. Jika r = 0, tidak ada hubungan, dan jika r≥0, hubungannya berbanding lurus; yaitu nilai satu variabel meningkat dengan meningkatnya yang lainnya. Jika r≤0, hubungan itu berbanding terbalik; mis. satu variabel berkurang karena yang lain meningkat.

Karena kondisi linearitas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menetapkan adanya hubungan linear antara variabel.

Apa perbedaan antara Regresi dan Korelasi?

Regresi memberikan bentuk hubungan antara dua variabel acak, dan korelasi memberikan tingkat kekuatan hubungan.

Analisis regresi menghasilkan fungsi regresi, yang membantu mengekstrapolasi dan memprediksi hasil sementara korelasi hanya dapat memberikan informasi tentang arah apa yang mungkin berubah..

Model regresi linier yang lebih akurat diberikan oleh analisis, jika koefisien korelasi lebih tinggi. (| r | ≥0.8)