Perbedaan Antara Kesalahan Acak dan Kesalahan Sistematik

Kesalahan Acak vs Kesalahan Sistematik

Ketika kami melakukan percobaan di lab, fokus utama kami adalah untuk meminimalkan kesalahan dan melakukannya seakurat mungkin untuk mendapatkan hasil yang baik. Namun, ada sejumlah cara di mana ada kesalahan. Meskipun kami mencoba menghilangkan semua kesalahan, tidak mungkin melakukannya. Selalu, ada tingkat ketidaktepatan yang dimasukkan. Salah satu alasan untuk kesalahan mungkin karena peralatan yang kami gunakan. Seiring waktu, peralatan cenderung memiliki kesalahan dan ini mempengaruhi pengukuran. Kadang-kadang, peralatan dibuat untuk bekerja di beberapa kondisi lingkungan dan ketika kondisi ini tidak disediakan, itu tidak akan bekerja secara akurat. Selain kesalahan peralatan, mungkin ada kesalahan pada orang yang menanganinya. Terutama, kami membuat kesalahan saat mengambil bacaan. Terkadang, jika mereka yang melakukan percobaan tidak berpengalaman, mungkin ada berbagai kesalahan dalam metode ini. Di sisi lain, kesalahan dapat terjadi karena bahan atau reaktan yang digunakan tidak tepat. Meskipun kita tidak dapat menghilangkan semua kesalahan ini 100%, kita harus berusaha menghilangkannya sebanyak mungkin, untuk mendapatkan hasil yang lebih dekat dengan hasil nyata. Terkadang kesalahan ini adalah alasan mengapa kami tidak mendapatkan pengukuran atau hasil sesuai dengan nilai-nilai teoritis. Saat kami melakukan pengukuran atau melakukan percobaan, kami mencoba mengulanginya beberapa kali untuk mengurangi kesalahan. Selain itu, kadang-kadang dengan mengubah eksperimen, dengan mengubah tempat, atau dengan mengubah peralatan dan bahan yang digunakan, kami mencoba melakukan percobaan yang sama beberapa kali. Terutama ada dua jenis kesalahan yang dapat terjadi dalam percobaan. Mereka adalah kesalahan acak dan kesalahan sistematis.

Kesalahan Acak

Seperti namanya, kesalahan acak tidak dapat diprediksi. Ini adalah kesalahan yang disebabkan oleh perubahan yang tidak diketahui dan tak terduga dalam percobaan. Meskipun pelaku eksperimen melakukan percobaan yang sama dengan cara yang sama menggunakan peralatan yang sama dan, jika ia tidak bisa mendapatkan hasil yang sama (angka yang sama jika itu adalah pengukuran), maka itu karena kesalahan acak. Ini mungkin ada di peralatan atau karena kondisi lingkungan. Misalnya, jika Anda mengukur berat sepotong besi dengan keseimbangan yang sama dan mendapatkan tiga bacaan berbeda dalam tiga kali, itu adalah kesalahan acak. Untuk meminimalkan kesalahan, sejumlah besar pengukuran yang sama dapat dilakukan. Dengan mengambil nilai rata-rata semua, nilai yang lebih dekat dengan nilai nyata dapat diperoleh. Karena kesalahan acak memiliki distribusi normal Gaussian, metode mendapatkan rata-rata ini memberikan nilai yang tepat.

Kesalahan Sistematis

Kesalahan sistematis dapat diprediksi, dan kesalahan ini akan ada di sana untuk semua bacaan yang diambil. Mereka adalah kesalahan yang dapat direproduksi dan selalu dalam arah yang sama. Untuk percobaan, kesalahan sistematis akan tetap ada selama percobaan. Misalnya, kesalahan sistematis dapat disebabkan karena kalibrasi instrumen yang tidak sempurna, atau jika kita menggunakan pita, yang memanjang karena penggunaan, untuk mengukur panjang, kesalahan akan sama untuk semua pengukuran.