Perbedaan Antara Distorsi dan Kebisingan

Distorsi vs Kebisingan

Distorsi dan kebisingan adalah dua efek berbeda yang tidak diinginkan pada sinyal. Sistem dirancang untuk meminimalkan efek dari dua fenomena yang tidak diinginkan ini. Dalam komunikasi data, jika tidak ditangani dengan benar, efek pelemahan dan distorsi memiliki kemampuan untuk membuat transfer data tidak berhasil.

Distorsi

Distorsi dikenal sebagai pergantian sinyal asli. Ini mungkin terjadi karena sifat-sifat media. Ada banyak jenis distorsi seperti distorsi amplitudo, distorsi harmonik dan distorsi fase. Untuk gelombang elektromagnetik, distorsi polarisasi juga terjadi. Ketika distorsi terjadi, bentuk gelombang diubah.

Misalnya, distorsi amplitudo terjadi jika semua bagian dari sinyal tidak sama-sama diperkuat. Ini terjadi pada transmisi nirkabel karena media dapat berubah pada saat itu. Penerima harus dapat mengidentifikasi distorsi ini.

Kebisingan

Noise adalah sinyal acak yang tidak diinginkan yang ditambahkan (superposisi) ke sinyal. Kebisingan ditambahkan pada sinyal karena banyak alasan alami saat bepergian melalui media. Kebisingan dapat secara acak mengfluktuasi sinyal, dan itu mengganggu proses mengungkapkan informasi yang dikirim melalui sinyal.

Kebisingan dapat terjadi karena alasan alami atau buatan. Ada banyak jenis noise seperti noise termal, noise tembakan, noise flicker, burst noise dan longsoran kebisingan dalam elektronik. White noise dan Gaussian noise adalah tipe kebisingan yang ditentukan secara statistik. Beberapa kebisingan tidak dapat dihindari, dan hanya efeknya pada sinyal yang dapat diminimalkan.

Efek noise pada sinyal diukur menggunakan parameter yang dikenal sebagai signal to noise (S / N) ratio (SNR). Jika rasio S / N kecil, efek noise lebih tinggi. Jika rasio S / N kurang dari satu dan sangat rendah, mengungkapkan informasi yang disimpan dalam sinyal sulit.

Apa perbedaan antara Distorsi dan Kebisingan?

1. Distorsi adalah perubahan dari sinyal asli, dimana noise adalah sinyal acak eksternal yang ditambahkan ke sinyal asli.

2. Menghilangkan efek noise lebih sulit daripada menghilangkan efek distorsi.

3. Kebisingan memiliki sifat yang lebih stokastik dibandingkan dengan distorsi.