Korelasi vs Kovarian
Korelasi dan kovarian adalah konsep yang berkaitan erat dalam statistik teoritis. Mereka penting dalam menentukan hubungan antara dua variabel acak.
Apa itu Korelasi??
Korelasi adalah ukuran kekuatan hubungan antara dua variabel. Koefisien korelasi mengkuantifikasi tingkat perubahan satu variabel berdasarkan perubahan variabel lainnya. Dalam statistik, korelasi dihubungkan dengan konsep ketergantungan, yang merupakan hubungan statistik antara dua variabel
Koefisien korelasi Pearson atau hanya koefisien korelasi r adalah nilai antara -1 dan 1 (-1≤r≤ + 1). Ini adalah koefisien korelasi yang paling umum digunakan dan hanya berlaku untuk hubungan linier antara variabel. Jika r = 0 tidak ada hubungan, dan jika r≥0 hubungannya berbanding lurus; nilai satu variabel meningkat dengan meningkatnya yang lain. Jika r≤0 hubungan berbanding terbalik; satu variabel berkurang karena yang lain meningkat.
Karena kondisi linearitas, koefisien korelasi r juga dapat digunakan untuk menetapkan adanya hubungan linear antara variabel.
Apa itu Covariance?
Dalam teori statistik, kovarians adalah ukuran dari seberapa banyak dua variabel acak berubah bersama. Dengan kata lain, kovarians adalah ukuran kekuatan korelasi antara dua variabel acak.
Dalam perspektif lain, dapat dilihat bahwa korelasi hanyalah versi kovarians yang dinormalisasi, di mana kovarians dibagi oleh produk dari standar deviasi dari dua variabel acak. Kisaran kovarians bisa besar; oleh karena itu tidak mudah untuk dibandingkan. Kesulitan ini diatasi dengan membawa nilai-nilai kovarian ke kisaran di mana ia dapat dibandingkan dengan menormalkannya (seperti apa yang skor-z lakukan). Meskipun kovarians dan varians dihubungkan satu sama lain dengan cara di atas, distribusi probabilitas mereka tidak melekat satu sama lain secara sederhana dan harus ditangani secara terpisah..
Apa perbedaan antara Korelasi dan Kovarian?
• Baik korelasi dan kovarians adalah ukuran hubungan antara dua variabel acak. Korelasi adalah ukuran kekuatan linearitas dari dua variabel dan kovarians adalah ukuran kekuatan korelasi.
• Nilai koefisien korelasi adalah nilai antara -1 dan +1, sedangkan rentang kovarians tidak konstan, tetapi bisa positif atau negatif. Tetapi jika variabel acak distandarisasi sebelum menghitung kovarians maka kovarians sama dengan korelasi dan memiliki nilai antara -1 dan +1.