Perbedaan Antara Data Kategori dan Data Angka

Data Kategori vs Data Angka

Data adalah fakta atau informasi yang dikumpulkan untuk tujuan referensi atau analisis. Seringkali data ini dikumpulkan sebagai atribut dari subjek yang bersangkutan. Atribut ini dapat bervariasi dari satu ke yang lain sehingga atribut yang bervariasi ini dapat dianggap sebagai variabel. Variabel dapat mengasumsikan berbagai bentuk nilai dan ini intrinsik dalam data yang dikumpulkan.

Variabel dapat berupa kualitatif atau kuantitatif; yaitu jika variabelnya kuantitatif, jawabannya adalah angka dan besarnya atribut yang diukur dapat dinyatakan dengan tingkat akurasi tertentu. Jenis lainnya, variabel kualitatif mengukur atribut kualitatif dan nilai yang diasumsikan oleh variabel tidak dapat diberikan dalam hal ukuran atau besarnya. Variabel itu sendiri dikenal sebagai variabel kategori dan data yang dikumpulkan dengan menggunakan variabel kategori adalah data kategori.

Lebih lanjut tentang Data Angka

Data numerik pada dasarnya adalah data kuantitatif yang diperoleh dari suatu variabel, dan nilainya memiliki sense of size / magnitude. Data numerik yang diperoleh selanjutnya dibagi menjadi tiga kategori lagi berdasarkan teori yang dikembangkan oleh Stanley Smith Stevens. Data numerik dapat berupa ordinal, interval atau rasio. Jenis data ditentukan oleh metode pengukuran nilai-nilai, dan jenisnya dikenal sebagai tingkat pengukuran.

Berat seseorang, jarak antara dua titik, suhu, dan harga suatu stok adalah contoh data numerik.

Dalam statistik, sebagian besar metode diturunkan untuk analisis data numerik. Statistik deskriptif dasar dan regresi serta metode inferensial lainnya banyak digunakan untuk analisis data numerik.

Lebih lanjut tentang Data Kategorikal

Data kategorikal adalah nilai untuk variabel kualitatif, seringkali berupa angka, kata, atau simbol. Mereka membawa fakta bahwa variabel dalam kasus yang dipertimbangkan milik salah satu dari beberapa pilihan yang tersedia. Karena itu, mereka termasuk dalam salah satu kategori; maka nama itu kategorikal.

Afiliasi politik seseorang, kebangsaan seseorang, warna favorit seseorang, dan golongan darah pasien adalah atribut kualitatif. Kadang-kadang, angka dapat diperoleh sebagai nilai kategorikal, tetapi angka itu sendiri tidak mewakili besarnya atribut yang diukur. Kode pos adalah salah satu contohnya.

Juga, setiap nilai kategorikal milik tipe data nominal, yang merupakan tipe lain berdasarkan tingkat pengukuran. Metode yang digunakan untuk menganalisis data kategorikal berbeda dari data numerik, tetapi prinsip dasarnya mungkin sama.

Apa perbedaan antara Data Kategorikal dan Data Angka?

• Data numerik adalah nilai yang diperoleh untuk variabel kuantitatif, dan membawa rasa besar terkait dengan konteks variabel (karenanya, mereka selalu angka atau simbol yang membawa nilai numerik). Data kategorikal adalah nilai yang diperoleh untuk variabel kualitatif; nomor data kategorikal tidak memiliki arti besar.

• Data numerik selalu menjadi milik tipe ordinal, rasio, atau interval, sedangkan data kategorikal milik tipe nominal.

• Metode yang digunakan untuk menganalisis data kuantitatif berbeda dari metode yang digunakan untuk data kategorikal, bahkan jika prinsipnya sama setidaknya aplikasi memiliki perbedaan yang signifikan..

• Data numerik dianalisis menggunakan metode statistik dalam statistik deskriptif, regresi, deret waktu, dan banyak lagi.

• Untuk data kategorikal biasanya digunakan metode deskriptif dan metode grafis. Beberapa tes non-parametrik juga digunakan.