Perbedaan antara Parameter dan Statistik

Apa itu Parameter?

Parameter adalah nilai yang menggambarkan beberapa aspek populasi. Suatu parameter mungkin sangat sulit untuk ditentukan jika bukan tidak mungkin, terutama dalam populasi yang besar. Di sinilah sampel dan statistik berperan.

Namun, parameter dapat ditentukan dalam populasi yang sangat kecil di mana setiap individu dapat ditemukan dengan kepastian absolut, misalnya dalam populasi yang sepenuhnya ditawan.

Dalam hal ini Anda dapat menghitung parameter secara langsung jika semua individu dapat ditemukan dan diukur tanpa kehilangan satu individu.

Misalnya, jika Anda memiliki kandang burung yang baru-baru ini Anda letakkan 100 burung, dan Anda tertarik dengan ukuran rata-rata burung, Anda dapat benar-benar menangkap setiap burung untuk diukur..

Kemudian Anda dapat menghitung ukuran rata-rata untuk seluruh populasi ini.

Seringkali meskipun kami tertarik untuk mengukur beberapa nilai populasi yang ada di alam liar di mana kami tidak dapat menemukan dan mengukur setiap individu, jadi kami hanya dapat memperkirakan parameter.

Untuk setiap parameter yang ingin diukur dalam suatu populasi akan ada statistik yang sesuai yang dapat diukur berdasarkan sampel.

Kurva berbentuk lonceng normal dari suatu populasi dapat ditandai oleh dua parameter, rata-rata (rata-rata) dan jumlah variasi (ditunjukkan oleh varians dan standar deviasi).

Parameter-parameter ini ditunjukkan dengan simbol-simbol ini: μ untuk rata-rata, σ² untuk varian, dan σ untuk standar deviasi. Parameter yang digunakan untuk menunjukkan ukuran total populasi ditunjukkan oleh N.

Ini untuk populasi. Kami menggunakan statistik untuk mencoba memperkirakan nilai-nilai ini.

Apa itu Statistik??

Statistik adalah nilai yang merupakan perkiraan parameter. Statistik didasarkan pada sampel. Ini dihitung dari sampel yang diambil dari suatu populasi.

Pengambilan sampel adalah cara untuk mengumpulkan informasi atau data tentang suatu populasi tanpa benar-benar menghitung atau mengukur setiap individu dalam populasi.

Pengambilan sampel sering diperlukan karena seringkali tidak mungkin untuk mengukur atau menghitung setiap individu dalam suatu populasi karena populasinya sering besar dan mungkin sulit untuk menemukan setiap individu.

Misalnya jika Anda ingin mengukur ukuran rata-rata seekor burung kecil di hutan misalnya. Jika burung ini berlimpah, kecil dan sulit ditemukan karena semua vegetasi, maka satu-satunya cara untuk mendapatkan rata-rata populasi sebenarnya adalah dengan menangkap setiap burung dan mengukur masing-masing. Karena ini tidak mungkin, Anda harus menggunakan program pengambilan sampel.

Burung ditangkap menggunakan jaring kabut tetapi ini hanya dapat ditempatkan di daerah tertentu, jadi tidak semua burung akan terbang ke mereka dan tertangkap. Ini berarti Anda hanya dapat memperkirakan ukuran berdasarkan penangkapan jumlah tertentu (sampel) dari populasi aktual.

Anda dapat menggunakan statistik untuk memperkirakan kepercayaan Anda dalam estimasi parameter populasi. Ini dilakukan dengan menggunakan interval kepercayaan, dan statistik seperti varians dan standar deviasi.

Sampel dengan demikian hanya satu bagian dari suatu populasi karena seringkali tidak mungkin untuk menghitung nilai berdasarkan pada setiap individu yang membentuk suatu populasi. Kita harus membuat asumsi tentang populasi dan mengasumsikan bahwa sampel mewakili populasi dalam beberapa cara.

Untuk memperkirakan mean dan standar deviasi saat kita menggunakan statistik, kita menggunakan simbol: x̅ untuk mean, s² untuk varians dan s untuk simpangan baku. Statistik yang digunakan untuk menunjukkan ukuran total sampel diberikan oleh n.

Nilai-nilai ini dihitung dari sampel yang dianggap mewakili populasi.

Perbedaan antara Parameter dan Statistik

Definisi:

Parameter adalah ukuran deskriptif populasi sedangkan statistik adalah ukuran deskriptif sampel.

Populasi:

Statistik sampel digunakan sebagai perkiraan populasi sementara parameter adalah nilai aktual yang ditemukan dalam suatu populasi.

Mengukur:

Parameter mungkin mustahil untuk diukur sementara statistik selalu dapat diukur.

Simbol:

Parameter rata-rata atau rata-rata untuk populasi ditunjukkan dengan μ sementara itu ditunjukkan dengan x̅ sebagai statistik untuk sampel.

Parameter:

Varians parameter untuk populasi ditunjukkan dengan σ² sementara itu ditunjukkan dengan s² sebagai statistik untuk sampel.

Standar deviasi:

Standar deviasi parameter untuk populasi ditunjukkan dengan σ sementara itu ditunjukkan dengan s sebagai statistik untuk sampel.

Ukuran populasi:

Parameter untuk ukuran populasi diberikan oleh N sedangkan statistik yang mewakili ukuran sampel diberikan oleh n.

Tabel membandingkan perbedaan antara Parameter dan Statistik

PARAMETER	STATISTIK
Ukuran deskriptif populasi	Ukuran deskriptif sampel
Nilai aktual dalam populasi	Perkirakan nilai dalam populasi
Tidak selalu mungkin untuk diukur	Selalu mungkin untuk diukur
Parameter rata-rata atau rata-rata ditunjukkan dengan μ	Rata-rata atau rata-rata statistik ditunjukkan oleh x̅
Varians ditunjukkan oleh σ2	Varians ditunjukkan oleh s2
Standar deviasi ditunjukkan oleh σ	Simpangan baku ditunjukkan oleh s
Ukuran total populasi ditunjukkan oleh N	Ukuran total sampel ditunjukkan oleh n

 Ringkasan perbedaan antara Parameter dan Statistik:

• Parameter adalah nilai deskriptif dari beberapa atribut populasi. Itu adalah nilai aktual.
• Statistik adalah nilai deskriptif dari sampel suatu populasi. Ini adalah perkiraan parameter populasi.
• Parameter sering tidak dapat dihitung, terutama di alam liar di mana ada terlalu banyak individu dan menempatkan semua individu tidak mungkin.
• Sampel yang menggunakan statistik karena itu digunakan untuk memperoleh estimasi parameter populasi.
• Seberapa dekat statistik dengan parameter aktual dapat diuji melalui metode statistik lain seperti batas kepercayaan.
• Parameter dapat dihitung dalam populasi kecil dan tertutup di mana setiap individu dapat ditemukan dan diukur.
• Simbol yang berbeda digunakan dalam statistik untuk menunjukkan parameter versus statistik.
• Misalnya, rata-rata parameter ditunjukkan oleh μ sedangkan rata-rata statistik ditunjukkan oleh x̅.