Perbedaan Antara Kovarian dan Korelasi

Kovarian vs. Korelasi

Kovarian dan korelasi adalah dua konsep di bidang probabilitas dan statistik. Kedua konsep tersebut menggambarkan hubungan antara dua variabel. Selain itu, keduanya adalah alat pengukuran semacam ketergantungan antara variabel.

"Kovarian" didefinisikan sebagai "nilai yang diharapkan dari variasi dua varian acak dari nilai yang diharapkan," sementara "korelasi" adalah "nilai yang diharapkan dari dua varian acak."
Untuk menyederhanakan, kovarian mencoba untuk melihat dan mengukur berapa banyak variabel berubah bersama. Dalam konsep ini, kedua variabel dapat berubah dengan cara yang sama tanpa menunjukkan hubungan apa pun. Kovarian adalah pengukuran kekuatan atau kelemahan korelasi antara dua atau lebih set variabel acak, sedangkan korelasi berfungsi sebagai versi skala dari kovarians.

Baik kovarian dan korelasi memiliki tipe yang berbeda. Kovarian dapat diklasifikasikan sebagai kovarians positif (dua variabel cenderung bervariasi bersama-sama) dan kovarians negatif (satu variabel di atas atau di bawah nilai yang diharapkan dibandingkan dengan variabel lain). Di sisi lain, korelasi memiliki tiga kategori: positif, negatif, atau nol. Korelasi positif ditunjukkan oleh tanda plus, korelasi negatif dengan tanda negatif, dan variabel tidak berkorelasi - oleh "0".

Baik kovarian dan korelasi memiliki rentang. Nilai korelasi dalam skala -1 hingga +1. Dalam hal kovarians, nilai dapat melebihi atau bisa di luar rentang korelasi. Selain itu, nilai korelasi tergantung pada satuan ukuran "X" dan "Y."
Perbedaan penting lainnya adalah bahwa korelasi tidak berdimensi. Sebaliknya, kovarians dijelaskan dalam satuan yang dibentuk dengan mengalikan satuan dari satu variabel dengan unit lain dari variabel lain. Kovarian berfokus pada hubungan antara dua entitas, seperti variabel atau set data. Sebaliknya, korelasi dapat melibatkan dua atau lebih variabel atau set data dan hubungan di antara mereka.

Perbedaan penting lainnya antara keduanya adalah bahwa kovarians sering bersamaan dengan varians (salah satu propertinya, tetapi juga ukuran umum dari sebaran atau dispersi), sementara korelasinya sejalan dengan analisis ketergantungan dan regresi. "Ketergantungan" didefinisikan sebagai "setiap hubungan antara dua set data atau variabel acak," sedangkan analisis regresi adalah metode yang digunakan untuk menyelidiki hubungan antara variabel independen dan dependen. Klasifikasi korelasi lainnya adalah korelasi parsial dan berganda.

Ringkasan:

1.Kovarians dan korelasi adalah dua konsep dalam studi statistik dan probabilitas. Mereka berbeda dalam definisi mereka tetapi terkait erat. Kedua konsep tersebut menggambarkan hubungan dan mengukur jenis ketergantungan antara dua atau lebih variabel.
2.Kovarians adalah nilai variasi yang diharapkan antara dua varian acak dari nilai yang diharapkan, sedangkan korelasi memiliki definisi yang hampir sama, tetapi tidak termasuk variasi..
3.Covariance juga merupakan ukuran dari dua variabel acak yang berbeda secara bersamaan. Sementara itu, korelasi dikaitkan dengan saling ketergantungan atau asosiasi. Sederhananya, korelasi adalah seberapa jauh atau seberapa dekat dua variabel dari tidak independen satu sama lain.
4.Kovarians adalah ukuran korelasi, sedangkan korelasi adalah versi kovarians yang diskalakan.
5.Kovarians dapat melibatkan hubungan antara dua variabel atau set data, sedangkan korelasi dapat melibatkan hubungan antara beberapa variabel juga.
6.Korelasi nilai berkisar dari positif 1 ke negatif 1. Di sisi lain, nilai kovarians dapat melebihi skala ini.
7.Kedua korelasi dan kovarian menggunakan deskripsi positif atau negatif dari tipe mereka. Kovarian memiliki dua jenis - kovarians positif (di mana dua variabel berbeda bersama-sama) dan kovarians negatif (di mana satu variabel lebih tinggi atau lebih rendah dari yang lain). Dalam hal korelasi, korelasi positif dan negatif bergabung dengan kategori tambahan, "0" - tipe yang tidak berkorelasi.