OMR vs OCR
OMR (Optical Mark Recognition) dan OCR (Optical Character Recognition) adalah dua metode untuk mendapatkan informasi dari kertas ke dalam format digital. Meskipun keduanya tampaknya bekerja dengan cara yang serupa, ada perbedaan besar antara OMR dan OCR. Tanggung jawab OMR hanya untuk memberi tahu apakah suatu tanda ada atau tidak di area yang telah ditentukan. OCR juga mendeteksi keberadaan tanda tetapi tugasnya tidak berhenti di situ. OCR juga perlu menentukan apa tanda itu. Biasanya terbatas pada satu bahasa untuk membatasi karakter yang mungkin dan meningkatkan akurasi.
Tujuan utama OCR adalah untuk menghilangkan kebutuhan untuk menyandikan ulang dokumen yang sudah dicetak. OCR mengambil gambar dari dokumen yang dicetak, berupaya mengenali semua karakter pada halaman, lalu merangkai karakter menjadi dokumen yang dapat diedit yang kemudian dapat diedit dalam pengolah kata dan sebagian besar menyerupai dokumen asli. Meskipun tidak 100% akurat, ini secara signifikan mengurangi upaya yang diperlukan untuk membuat ulang dokumen. Sebagai perbandingan, penggunaan utama OMR adalah dalam menabulasi atau mengevaluasi data dari sejumlah besar dokumen. Contoh terbesar dari ini adalah dalam menilai ujian pilihan ganda sederhana. OMR juga digunakan untuk mentabulasi data dari sensus atau survei menggunakan metode yang sama. OMR jauh lebih cepat dibandingkan melakukannya dengan tangan karena mesin dapat memproses lembaran dalam sekejap.
Ketika datang ke perangkat keras, OMR jauh lebih sederhana dibandingkan dengan OCR. Dalam OMR, cahaya disinari ke ruang yang telah ditentukan. Jika ada tanda, kertas akan memiliki lebih sedikit cahaya yang dipantulkan daripada jika tidak ada. Dengan OCR, tidak sesederhana itu. Gambar halaman biasanya dipindai ke dalam gambar. Tanda individual pada halaman kemudian dievaluasi secara terpisah dan dibandingkan dengan bentuk karakter yang dikenal. Ini tidak mudah untuk dicapai dan cukup mahal untuk diimplementasikan dalam perangkat keras. Itulah sebabnya sebagian besar sistem OCR menggunakan komputer dengan perangkat lunak yang sesuai. Sistem OMR relatif mudah diimplementasikan dalam perangkat keras, dan cukup lazim; seperti mesin yang digunakan dalam lotere.
Ringkasan: