Dalam statistik, data didefinisikan sebagai fakta dan angka yang dikumpulkan bersama untuk tujuan analisis. Ini dibagi menjadi dua kategori besar, data kualitatif, dan data kuantitatif. Lebih lanjut, data kualitatif tidak dapat diukur dari segi jumlah dan dibagi menjadi data nominal dan ordinal. Di sisi lain, data kuantitatif adalah data yang berisi nilai numerik dan rentang penggunaan. Ini diklasifikasikan sebagai data diskrit dan kontinu. Data diskrit berisi nilai hingga yang tidak memiliki apa-apa di antaranya
Seperti melawan, data terus menerus berisi data yang dapat diukur, yang mencakup pecahan dan desimal. Bacalah artikel tersebut untuk mengetahui perbedaan antara data yang terpisah dan kontinu
Dasar untuk Perbandingan | Data Diskrit | Data Berkelanjutan |
---|---|---|
Berarti | Data diskrit adalah data yang memiliki ruang kosong di antara nilai-nilai. | Data kontinu adalah data yang berada pada urutan kontinu. |
Alam | Dapat dihitung | Terukur |
Nilai-nilai | Hanya dapat mengambil nilai yang berbeda atau terpisah. | Ini dapat mengambil nilai apa pun dalam beberapa interval. |
Representasi grafis | Grafik batang | Histogram |
Tabulasi dikenal sebagai | Distribusi frekuensi yang tidak dikelompokkan. | Distribusi frekuensi yang dikelompokkan. |
Klasifikasi | Saling Inklusif | Saling Eksklusif |
Grafik fungsi | Menunjukkan titik yang terisolasi | Menunjukkan titik yang terhubung |
Contoh | Hari dalam seminggu | Harga pasar suatu produk |
Istilah diskrit menyiratkan berbeda atau terpisah. Jadi, data diskrit mengacu pada jenis data kuantitatif yang mengandalkan jumlah. Ini hanya berisi nilai-nilai terbatas, yang pembagiannya tidak mungkin. Ini hanya mencakup nilai-nilai yang hanya dapat dihitung dalam bilangan bulat atau bilangan bulat dan terpisah yang berarti data tidak dapat dipecah menjadi pecahan atau desimal.
Sebagai contoh, Jumlah siswa di sekolah, jumlah mobil di tempat parkir, jumlah komputer di laboratorium komputer, jumlah hewan di kebun binatang, dll.
Data kontinu digambarkan sebagai satu set pengamatan yang tidak terputus; yang bisa diukur pada skala. Ini dapat mengambil nilai numerik apa pun, dalam kisaran nilai yang terbatas atau tak terbatas. Secara statistik, rentang mengacu pada perbedaan antara pengamatan tertinggi dan terendah. Data kontinu dapat dipecah menjadi pecahan dan desimal, yaitu dapat dibagi secara bermakna menjadi bagian-bagian yang lebih kecil sesuai dengan presisi pengukuran.
Sebagai contoh, Usia, tinggi atau berat badan seseorang, waktu yang dibutuhkan untuk menyelesaikan suatu tugas, suhu, waktu, uang, dll.
Perbedaan antara data diskrit dan kontinu dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:
Oleh karena itu, dengan penjelasan dan contoh di atas, akan cukup jelas bahwa kedua jenis data berbeda. Data diskrit mengharapkan sejumlah nilai terisolasi. Berbeda dengan data kontinu, yang mengharapkan nilai dari rentang tertentu (tanpa jeda), dan terkait dengan pengukuran fisik.