Dalam dunia yang serba cepat saat ini, statistik memainkan peran utama dalam bidang penelitian; yang membantu dalam pengumpulan, analisis, dan penyajian data dalam bentuk yang terukur. Cukup sulit untuk mengidentifikasi, apakah penelitian ini mengandalkan statistik deskriptif atau statistik inferensial, seperti biasanya orang, tidak memiliki pengetahuan tentang dua cabang statistik ini. Seperti namanya, Statistik deskriptif adalah salah satu yang menggambarkan populasi.
Di ujung lain, Statistik inferensial digunakan untuk membuat generalisasi tentang populasi berdasarkan sampel. Jadi, ada perbedaan besar antara statistik deskriptif dan inferensial, yaitu apa yang Anda lakukan dengan data Anda. Mari kita lihat artikel ini untuk mendapatkan detail lebih lanjut tentang dua topik.
Dasar untuk Perbandingan | Statistik deskriptif | Statistik Inferensial |
---|---|---|
Berarti | Statistik deskriptif adalah cabang statistik yang berkenaan dengan menggambarkan populasi yang diteliti. | Statistik Inferensial adalah jenis statistik, yang berfokus pada menggambar kesimpulan tentang populasi, berdasarkan analisis sampel dan observasi. |
Apa yang dilakukannya? | Atur, analisis, dan sajikan data dengan cara yang bermakna. | Membandingkan, menguji, dan memprediksi data. |
Bentuk Hasil Akhir | Bagan, Grafik dan Tabel | Kemungkinan |
Pemakaian | Untuk menggambarkan suatu situasi. | Untuk menjelaskan peluang terjadinya suatu peristiwa. |
Fungsi | Ini menjelaskan data, yang sudah diketahui, untuk meringkas sampel. | Ia berusaha mencapai kesimpulan untuk belajar tentang populasi, yang melampaui data yang tersedia. |
Statistik deskriptif mengacu pada disiplin yang secara kuantitatif menggambarkan karakteristik penting dari dataset. Untuk tujuan menggambarkan sifat, ia menggunakan ukuran kecenderungan sentral, yaitu rata-rata, median, mode dan ukuran dispersi yaitu rentang, deviasi standar, deviasi kuartil dan varians, dll..
Data dirangkum oleh peneliti, dengan cara yang bermanfaat, dengan bantuan alat numerik dan grafik seperti grafik, tabel, dan grafik, untuk merepresentasikan data dengan cara yang akurat. Selain itu, teks disajikan untuk mendukung diagram, untuk menjelaskan apa yang mereka wakili.
Statistik inferensial adalah semua tentang generalisasi dari sampel ke populasi, yaitu hasil analisis sampel dapat disimpulkan ke populasi yang lebih besar, dari mana sampel diambil. Ini adalah cara yang mudah untuk menarik kesimpulan tentang populasi ketika tidak mungkin untuk menanyakan setiap anggota dari alam semesta. Sampel yang dipilih adalah perwakilan dari seluruh populasi; oleh karena itu, harus mengandung fitur penting dari populasi.
Statistik inferensial digunakan untuk menentukan probabilitas sifat-sifat populasi berdasarkan sifat-sifat sampel, dengan menggunakan teori probabilitas. Statistik inferensial utama didasarkan pada model statistik seperti Analisis Varians, uji chi-square, distribusi t siswa, analisis regresi, dll. Metode statistik inferensial:
Perbedaan antara statistik deskriptif dan inferensial dapat ditarik dengan jelas dengan alasan berikut:
Jadi, kami memiliki diskusi yang cukup tentang dua subjek, yang perlu Anda ketahui adalah bahwa statistik deskriptif adalah semua tentang menggambarkan dataset Anda saat ini sedangkan statistik inferensial berfokus pada membuat asumsi pada populasi tambahan, yang berada di luar dataset yang diteliti. Sementara statistik deskriptif menyediakan penjumlahan dari data yang sebenarnya telah dipelajari oleh peneliti sedangkan statistik inferensial, membuat generalisasi, yang berarti data yang diberikan kepada Anda tidak benar-benar dipelajari..