Perbedaan Antara Time Series dan Cross Sectional Data

Itu perbedaan utama antara deret waktu dan data cross sectional adalah bahwa data time series berfokus pada hal yang sama variabel selama periode waktu sementara data cross sectional berfokus pada beberapa variabel pada titik waktu yang sama. Selanjutnya, data deret waktu terdiri dari pengamatan satu subjek tunggal pada beberapa interval waktu, sedangkan data cross sectional terdiri dari pengamatan banyak subyek pada titik waktu yang sama..

Bidang-bidang seperti Statistik, Ekonometrika mengumpulkan data dan menganalisisnya. Data adalah aspek penting dari kegiatan seperti untuk penelitian, prediksi dan teori pembuktian. Ada berbagai jenis data. Dua di antaranya adalah data time series dan cross sectional.

ISI

1. Ikhtisar dan Perbedaan Utama
2. Apa itu Data Rangkaian Waktu
3. Apa itu Data Sectional Lintas
4. Perbandingan Berdampingan - Seri Waktu vs Data Sectional Silang dalam Bentuk Tabular
5. Ringkasan

Apa itu Data Rangkaian Waktu?

Data deret waktu berfokus pada pengamatan satu individu pada waktu yang berbeda biasanya pada interval yang seragam. Ini adalah data dari variabel yang sama selama periode waktu seperti bulan, kuartal, tahun, dll. Data deret waktu berbentuk Xt. T mewakili waktu. Di bawah ini adalah contoh keuntungan organisasi selama periode 5 tahun. Laba adalah variabel yang berubah setiap tahun.

Biasanya, data deret waktu berguna dalam aplikasi bisnis. Pengukuran waktu bisa berbulan-bulan, perempat atau tahun tetapi juga bisa berupa interval waktu apa pun. Umumnya, waktu memiliki interval yang seragam.

Apa itu Data Cross Sectional??

Dalam data cross sectional, ada beberapa variabel pada titik waktu yang sama. Kumpulan data dengan suhu maksimum, kelembaban, kecepatan angin beberapa kota dalam satu hari adalah contoh dari data cross sectional.

Contoh lain adalah pendapatan penjualan, volume penjualan, jumlah pelanggan dan pengeluaran organisasi dalam sebulan terakhir. Data cross sectional mengambil bentuk Xi. Memperluas data dari beberapa bulan akan mengkonversi data cross sectional ke data deret waktu.

Apa Perbedaan Antara Rangkaian Waktu dan Data Sectional Silang?

Data deret waktu terdiri dari pengamatan satu subjek pada beberapa interval waktu. Data cross sectional terdiri dari pengamatan banyak subjek pada titik waktu yang sama. Data deret waktu berfokus pada variabel yang sama selama periode waktu tertentu. Di sisi lain, data cross sectional berfokus pada beberapa variabel pada titik waktu yang sama. Ini adalah perbedaan utama antara seri waktu dan data cross sectional.

Keuntungan organisasi selama periode 5 tahun adalah contoh untuk data deret waktu sedangkan suhu maksimum beberapa kota dalam satu hari adalah contoh untuk data cross sectional.

Ringkasan - Seri Waktu vs Data Sectional Silang

Perbedaan antara data time series dan cross sectional adalah bahwa data time series berfokus pada variabel yang sama selama periode waktu sementara data cross sectional berfokus pada beberapa variabel pada titik waktu yang sama. Tipe data yang berbeda menggunakan metode analisis yang berbeda. Oleh karena itu, penting untuk mengidentifikasi tipe data yang benar.

Referensi:

1. "Data Cross-Sectional." Wikipedia, Wikimedia Foundation, 26 Mei 2018. Tersedia di sini